O conteúdo sobre rastreamento de carteiras recebeu muita atenção e perguntas, então aqui está uma análise detalhada de como funciona no Nansen. Essas ferramentas de rastreamento continuam a evoluir, mas na minha opinião, a melhor atualmente é @nansen_ai, uma plataforma de análise de IA multichain focada em rastrear o Dinheiro Inteligente.

Enquanto eu viver, continuarei a aprender como viver. Os maiores sabem que não sabem.

Um dos piores hábitos é viver na expectativa. Transforme isso em gratidão e veja a qualidade da sua vida aumentar com isso.

Acabei de me juntar ao @ethos_network, que é o que procurei durante 2 meses, mas diria que é o mais difícil. Felizmente, fui convidado pelo @kenodnb, o rei do Pendle, que é como meu professor nesta carreira. Na verdade, conheci-o quando comecei a explorar o Infinit, e honestamente acho que ele é o melhor criador em geral que existe. Por agora, o Ethos parece incomparável e não esperava que eles estivessem a criar esta interface incrível. O propósito que encontrei é que as pessoas usam o Ethos por causa da confiança que dão à conta. Outra característica que gosto no Ethos é que as pessoas podem fornecer opiniões honestas sobre um projeto Web3. É bastante impactante ver feedback genuíno da comunidade, especialmente quando vem de usuários reais e sólidos. Há também tarefas diárias para xp semanal distribuído, o que é ótimo para mim, pois uso o Ethos ativamente todos os dias. A ideia de criar este aplicativo é tão genial, nunca experimentei nenhum tipo de dapps como este antes. Um brinde à comunidade mais verdadeira no Web3.

Depois de ler o post do @kenodnb, percebi que deveria ter investigado o impacto da Mira na educação muito antes. . . Porque o que a Mira está fazendo não é apenas "IA para criação de testes", é um verdadeiro salto na forma como aprendemos e ensinamos. ➤ Tome a Learnrite como exemplo, eles usaram @Mira_Network para atualizar todo o seu processo de criação de testes: + A taxa de erro nas perguntas caiu de 28% ➜ 4,4% + O tempo de revisão por pergunta foi reduzido de 60 minutos ➜ apenas 2–3 minutos + O custo por pergunta de alta qualidade foi cortado de $5 ➜ $0,30 + A produção semanal cresceu de 40 perguntas ➜ 1.200 + E agora até os exames do UPSC são totalmente personalizados com base na capacidade do aluno Isso já é impressionante. ➥ Mas o artigo do Keno me fez perguntar, para quem é realmente essa tecnologia? ➤ Os alunos definitivamente se beneficiam: + Recebem perguntas que correspondem ao seu nível + Economizam tempo de estudo + Focam em suas verdadeiras fraquezas ➤ Mas e se os professores também a usassem? + Um professor de Literatura poderia usar IA para sugerir temas adaptados ao estilo de aprendizagem de cada aluno + Um professor de Física em uma cidade pequena poderia gerar exames padronizados como os das melhores escolas da cidade, tudo com apenas um laptop e @Mira_Network ➜ A IA torna-se um parceiro de ensino, como a Learnrite mostrou, a Mira transforma os professores de criadores em validadores. ➥ Cada criança merece uma chance justa de aprender Hoje em dia, com toda a tecnologia e questões globais, aprender está se tornando muito mais fácil, mas principalmente para as crianças que já têm acesso. Enquanto isso, isso meio que dificulta as coisas para aqueles em áreas remotas se atualizarem. . . 🩶 Sempre desejei que as crianças que vivem longe pudessem ter a mesma oportunidade de aprender que as que estão nas grandes cidades. Não é simples, eu sei, mas ainda acredito que todos merecem uma chance justa na educação 🌻

Os boomers sem querer plantaram as sementes para o sucesso do Bitcoin ao excluir os millennials e zoomers do mercado imobiliário? O @syrupsid da Maple Finance no @thebellcurvepod... Tópico muito interessante:

Anteriormente, abordei como @Mira_Network ajuda a alimentar o assistente de IA da @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Hoje, vamos olhar para outro caso de uso. A tecnologia de verificação da Mira ajudou a Learnrite a escalar de 40 para 1.200 perguntas de exame por semana por especialista, sem sacrificar a qualidade. Aqui está como isso mudou tudo para um dos exames mais competitivos do mundo: Mais de 1,5 milhões de estudantes na Índia fazem o UPSC todos os anos. Eles competem por apenas 900 posições nos prestigiados serviços civis indianos. Uma taxa de aceitação de menos de 0,06%, tornando-o, sem dúvida, o exame mais competitivo do mundo. Para ter sucesso, os estudantes precisam de perguntas personalizadas e de alta qualidade. Mas construir esse tipo de conteúdo é lento, caro e quase impossível de escalar. O objetivo da Learnrite era simples: Dar a cada estudante uma preparação personalizada para o UPSC, independentemente do seu orçamento. Mas custava $5 e 60 minutos por especialista para escrever uma única pergunta de qualidade. Escalar entre disciplinas? Completamente ineficaz. Eles recorreram à IA. A princípio, parecia funcionar. Geração rápida, tópicos certos, gramática correta. Mas 28% das perguntas tinham erros factuais ou lógicos graves. Não se pode treinar para o UPSC com conteúdo quebrado. Esse tipo de falha pode custar aos estudantes tudo pelo que trabalharam. A revisão manual também não ajudou. Os especialistas ainda gastavam quase tanto tempo corrigindo perguntas da IA quanto escrevendo-as do zero. A economia não mudou. A qualidade ainda sofria. A visão parecia fora de alcance. Então veio a verificação. Em vez de corrigir a IA, a Learnrite fez parceria com a Mira para verificar a IA. A Mira usa múltiplos modelos de IA para verificar cada pergunta. Apenas aquelas com consenso passam. A taxa de erro caiu de 28% para apenas 4,4%. Aqui está o que mudou dentro da Learnrite: - Velocidade das perguntas: 40 para 1.200 por semana - Tempo de revisão: 60min para 2-3min - Custo por pergunta: $5 para $0,30 - Perguntas por tópico: ~50 para 500+ Agora eles podiam construir conjuntos de perguntas personalizadas em escala. Em 6 meses, escalaram perguntas verificadas em todo o currículo do UPSC. Os especialistas pararam de criar. Eles começaram a avaliar. Essa única mudança, criar primeiro, verificar segundo, virou todo o modelo de produção. Conteúdo de alta qualidade agora custa 94% menos e leva 95% menos tempo para validar. Isso mudou tudo para os estudantes: - As perguntas agora correspondem ao seu nível - Áreas fracas recebem mais foco - A dificuldade ajusta-se automaticamente - Tópicos novos lançam em dias, não em meses Melhor aprendizado. Menos tempo desperdiçado. Mais chances de sucesso. Como bônus, a IA frequentemente gerava perguntas únicas que os especialistas não teriam pensado. Com a verificação em vigor, a Learnrite poderia usar essas abordagens criativas para melhorar o raciocínio dos estudantes. A camada de verificação da Mira não substituiu os humanos, multiplicou seu impacto. O futuro da educação depende da nossa capacidade de escalar conteúdo de alta qualidade sem perder a confiança. É exatamente isso que a camada de verificação da Mira entrega. E a Learnrite é apenas o começo.

A repetição é a mãe da maestria. ...mas apenas se for feita com intenção, foco e propósito.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

No meu post de 11 de julho, compartilhei dicas para subir na tabela de classificação da @Infinit_Labs. Estas ainda são altamente relevantes, especialmente se você está se preparando para a Temporada 2. Mas vejo muitos ainda tentando cultivar respostas, pedindo seguidores, engajamento genérico e posts básicos. Na minha opinião, isso não funciona. