Ini adalah momen besar bagi seluruh industri. Postingan ini dapat memengaruhi masa depan Anda secara positif sebagai pembuat konten. @KaitoAI akhirnya mengatasi masalah terbesar dalam sistemnya: spam tanpa akhir. Sekarang, untuk pertama kalinya, Kaito masuk akal bagiku dalam skema besar. Kaito akan menarik lebih banyak perhatian dari akun kredibel yang akan berpartisipasi dengan percaya diri karena mereka tidak lagi merasa mendukung mesin spam. Hal ini juga akan berdampak positif pada kualitas proyek yang tertarik dengan layanan Kaito, karena kualitas peserta LB akan meningkat beberapa kali lipat. Pembuat konten terlemah akan berhenti, mereka yang berada di sini hanya untuk hadiah potensial dan tidak peduli dengan akun mereka. Mereka tidak memiliki pengaruh pada proyek masa depan Kaito. Orang-orang yang datang untuk mendapatkan hadiah tetapi jatuh cinta dengan akun X mereka, dengan kripto, dengan DeFi... akan tetap untuk komunitas, untuk kecintaan menulis dan untuk penghargaan yang datang sebagai hasil dari pekerjaan hebat yang mereka lakukan. Sekarang Anda akan merasakan cara kerja X sebelum Kaito. Anda harus fokus pada dua hal: 1. Konten hebat dan berharga yang memberikan nilai, memecahkan masalah, dan menarik perhatian... 2. Komentar hebat dan berharga yang mendukung pembuatnya, membuat mereka tersenyum, dan menarik perhatian... Ini adalah bagaimana Anda akan mengembangkan akun Anda. Anda tidak akan berkomentar hanya untuk bertani untuk keuntungan Anda sendiri. Anda akan berkomentar untuk benar-benar mendukung pekerjaan orang lain. Anda akan berkomentar untuk membangun hubungan, yang selalu dimaksudkan untuk komentar. Saya sangat senang tentang ini. Saya selalu suka membalas sebagian besar komentar, tetapi bulan lalu adalah spam pertanian murni yang gila. Karena itu, saya melewatkan banyak komentar berharga dan kemungkinan koneksi baru. Tetapi dari ratusan komentar itu, saya masih menemukan teman baru yang luar biasa yang sekarang menjadi bagian dari komunitas saya, orang-orang yang akan saya dukung bahkan setelah perubahan algo Kaito, membantu mereka mengembangkan akun mereka. Jika Anda merasa tersesat tanpa balasan bertani mindshare, ambil inspirasi dari orang-orang yang baru-baru ini saya ikuti karena komentar mereka. Apa yang mereka lakukan? - Mereka mendukung saya dengan baik - Mereka otentik - Mereka penasaran dan mengajukan pertanyaan - Mereka lucu - Mereka menunjukkan emosi dan kepribadian - Mereka tidak berkomentar hanya berharap saya akan mengikuti kembali Ada banyak cara untuk menjadi kreatif dalam komentar. Buat meme lucu, dan pembuat konten akan menyukai Anda karenanya. Tapi mulai sekarang, Anda harus menjadi pencipta, bukan petani mindshare. Nikmati cara kerja pertumbuhan nyata di X. Berkat ini, Anda juga akan tumbuh sebagai pribadi. Pengetahuan saya meningkat tiga kali lipat dalam 2 tahun terakhir