Enquanto eu viver, continuarei aprendendo a viver. Os maiores sabem que não sabem.

Um dos piores hábitos é viver na expectativa. Transforme-o em gratidão e veja a qualidade de sua vida aumentar com ele.

Acabei de entrar @ethos_network que é o que procuro há 2 meses, mas diria que é o mais difícil Felizmente, fui convidado por @kenodnb o rei de Pendle, que é como meu profressor nesta carreira. Na verdade, eu o conheci quando comecei a explorar o Infinit e, honestamente, acho que ele é o melhor criador versátil que existe Por enquanto, o Ethos parece incomparável e eu não esperava que eles estivessem fazendo essa interface de usuário incrível O propósito que descobri que as pessoas estão usando o Ethos é tudo sobre dar confiança à conta Outra característica que gosto no Ethos é que as pessoas podem fornecer pensamentos honestos sobre um projeto Web3 É bastante impactante ver o feedback genuíno da comunidade, especialmente quando se trata de usuários reais e sólidos Há também tarefas diárias para xp semanalmente distribuídas, o que é ótimo para eu usar ativamente o Ethos todos os dias A ideia de criar este aplicativo é tão genial, eu não experimentei nenhum tipo de dapps como este antes Pregue para a comunidade mais real da Web3

Depois de ler o post de @kenodnb, percebi que deveria ter analisado o impacto de Mira na educação muito antes. . . Porque o que Mira está fazendo não é apenas "IA para criação de testes", é um verdadeiro salto na forma como aprendemos e ensinamos. ➤ Tome o Learnrite como exemplo, eles usaram @Mira_Network para atualizar todo o seu pipeline de criação de testes: + Taxa de erro nas perguntas caiu de 28% ➜ 4,4% + Tempo de revisão por pergunta reduzido de 60 minutos ➜ apenas 2 a 3 minutos + Custo por pergunta de alta qualidade reduzido de US$ 5 ➜ US$ 0,30 + A produção semanal cresceu de 40 perguntas ➜ 1.200 + E agora até os exames UPSC são totalmente personalizados com base na capacidade do aluno Isso já é impressionante. ➥ Mas a peça de Keno me fez pensar, para quem é essa tecnologia? ➤ Os alunos definitivamente se beneficiam: + Receba perguntas que correspondam ao seu nível + Economize tempo de estudo + Concentre-se em suas fraquezas reais ➤ Mas e se os professores também usassem? + Um professor de literatura pode usar IA para sugerir instruções adaptadas ao estilo de aprendizagem de cada aluno + Um professor de física em uma cidade pequena poderia gerar exames padronizados como os das melhores escolas da cidade, tudo com apenas um laptop e @Mira_Network ➜ A IA se torna uma parceira de ensino, como a Learnrite mostrou, a Mira transforma professores de criadores em validadores. ➥ Toda criança merece uma chance justa de aprender Hoje em dia, com toda a tecnologia e coisas globais, o aprendizado está ficando muito mais fácil, mas principalmente para crianças que já têm acesso. Enquanto isso, isso meio que torna as coisas mais difíceis para aqueles em áreas remotas se atualizarem. . . 🩶 Sempre desejei que as crianças que moram longe pudessem ter a mesma chance de aprender que as das grandes cidades. Não é simples, eu sei, mas ainda acredito que todos merecem uma chance justa de educação 🌻

Os boomers involuntariamente lançaram as sementes para o sucesso do Bitcoin, tirando os millennials e zoomers do mercado imobiliário? A @syrupsid da Maple Finance sobre @thebellcurvepod... Tópico muito interessante:

Anteriormente, abordei como @Mira_Network ajuda a alimentar o assistente de IA do @Delphi_Digital, o Delphi Oracle. Hoje, vamos ver outro caso de uso. A tecnologia de verificação da Mira ajudou a Learnrite a escalar de 40 a 1.200 perguntas de exame por semana por especialista, sem sacrificar a qualidade. Veja como isso mudou tudo para um dos exames mais competitivos da Terra: Mais de 1.5 milhão de estudantes na Índia fazem UPSC todos os anos. Eles competem por apenas 900 cargos nos prestigiosos serviços públicos indianos. Uma taxa de aceitação inferior a 0.06%, tornando-o indiscutivelmente o exame mais competitivo do mundo. Para ter sucesso, os alunos precisam de perguntas personalizadas e de alta qualidade. Mas construir esse tipo de conteúdo é lento, caro e quase impossível de escalar. O objetivo da Learnrite era simples: Dê a cada aluno uma preparação personalizada para a UPSC, independentemente do orçamento. Mas custava US $ 5 e 60 minutos por especialista para escrever uma única pergunta de qualidade. Escalando entre assuntos? Completamente inacessível. Eles se voltaram para a IA. No começo, parecia funcionar. Geração rápida, tópicos certos, gramática limpa. Mas 28% das perguntas tinham erros factuais ou lógicos graves. Você não pode treinar para UPSC com conteúdo quebrado. Esse tipo de fracasso pode custar aos alunos tudo pelo que trabalharam. A revisão manual também não ajudou. Os especialistas ainda gastaram quase tanto tempo corrigindo perguntas de IA quanto escrevendo-as do zero. A economia não mudou. A qualidade ainda sofreu. A visão parecia fora de alcance. Então veio a verificação. Em vez de consertar a IA, a Learnrite fez parceria com a Mira para verificar a IA. O Mira usa vários modelos de IA para verificar cada pergunta. Somente aqueles com consenso passam. A taxa de erro caiu de 28% para apenas 4,4%. Aqui está o que mudou dentro do Learnrite: - Velocidade da pergunta: 40 a 1.200 por semana - Tempo de revisão: 60min a 2-3min - Custo por Q: US$ 5 a US$ 0,30 - Perguntas por tópico: ~50 a 500+ Eles agora podem criar conjuntos de perguntas personalizados em escala. Em 6 meses, eles dimensionaram perguntas verificadas em todo o currículo da UPSC. Os especialistas pararam de criar. Eles começaram a avaliar. Esse único turno, criar primeiro, verificar segundo, inverteu todo o modelo de produção. O conteúdo de alta qualidade agora custa 94% menos e leva 95% menos tempo para ser validado. Isso mudou tudo para os alunos: - As perguntas agora correspondem ao seu nível - Áreas fracas recebem mais foco - A dificuldade se ajusta automaticamente - Novos tópicos são lançados em dias, não meses Melhor aprendizado. Menos perda de tempo. Mais chances de sucesso. Como bônus, a IA geralmente gerava perguntas exclusivas que os especialistas não teriam feito. Com a verificação em vigor, a Learnrite poderia usar com segurança esses ângulos criativos para melhorar o raciocínio dos alunos. A camada de verificação de Mira não substituiu os humanos, ela multiplicou seu impacto. O futuro da educação depende de nossa capacidade de dimensionar conteúdo de alta qualidade sem perder a confiança. É exatamente isso que a camada de verificação do Mira oferece. E Learnrite é apenas o começo.

A repetição é a mãe da maestria. ... mas apenas se for feito com intenção, foco e propósito.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

In crypto, what you know matters but who you follow might matter even more. It's easy for one’s timeline to have too much information. But if you follow the right accounts, you start curating a feed that’s not just signal over noise, but insight over hype. • You could hear about drops before they trend. • You catch alpha early, not when it’s already priced in. • You learn from people actually building, not just tweeting for engagement. Over time, this shapes how you think, how you invest, and the opportunities that come your way. Because it’s true what they say: Your network really is your net worth. Looking to stay ahead of the curve? Here’s a list of 50 DeFi content creators that can help with just that. --------------- @eli5_defi ➝ Weekly project spotlights, DeFi project research and yield strategies. Uses good visual aids to explain content. @TheDeFinvestor ➝ Weekly crypto watchlists, defi developments, and in depth Ethereum and stablecoins research. @0xCheeezzyyyy ➝ One of the top DeFi gurus out there, simplifying DeFi with both tweets and cool infographics. @stacy_muur ➝ Robust DeFi and crypto research - Projects, VCs, DeFi strategies, you name it. Runs a research hub. @0xAndrewMoh ➝ Educational content on projects, narratives, and on-chain data. @phtevenstrong ➝ Banger yield strategies. Looking to dive fully into yield farming? Here’s your guy. @arndxt_xo ➝ In-depth market insights and yield strategies. You can’t go wrong with his Substack. @belizardd ➝ DeFi protocols and yield research. A “Pendled” guy. @0xDefiLeo ➝ Quality DeFi insights and educational content. @YashasEdu ➝ Need a deep dive into DeFi and AI? Here’s the right place for that. @CryptoGirlNova ➝ One of the best in the game. Well thought-out crypto content backed by pro research. @TheDeFiPlug ➝ Based crypto researcher. Drops insightful weekly crypto roundups. @zerototom ➝ Core DeFi research and one of the best accounts for good yield strategies and tricks. @defi_mago ➝ DeFi research. Simplifies yield farming strategies using clean visual guides. Check out his Dune dashboard. @splinter0n ➝ Go-to guy for DeFi and AI content. @Slappjakke ➝ All things DeFi, DeFAI and L2 related. Yield researcher. @Defi_Warhol ➝ DeFi protocols and airdrop research. @zerokn0wledge_ ➝ DeAI maxi and DeFi protocols researcher. @DefiIgnas ➝ Smart market insights and DeFi research. You sure don’t want to miss his DeFi blog. @thelearningpill ➝ Solid yield strategies and beginner-friendly guides. @Tanaka_L2 ➝ Real alpha hunter. Good DeFi strategies and project breakdowns. @DeFiMinty ➝ In-depth market analysis. Researcher at Delphi Digital. @hmalviya9 ➝ Pro on-chain and narrative tracking. @the_smart_ape ➝ Good market insights and analysis. @Moomsxxx ➝ On-chain analysis and RWA research.

