El contenido sobre el seguimiento de billeteras ha recibido mucha atención y preguntas, así que aquí hay un desglose detallado de cómo funciona en Nansen. Estas herramientas de seguimiento siguen evolucionando, pero en mi opinión, la mejor en este momento es @nansen_ai, una plataforma de análisis de IA multichain centrada en el seguimiento del Dinero Inteligente.

Mientras viva, seguiré aprendiendo a vivir. Los más grandes saben que no saben.

Uno de los peores hábitos es vivir en expectativa. Transforma eso en gratitud y observa cómo la calidad de tu vida se eleva con ello.

Acabo de unirme a @ethos_network, que es el que he estado buscando durante 2 meses, pero diría que es el más difícil. Afortunadamente, fui invitado por @kenodnb, el rey de Pendle, que es como mi profesor en esta carrera. De hecho, lo conocí cuando empecé a explorar Infinit, y honestamente creo que es el mejor creador en general que hay. Por ahora, Ethos parece inigualable y no esperaba que estuvieran haciendo esta increíble interfaz de usuario. El propósito que he encontrado es que la gente usa Ethos por la confianza que se le da a la cuenta. Otra característica que me gusta de Ethos es que las personas pueden proporcionar pensamientos honestos sobre un proyecto Web3. Es bastante impactante ver comentarios genuinos de la comunidad, especialmente cuando provienen de usuarios reales y sólidos. También hay tareas diarias para xp semanales distribuidos, lo cual es genial para mí, ya que uso Ethos activamente todos los días. La idea de crear esta aplicación es tan genial, nunca he experimentado ningún tipo de dapps como este antes. Predico a la comunidad más auténtica en Web3.

Después de leer la publicación de @kenodnb, me di cuenta de que debería haber investigado el impacto de Mira en la educación mucho antes. . . Porque lo que Mira está haciendo no es solo "IA para la creación de exámenes", es un verdadero salto en cómo aprendemos y enseñamos. ➤ Tomemos a Learnrite como ejemplo, usaron @Mira_Network para actualizar todo su proceso de creación de exámenes: + La tasa de error en las preguntas cayó del 28% ➜ 4.4% + El tiempo de revisión por pregunta se redujo de 60 minutos ➜ solo 2–3 minutos + El costo por pregunta de alta calidad se redujo de $5 ➜ $0.30 + La producción semanal creció de 40 preguntas ➜ 1,200 + Y ahora incluso los exámenes de UPSC están completamente personalizados según la capacidad del estudiante Eso ya es impresionante. ➥ Pero el artículo de Keno me hizo preguntarme, ¿para quién es realmente esta tecnología? ➤ Los estudiantes definitivamente se benefician: + Obtienen preguntas que coinciden con su nivel + Ahorran tiempo de estudio + Se enfocan en sus debilidades reales ➤ Pero, ¿y si los maestros también lo usaran? + Un profesor de Literatura podría usar IA para sugerir temas adaptados al estilo de aprendizaje de cada estudiante + Un profesor de Física en un pueblo pequeño podría generar exámenes estandarizados como los de las mejores escuelas de la ciudad, todo con solo una laptop y @Mira_Network ➜ La IA se convierte en un socio de enseñanza, como mostró Learnrite, Mira transforma a los maestros de creadores a validadores. ➥ Cada niño merece una oportunidad justa para aprender Hoy en día, con toda la tecnología y lo global, aprender se está volviendo mucho más fácil, pero principalmente para los niños que ya tienen acceso. Mientras tanto, eso hace que las cosas sean un poco más difíciles para aquellos en áreas remotas para ponerse al día. . . 🩶 Siempre he deseado que los niños que viven lejos pudieran tener la misma oportunidad de aprender que los de las grandes ciudades. No es simple, lo sé, pero aún creo que todos merecen una oportunidad justa en la educación 🌻

¿Los boomers sembraron sin querer las semillas del éxito de Bitcoin al excluir a los millennials y zoomers del mercado inmobiliario? El @syrupsid de Maple Finance en @thebellcurvepod... Tema muy interesante:

Anteriormente, cubrí cómo @Mira_Network ayuda a potenciar el asistente de IA de @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Hoy, veamos otro caso de uso. La tecnología de verificación de Mira ayudó a Learnrite a escalar de 40 a 1,200 preguntas de examen a la semana por experto, sin sacrificar la calidad. Así es como cambió todo para uno de los exámenes más competitivos del mundo: Más de 1.5 millones de estudiantes en India presentan el UPSC cada año. Compiten por solo 900 posiciones en los prestigiosos servicios civiles indios. Una tasa de aceptación de menos del 0.06%, lo que lo convierte en, posiblemente, el examen más competitivo del mundo. Para tener éxito, los estudiantes necesitan preguntas personalizadas y de alta calidad. Pero crear ese tipo de contenido es lento, costoso y casi imposible de escalar. El objetivo de Learnrite era simple: Dar a cada estudiante preparación personalizada para el UPSC, sin importar su presupuesto. Pero costaba $5 y 60 minutos por experto escribir una sola pregunta de calidad. ¿Escalar en diferentes materias? Completamente inasequible. Se volvieron hacia la IA. Al principio, parecía funcionar. Generación rápida, temas correctos, gramática limpia. Pero el 28% de las preguntas tenían errores fácticos o lógicos graves. No puedes prepararte para el UPSC con contenido defectuoso. Ese tipo de fallo puede costar a los estudiantes todo por lo que han trabajado. La revisión manual tampoco ayudó. Los expertos aún pasaban casi tanto tiempo corrigiendo preguntas de IA como escribiéndolas desde cero. La economía no cambió. La calidad seguía sufriendo. La visión parecía inalcanzable. Entonces llegó la verificación. En lugar de arreglar la IA, Learnrite se asoció con Mira para verificar la IA. Mira utiliza múltiples modelos de IA para verificar cada pregunta. Solo aquellas con consenso pasan. La tasa de error cayó del 28% al 4.4%. Esto es lo que cambió dentro de Learnrite: - Velocidad de preguntas: de 40 a 1,200 por semana - Tiempo de revisión: de 60 min a 2-3 min - Costo por pregunta: de $5 a $0.30 - Preguntas por tema: ~50 a 500+ Ahora podían construir conjuntos de preguntas personalizadas a gran escala. En 6 meses, escalaron preguntas verificadas en todo el currículo del UPSC. Los expertos dejaron de crear. Comenzaron a evaluar. Ese único cambio, crear primero, verificar después, transformó todo el modelo de producción. El contenido de alta calidad ahora cuesta un 94% menos y toma un 95% menos de tiempo para validar. Esto cambió todo para los estudiantes: - Las preguntas ahora coinciden con su nivel - Las áreas débiles reciben más atención - La dificultad se ajusta automáticamente - Temas nuevos se lanzan en días, no en meses Mejor aprendizaje. Menos tiempo perdido. Más oportunidades para tener éxito. Como un bono, la IA a menudo generaba preguntas únicas que los expertos no habrían pensado. Con la verificación en su lugar, Learnrite podía usar de manera segura estos ángulos creativos para mejorar el razonamiento de los estudiantes. La capa de verificación de Mira no reemplazó a los humanos, multiplicó su impacto. El futuro de la educación depende de nuestra capacidad para escalar contenido de alta calidad sin perder confianza. Eso es exactamente lo que entrega la capa de verificación de Mira. Y Learnrite es solo el comienzo.

La repetición es la madre de la maestría. ... pero solo si se hace con intención, enfoque y propósito.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

En mi publicación del 11 de julio, compartí consejos para escalar en la tabla de clasificación de @Infinit_Labs. Estos siguen siendo muy relevantes, especialmente si te estás preparando para la Temporada 2. Pero veo que muchos todavía intentan cultivar respuestas, pidiendo seguimientos, participación genérica y publicaciones básicas. En mi opinión, esto no funciona. Los algoritmos de InfoFi se están volviendo más inteligentes cada día. Están diseñados para filtrar el ruido y recompensar el contenido que realmente impulsa el uso del producto. Entonces, ¿qué se necesita realmente? Contenido que la gente quiera leer: 🔹Único 🔹De alta calidad 🔹Relevante para el producto 🔹Que conduzca a un uso real Si tu contenido no ayuda a los usuarios a usar el producto, no estás jugando el juego correcto en mi opinión. Si quieres posicionarte antes de que INFINIT V2 se active, concéntrate en la preparación de estrategias DeFi como creador. El FOMO será real cuando V2 se lance, especialmente para estrategias populares. No empieces a pensar en ello cuando ya esté en vivo. Empieza ahora. Aquí hay un marco que aún se aplica: 1⃣ Entiende los protocolos DeFi dentro de INFINIT Conoce cada protocolo soportado. Entiende cómo se conectan dentro del Terminal. No puedes crear contenido valioso si no conoces las herramientas. 2⃣ Concéntrate en estrategias con demanda real Bucles de reequilibrio automático, rendimientos delta-neutros, automatizaciones que ahorran tiempo. Piensa como un usuario: ¿qué es práctico, qué resuelve un punto de dolor? 3⃣ Obtén inspiración de X Busca ideas de estrategias que estén en tendencia para un protocolo o donde se combinen protocolos. Sigue a mentes DeFi como: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal Comparten estrategias reales a diario. 4⃣ Prueba manualmente antes de las automatizaciones de V2 Ejecuta estrategias tú mismo con fondos pequeños. Si no entiendes el flujo manual en V1, te costará explicar y ejecutar una posible versión automatizada más tarde. 5⃣ Usa el Terminal para análisis de riesgo Entiende el riesgo: simula estrategias, prueba rutas bajo estrés y documenta cómo se pueden optimizar. Esto muestra que entiendes cómo usar el producto correctamente. 6⃣ Aprovecha a los Agentes de Infinit para la ejecución Pide a los Agentes que hagan una lluvia de ideas contigo. Cuanto más experimentes, más ideas únicas obtendrás y más creativo serás con nuevas estrategias. 7⃣ Documenta claramente Escribe guías paso a paso. Divídelas en riesgo Bajo / Medio / Alto. Ayuda a los usuarios a entender lo que están haciendo, cuando tus estrategias estén en vivo. 8⃣ Promociona en X con transparencia Promociona tu contenido y atrae inversores. Visualiza los flujos de estrategia. Sé claro sobre los pasos, costos de gas y resultados. La transparencia genera confianza y hace que tu contenido sea compartible. El FOMO será fuerte cuando V2 se lance. Pero aquellos que ya saben cómo construir estrategias, explicarlas y impulsar el uso del producto serán los que más rápido se elevarán. Tú decides si quieres estar listo o ser reactivo 🤝