mengembangkan akun X saya. Mengapa? Karena saya harus kreatif. Saya harus belajar dengan cepat untuk menghasilkan konten yang menarik perhatian akun besar. Ini adalah jawaban atas pertanyaan terus-menerus Anda: "Mengapa Anda memiliki begitu banyak keterlibatan?" Saya sangat berterima kasih untuk itu. Namun di balik keterlibatan itu ada 10.000 jam kerja dalam 2 tahun, 2 bulan terakhir. Itu kira-kira 12 jam sehari. Pikir saya bercanda? Ini bukan hanya mengklik, memposting, dan mengomentari X. Jika ya, Anda akan kehabisan kreativitas dengan cepat. Di balik jam kerja itu adalah: - Lusinan buku - Ratusan artikel - Ratusan jam berpikir - Ratusan jam penelitian - Ratusan jam mempelajari bagan - Ratusan jam menulis catatan - Ratusan jam jaringan - Ratusan jam belajar psikologi - Ratusan jam belajar copywriting - Ratusan jam meningkatkan bahasa Inggris - Ratusan jam meningkatkan komunikasi - Ratusan jam podcast - Ratusan jam bekerja pada kepribadian dan manajemen emosional Jika Anda serius tentang masa depan Anda di X dan ingin mendapatkan keuntungan dari Kaito, Anda juga akan melakukan semua ini. Jika menurut Anda akhir balasan adalah akhir Anda, pikirkan lagi. Ini adalah awal sebenarnya dari InfoFi. Sekarang tunjukkan potensi Anda. Hanya yang terbaik yang akan bertahan. Pencipta sejati akan diakui mulai sekarang. Saya akan mencari, dan saya ingin mendukung lebih banyak kreator. Saya akan fokus pada sifat-sifat yang saya cantumkan di atas, dan selain komentar, saya ingin melihat bahwa Anda membuat konten karena Anda menyukainya, Anda melakukan yang terbaik dan meningkat dari waktu ke waktu. Pilihan ada di tangan Anda. PS: Jika Anda ingin mengembangkan akun Anda, jangan menulis tentang satu proyek dari Kaito LB berulang kali. Luangkan waktu untuk konten. Posting 3 buah berkualitas seminggu, bukan 5 buah berkualitas rendah sehari. Begitulah cara saya mengembangkan akun saya. Saya fokus pada proyek favorit saya di luar Kaito (itu bahkan tidak ada saat itu). Saya tidak pernah mengejar di mana uang itu berada. Saya mengejar di mana jaringan berada, dan itu melipatgandakan hadiah saya nanti. Ini berarti melepaskan imbalan finansial untuk membangun fondasi yang kuat sejak dini, untuk mendapatkan lebih banyak nanti. 98% orang tidak dapat melakukan ini karena keserakahan. Tunjukkan bahwa Anda berbeda. Kualitas daripada kuantitas, dari sekarang hingga akhir. PS 2: Jangan pernah mengirim pesan kepada orang lain yang meminta mereka untuk mengikuti Anda kembali, atau pesan kosong dikirim murni untuk mendapatkan pengikut baru. Jangan pernah menulis "mari kita terhubung". Jangan pernah menulis "ikuti kembali". Jika saya membangun Kaito algo, itu akan menjadi filter pertama. Siapa pun yang menggunakan kata-kata itu akan berada di 'penjara yaps' selamanya (atau apa pun yang Anda sebut lol). Cukup yakin itu adalah bagian dari algo sekarang. 🤭