No meu post de 11 de julho, compartilhei dicas para subir na tabela de classificação @Infinit_Labs. Eles ainda são altamente relevantes, especialmente se você estiver se preparando para a 2ª temporada. Mas vejo muitos ainda tentando obter respostas, pedindo seguidores, engajamento genérico e postagens básicas. IMO, isso não funciona. Os algoritmos da InfoFi estão ficando mais inteligentes a cada dia. Eles são projetados para filtrar o ruído e recompensar o conteúdo que realmente impulsiona o uso do produto. Então, o que é realmente necessário? Conteúdo que as pessoas querem ler: 🔹Único 🔹Alta qualidade 🔹Relevante para o produto 🔹Levando ao uso real Se o seu conteúdo não ajuda os usuários a usar o produto, você não está jogando o jogo certo, na minha opinião. Se você quiser se posicionar antes do lançamento do INFINIT V2, concentre-se na preparação da estratégia DeFi como criador. O FOMO será real quando a V2 chegar, especialmente para estratégias populares. Não comece a pensar nisso quando já estiver ativo. Comece agora. Aqui está uma estrutura que ainda se aplica: 1⃣ Entenda os protocolos DeFi dentro do INFINIT Conheça todos os protocolos suportados. Entenda como eles se conectam dentro do Terminal. Você não pode criar conteúdo valioso se não conhecer as ferramentas. 2⃣ Foco em estratégias com demanda real Loops de rebalanceamento automático, rendimentos neutros em delta, automações que economizam tempo. Pense como um usuário: o que é prático, o que resolve um ponto problemático? 3⃣ Inspire-se com o X Procure ideias de estratégia que estejam em alta para um protocolo ou onde os protocolos sejam combinados. Siga as mentes DeFi como: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal Eles compartilham estratégias reais diariamente. 4⃣ Testar manualmente antes das automações V2 Execute estratégias você mesmo com pequenos fundos. Se você não entender o fluxo manual na V1, terá dificuldade para explicar e executar uma possível versão automatizada posteriormente. 5⃣ Use o Terminal para análise de risco Entenda o risco: simule estratégias, rotas de teste de estresse e documente como elas podem ser otimizadas. Isso mostra que você entende como usar o produto corretamente. 6⃣ Aproveite os Agentes Infinit para execução Peça aos agentes para fazer um brainstorming com você. Quanto mais você experimentar, mais insights exclusivos obterá e mais criativo será com novas estratégias. 7⃣ Documente claramente Escreva guias passo a passo. Divida-os em risco baixo / médio / alto. Ajude os usuários a entender o que estão fazendo, quando suas estratégias estiverem ativas. 8⃣ Promova no X com transparência Promova seu conteúdo e atraia investidores. Visualize os fluxos da estratégia. Seja claro sobre as etapas, custos de gás e resultados. A transparência gera confiança e torna seu conteúdo compartilhável. O FOMO será alto quando o V2 cair. Mas aqueles que já sabem como construir estratégias, explicá-las e impulsionar o uso do produto aumentarão mais rapidamente. Você decide se quer estar pronto ou reativo 🤝