Контент о отслеживании кошельков привлек много внимания и вопросов, поэтому вот подробный разбор того, как это работает на Nansen. Эти инструменты отслеживания продолжают развиваться, но, на мой взгляд, сейчас лучший из них — это @nansen_ai, многосетевой аналитический AI-платформа, сосредоточенная на отслеживании Умных Денег.

Пока я живу, я буду учиться, как жить. Величайшие знают, что они не знают.

Одна из худших привычек — это жить в ожидании. Преобразуйте это в благодарность и наблюдайте, как качество вашей жизни растет вместе с ней.

Я только что присоединился к @ethos_network, который я искал 2 месяца, но скажу, что это самый сложный из всех. К счастью, меня пригласил @kenodnb, король Pendle, который как мой профессор в этой карьере. На самом деле, я встретил его, когда только начал исследовать Infinit, и честно говоря, я думаю, что он лучший универсальный создатель. На данный момент Ethos выглядит непревзойденно, и я не ожидал, что они создадут такой классный интерфейс. Цель, которую я нашел, заключается в том, что люди используют Ethos, чтобы доверять аккаунту. Еще одна функция, которая мне нравится в Ethos, это то, что люди могут давать честные мнения о проекте Web3. Это довольно впечатляюще видеть искренние отзывы от сообщества, особенно когда они исходят от реальных и надежных пользователей. Также есть ежедневные задания для распределения недельного опыта, что отлично для меня, чтобы активно использовать Ethos каждый день. Идея создания этого приложения просто гениальна, я никогда не испытывал ничего подобного среди dapps. Слава самой искренней общине в Web3.

После прочтения поста @kenodnb я понял, что мне следовало обратить внимание на влияние Mira на образование гораздо раньше. . . Потому что то, что делает Mira, это не просто "ИИ для создания тестов", это настоящий прорыв в том, как мы учимся и обучаем. ➤ Возьмем Learnrite в качестве примера, они использовали @Mira_Network, чтобы обновить весь процесс создания тестов: + Уровень ошибок в вопросах снизился с 28% ➜ 4.4% + Время на проверку каждого вопроса сократилось с 60 минут ➜ всего 2–3 минуты + Стоимость качественного вопроса упала с $5 ➜ $0.30 + Еженедельный выпуск вырос с 40 вопросов ➜ 1,200 + И теперь даже экзамены UPSC полностью персонализированы в зависимости от способностей студентов Это уже впечатляет. ➥ Но статья Кено заставила меня задуматься, для кого на самом деле эта технология? ➤ Студенты определенно получают выгоду: + Получают вопросы, соответствующие их уровню + Экономят время на учебу + Сосредотачиваются на своих реальных слабостях ➤ Но что если бы учителя тоже использовали это? + Учитель литературы мог бы использовать ИИ, чтобы предложить задания, адаптированные к стилю обучения каждого студента + Учитель физики в маленьком городке мог бы создавать стандартизированные экзамены, как в лучших городских школах, всего с помощью ноутбука и @Mira_Network ➜ ИИ становится партнером в обучении, как показал Learnrite, Mira превращает учителей из создателей в валидаторов. ➥ Каждый ребенок заслуживает справедливого шанса на обучение В наши дни с учетом всех технологий и глобальных изменений обучение становится гораздо проще, но в основном для детей, которые уже имеют доступ. Тем временем, это как бы усложняет ситуацию для тех, кто живет в удаленных районах, чтобы догнать. . . 🩶 Я всегда мечтал о том, чтобы дети, живущие далеко, могли получить такой же шанс на обучение, как и те, кто в больших городах. Это не просто, я знаю, но я все равно верю, что каждый заслуживает справедливого шанса на образование 🌻

Неужели бумеры непреднамеренно заложили семена успеха Биткойна, выставив миллениалов и зумеров за пределы рынка недвижимости? @Syrupsid из Maple Finance на @thebellcurvepod... Очень интересная тема:

Ранее я рассказывал о том, как @Mira_Network помогает поддерживать AI-ассистента @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Сегодня давайте рассмотрим другой случай использования. Технология верификации Mira помогла Learnrite увеличить количество экзаменационных вопросов с 40 до 1200 в неделю на одного эксперта, не жертвуя качеством. Вот как это изменило все для одного из самых конкурентных экзаменов на Земле: Каждый год более 1,5 миллиона студентов в Индии сдают UPSC. Они конкурируют за всего 900 мест в престижной индийской государственной службе. Коэффициент приема составляет менее 0,06%, что делает его, возможно, самым конкурентным экзаменом в мире. Чтобы добиться успеха, студентам нужны персонализированные, качественные вопросы. Но создание такого контента медленное, дорогое и почти невозможно масштабировать. Цель Learnrite была проста: Предоставить каждому студенту персонализированную подготовку к UPSC, независимо от их бюджета. Но написание одного качественного вопроса стоило 5 долларов и 60 минут на эксперта. Масштабирование по предметам? Полностью непозволительно. Они обратились к AI. Сначала казалось, что это сработало. Быстрое создание, правильные темы, чистая грамматика. Но 28% вопросов имели серьезные фактические или логические ошибки. Нельзя готовиться к UPSC с некачественным контентом. Такой провал может стоить студентам всего, над чем они работали. Ручная проверка тоже не помогла. Эксперты все равно тратили почти столько же времени на исправление вопросов AI, сколько на их написание с нуля. Экономика не изменилась. Качество по-прежнему страдало. Видение казалось недостижимым. Затем пришла верификация. Вместо того чтобы исправлять AI, Learnrite объединился с Mira для верификации AI. Mira использует несколько AI-моделей для перекрестной проверки каждого вопроса. Только те, которые получили согласие, проходят. Уровень ошибок снизился с 28% до всего 4,4%. Вот что изменилось внутри Learnrite: - Скорость вопросов: с 40 до 1200 в неделю - Время на проверку: с 60 минут до 2-3 минут - Стоимость за вопрос: с 5 долларов до 0,30 доллара - Вопросов по теме: ~50 до 500+ Теперь они могли создавать персонализированные наборы вопросов в больших масштабах. В течение 6 месяцев они масштабировали проверенные вопросы по всей программе UPSC. Эксперты перестали создавать. Они начали оценивать. Этот единственный сдвиг, сначала создавать, затем проверять, перевернул всю модель производства. Качественный контент теперь стоит на 94% меньше и требует на 95% меньше времени на верификацию. Это изменило все для студентов: - Вопросы теперь соответствуют их уровню - Слабые места получают больше внимания - Сложность автоматически подстраивается - Новые темы запускаются за дни, а не месяцы Лучшее обучение. Меньше потраченного времени. Больше шансов на успех. В качестве бонуса AI часто генерировал уникальные вопросы, которые эксперты не смогли бы придумать. С верификацией на месте Learnrite мог безопасно использовать эти креативные подходы для улучшения логики студентов. Слой верификации Mira не заменил людей, он умножил их влияние. Будущее образования зависит от нашей способности масштабировать качественный контент, не теряя доверия. Именно это и обеспечивает слой верификации Mira. А Learnrite — это только начало.

Повторение — мать мастерства. ...но только если оно выполняется с намерением, сосредоточенностью и целью.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

В моем посте от 11 июля я поделился советами по подъему в таблице лидеров @Infinit_Labs. Эти советы по-прежнему актуальны, особенно если вы готовитесь к 2 сезону. Но я вижу, что многие все еще пытаются набирать ответы, просят подписки, занимаются общей активностью и публикуют базовые посты. На мой взгляд, это не работает. Алгоритмы InfoFi становятся умнее с каждым днем. Они предназначены для фильтрации шума и вознаграждения контента, который действительно способствует использованию продукта. Так что же на самом деле нужно? Контент, который людям хочется читать: 🔹Уникальный 🔹Высококачественный 🔹Актуальный для продукта 🔹Ведущий к реальному использованию Если ваш контент не помогает пользователям использовать продукт, вы не играете в правильную игру, на мой взгляд. Если вы хотите занять позицию до запуска INFINIT V2, сосредоточьтесь на подготовке стратегии DeFi как создатель. FOMO будет реальным, когда V2 выйдет, особенно для популярных стратегий. Не начинайте думать об этом, когда он уже запущен. Начните сейчас. Вот структура, которая по-прежнему актуальна: 1⃣ Поймите протоколы DeFi внутри INFINIT Знайте каждый поддерживаемый протокол. Поймите, как они соединяются внутри Терминала. Вы не сможете создать ценный контент, если не знаете инструменты. 2⃣ Сосредоточьтесь на стратегиях с реальным спросом Авто-ребалансировка, дельта-нейтральные доходы, автоматизация, экономящая время. Думайте как пользователь: что практично, что решает проблему? 3⃣ Получите вдохновение от X Ищите идеи стратегий, которые в тренде для протокола или где протоколы комбинируются. Следите за умами DeFi, такими как: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal Они ежедневно делятся реальными стратегиями. 4⃣ Тестируйте вручную перед автоматизацией V2 Запускайте стратегии самостоятельно с небольшими средствами. Если вы не понимаете ручной поток в V1, вам будет сложно объяснить и выполнить возможную автоматизированную версию позже. 5⃣ Используйте Терминал для анализа рисков Поймите риски: моделируйте стратегии, проводите стресс-тесты маршрутов и документируйте, как их можно оптимизировать. Это показывает, что вы понимаете, как правильно использовать продукт. 6⃣ Используйте Infinit Agents для выполнения Попросите Агентов поразмышлять с вами. Чем больше вы экспериментируете, тем больше уникальных идей вы получите и тем более креативными будете с новыми стратегиями. 7⃣ Документируйте четко Пишите пошаговые руководства. Разделите их на низкий / средний / высокий риск. Помогите пользователям понять, что они делают, когда ваши стратегии активны. 8⃣ Продвигайте на X с прозрачностью Продвигайте свой контент и привлекайте инвесторов. Визуализируйте потоки стратегий. Будьте ясны в отношении шагов, затрат на газ и результатов. Прозрачность создает доверие и делает ваш контент более доступным для распространения. FOMO будет громким, когда V2 выйдет. Но те, кто уже знает, как строить стратегии, объяснять их и стимулировать использование продукта, поднимутся быстрее всего. Вы решаете, хотите ли вы быть готовым или реактивным 🤝