Mengapa saya bertaruh pada stablecoin paling membosankan di DeFi Telah melacak @aave Gho selama beberapa bulan sekarang. Sementara semua orang berdebat tentang tata kelola DAI dan pembaruan tokenomics terbaru Frax, GHO baru saja mencapai pasokan $120 juta tanpa keriuhan. Inilah mengapa saya pikir kita semua melihat metrik yang salah. tesis membosankan yang benar-benar berhasil Lupakan narasi Perang Stablecoin. @GHO tidak mencoba membalikkan usdc dalam semalam. sebaliknya, ia melakukan sesuatu yang lebih cerdas: mencolokkan ke infrastruktur yang sudah berfungsi. Saat Anda meminjam GHO, Anda menggunakan sistem agunan yang sama yang menangani volume pinjaman $20 miliar+ tanpa masalah besar. ➜ Saya telah meminjam Gho terhadap ETH saya selama berbulan-bulan. Tingkat 4,5%, likuiditas instan, nol drama. itu bekerja dengan sangat baik. Mengapa angka $120 juta menyesatkan Semua orang melihat $120 juta dan berpikir "stablecoin kecil." Tapi bukan itu cara kerja GHO. ➥ Stablecoin tradisional dicetak lalu temukan kasus penggunaan ➥ GHO dipinjam oleh orang-orang yang segera membutuhkannya untuk sesuatu yang spesifik ➜ Setiap dolar pasokan GHO mewakili permintaan aktual, bukan pencetakan spekulatif. data yang mengubah pikiran saya Awalnya skeptis terhadap Gho. stablecoin lain? Benarkah? Kemudian saya melihat stabilitas pasak: 99,2% selama 90 hari. Itu lebih baik daripada DAI (98,9%) dan hampir cocok dengan USDC (99,8%). ➜ Tapi inilah kickernya - GHO mempertahankan patokan itu sambil menghasilkan hasil 4,5% bagi peminjam. DSR DAI adalah 3,3% dan memerlukan staking terpisah. di mana orang lain salah Crypto Twitter menyukai tokenomics yang kompleks dan drama tata kelola. Sementara itu, Gho berhasil karena membosankan. ➥ Tidak ada mekanisme pasak algoritmik yang pecah selama volatilitas ➥ Tidak ada insentif token yang menciptakan permintaan buatan ➥ hanya pinjaman yang dijamin berlebihan yang telah berhasil selama bertahun-tahun ➜ Terkadang solusi yang paling jelas adalah yang tepat. Garis waktu yang tidak dibicarakan siapa pun Jika GHO mempertahankan pertumbuhan bulanan 15% (kurs saat ini), itu mencapai $500 juta pada bulan Desember. Itu menempatkannya di depan beberapa stablecoin "utama" yang mendapat lebih banyak perhatian. Lebih penting lagi, adopsi kelembagaan datang ke DeFi. Ketika itu terjadi, mereka akan menginginkan: → infrastruktur yang telah terbukti (AAVE: 4+ tahun) → imbal hasil yang dapat diprediksi (suku bunga pinjaman transparan) → kejelasan peraturan (AAVE ada di depan di sini) ➜ GHO mencentang setiap kotak. Prediksi Kontrarian Saya Dalam 18 bulan, GHO akan menjadi stablecoin 5 besar berdasarkan kapitalisasi pasar. bukan karena insentif pemasaran atau token, tetapi karena memecahkan masalah nyata bagi pengguna nyata. ketukan yang membosankan mencolok dalam jangka panjang. ➜ bisa salah. seringkali adalah. Tetapi data menunjukkan sesuatu yang berbeda terjadi dengan GHO. Risiko yang saya perhatikan Ancaman terbesar bukanlah persaingan dari stablecoin lainnya. itu adalah AAVE itu sendiri. ➥ Jika protokol pinjaman AAVE menghadapi masalah, GHO akan turun dengan itu ➥ bahwa risiko konsentrasi itu nyata ➜ Tapi bertaruh melawan AAVE pada saat ini terasa seperti bertaruh melawan DeFi itu sendiri. Intinya Sementara semua orang memperdebatkan tokenomics yang sempurna, AAVE baru saja mengirimkan stablecoin yang benar-benar digunakan orang. eksekusi mengalahkan teori setiap saat. ➜ telah mengalokasikan lebih banyak paparan stablecoin saya ke gho. bukan nasihat keuangan, tetapi permainan yang membosankan mungkin menjadi permainan cerdas di sini.

Konten tentang pelacakan dompet mendapat banyak perhatian dan pertanyaan, jadi berikut adalah rincian terperinci tentang cara kerjanya di Nansen. Alat pelacakan ini terus berkembang, tetapi yang terbaik saat ini adalah @nansen_ai, platform analitik AI multichain yang berfokus pada pelacakan Smart Money.

Selama saya hidup, saya akan terus belajar bagaimana hidup. Yang terbesar tahu mereka tidak tahu.

Bagaimana jika saya mengambil semua pengetahuan protokol, hasil, stablecoin, dan defi yang telah saya kumpulkan selama setengah dekade terakhir dan mulai membangun cita-cita platonis dari protokol yang berfokus pada hasil? Bagaimana jika kita sudah memiliki >$150 juta dalam komitmen TVL awal? Bagaimana jika @mezzanine_fi? Pertanyaan 1.26

Salah satu kebiasaan terburuk adalah hidup dalam harapan. Ubahlah menjadi rasa syukur dan saksikan kualitas hidup Anda meningkat bersamanya.

Saya baru saja bergabung dengan @ethos_network yang merupakan yang saya cari selama 2 bulan tetapi saya akan mengatakan itu yang paling sulit Untungnya saya diundang oleh @kenodnb raja Pendle yang seperti profressor saya dalam karir ini. Saya benar-benar bertemu dengannya ketika saya pertama kali mulai menjelajahi Infinit, dan sejujurnya saya pikir dia adalah pencipta serba bisa terbaik di luar sana Untuk saat ini, Ethos terlihat tak tertandingi dan saya tidak menyangka mereka membuat UI banger ini Tujuan yang saya temukan orang menggunakan Ethos adalah tentang pemberian kepercayaan ke akun Fitur lain yang saya sukai dari Ethos adalah orang dapat memberikan pemikiran yang jujur tentang proyek Web3 Sangat berdampak untuk melihat umpan balik asli dari komunitas, terutama ketika itu berasal dari pengguna nyata dan solid Ada juga tugas harian untuk xp mingguan yang didistribusikan, yang bagus bagi saya untuk secara aktif menggunakan Ethos setiap hari Ide membuat aplikasi ini sangat jenius, saya belum pernah mengalami dapps seperti ini sebelumnya Berkhotbah kepada komunitas paling nyata di Web3

Setelah membaca postingan @kenodnb, saya menyadari bahwa saya seharusnya melihat dampak Mira pada pendidikan jauh lebih awal. . . Karena apa yang Mira lakukan bukan hanya "AI untuk pembuatan tes", ini adalah lompatan nyata dalam cara kita belajar dan mengajar. ➤ Ambil Learnrite sebagai contoh, mereka menggunakan @Mira_Network untuk meningkatkan seluruh saluran pembuatan tes mereka: + Tingkat kesalahan dalam pertanyaan turun dari 28% ➜ 4,4% + Tinjauan waktu per pertanyaan dipotong dari 60 menit ➜ hanya 2-3 menit + Biaya per pertanyaan berkualitas tinggi dipangkas dari $5 ➜ $0.30 + Output mingguan tumbuh dari 40 pertanyaan ➜ 1.200 + Dan sekarang bahkan ujian UPSC sepenuhnya dipersonalisasi berdasarkan kemampuan siswa Itu sudah mengesankan. ➥ Tapi karya Keno membuat saya bertanya-tanya, untuk siapa sebenarnya teknologi ini? ➤ Siswa pasti mendapat manfaat: + Dapatkan pertanyaan yang sesuai dengan level mereka + Hemat waktu belajar + Fokus pada kelemahan mereka yang sebenarnya ➤ Tapi bagaimana jika guru menggunakannya juga? + Seorang guru Sastra dapat menggunakan AI untuk menyarankan petunjuk yang disesuaikan dengan gaya belajar setiap siswa + Seorang guru Fisika di kota kecil dapat menghasilkan ujian standar seperti yang ada di sekolah-sekolah kota terkemuka, semuanya hanya dengan laptop dan @Mira_Network ➜ AI menjadi mitra pengajar, seperti yang ditunjukkan Learnrite, Mira mengubah guru dari pencipta menjadi validator. ➥ Setiap anak berhak mendapatkan kesempatan yang adil untuk belajar Hari-hari ini dengan semua teknologi dan hal-hal global, pembelajaran menjadi jauh lebih mudah, tetapi sebagian besar untuk anak-anak yang sudah memiliki akses. Sementara itu, itu agak mempersulit bagi mereka yang berada di daerah terpencil untuk mengejar ketinggalan. . . 🩶 Saya selalu berharap bahwa anak-anak yang tinggal jauh bisa mendapatkan kesempatan belajar yang sama seperti yang ada di kota-kota besar. Ini tidak sederhana, saya tahu, tetapi saya masih benar-benar percaya setiap orang berhak mendapatkan kesempatan yang adil dalam pendidikan 🌻

Apakah boomer secara tidak sengaja meletakkan benih kesuksesan Bitcoin dengan menetapkan harga milenial dan zoomer keluar dari pasar real estat? Maple Finance @syrupsid di @thebellcurvepod... Topik yang sangat menarik:

Sebelumnya, saya membahas bagaimana @Mira_Network membantu mendukung asisten AI @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Hari ini, mari kita lihat kasus penggunaan lain. Teknologi verifikasi Mira membantu Learnrite menskalakan dari 40 menjadi 1.200 pertanyaan ujian seminggu per ahli, tanpa mengorbankan kualitas. Inilah cara mengubah segalanya untuk salah satu ujian paling kompetitif di Bumi: Lebih dari 1.5 juta siswa di India mengambil UPSC setiap tahun. Mereka bersaing untuk hanya 900 posisi di layanan sipil India yang bergengsi. Tingkat penerimaan kurang dari 0,06%, menjadikannya ujian paling kompetitif di dunia. Untuk berhasil, siswa membutuhkan pertanyaan yang dipersonalisasi dan berkualitas tinggi. Tetapi membangun konten semacam itu lambat, mahal, dan hampir tidak mungkin untuk diskalakan. Tujuan Learnrite sederhana: Berikan setiap siswa persiapan UPSC yang dipersonalisasi, apa pun anggaran mereka. Tetapi biayanya $5 dan 60 menit per ahli untuk menulis satu pertanyaan berkualitas. Menskalakan di seluruh mata pelajaran? Benar-benar tidak terjangkau. Mereka beralih ke AI. Pada awalnya, sepertinya berhasil. Generasi cepat, topik yang tepat, tata bahasa yang bersih. Tetapi 28% pertanyaan memiliki kesalahan faktual atau logis yang serius. Anda tidak dapat berlatih untuk UPSC dengan konten yang rusak. Kegagalan semacam itu dapat membuat siswa kehilangan semua yang telah mereka kerjakan. Tinjauan manual juga tidak membantu. Para ahli masih menghabiskan hampir banyak waktu untuk memperbaiki pertanyaan AI seperti menulisnya dari awal. Ekonomi tidak berubah. Kualitas masih menderita. Penglihatan itu terasa di luar jangkauan. Kemudian datanglah verifikasi. Alih-alih memperbaiki AI, Learnrite bermitra dengan Mira untuk memverifikasi AI. Mira menggunakan beberapa model AI untuk memeriksa silang setiap pertanyaan. Hanya mereka yang memiliki konsensus yang lolos. Tingkat kesalahan turun dari 28% menjadi hanya 4,4%. Inilah yang berubah di dalam Learnrite: - Kecepatan pertanyaan: 40 hingga 1.200 per minggu - Waktu peninjauan: 60 menit hingga 2-3 menit - Biaya per Q: $5 hingga $0.30 - Pertanyaan per topik: ~50 hingga 500+ Mereka sekarang dapat membuat kumpulan pertanyaan yang dipersonalisasi dalam skala besar. Dalam waktu 6 bulan, mereka menskalakan pertanyaan terverifikasi di seluruh kurikulum UPSC. Para ahli berhenti berkreasi. Mereka mulai mengevaluasi. Shift tunggal itu, buat pertama, verifikasi kedua, membalik seluruh model produksi. Konten berkualitas tinggi sekarang harganya 94% lebih murah dan membutuhkan waktu 95% lebih sedikit untuk divalidasi. Ini mengubah segalanya bagi siswa: - Pertanyaan sekarang sesuai dengan levelnya - Area lemah mendapatkan lebih banyak fokus - Kesulitan menyesuaikan secara otomatis - Topik baru diluncurkan dalam beberapa hari, bukan bulan Pembelajaran yang lebih baik. Lebih sedikit waktu yang terbuang. Lebih banyak peluang untuk berhasil. Sebagai bonus, AI sering menghasilkan pertanyaan unik yang tidak akan dipikirkan oleh para ahli. Dengan verifikasi yang dilakukan, Learnrite dapat dengan aman menggunakan sudut kreatif ini untuk meningkatkan penalaran siswa. Lapisan verifikasi Mira tidak menggantikan manusia, itu melipatgandakan dampaknya. Masa depan pendidikan bergantung pada kemampuan kita untuk menskalakan konten berkualitas tinggi tanpa kehilangan kepercayaan. Itulah yang diberikan oleh lapisan verifikasi Mira. Dan Learnrite hanyalah permulaan.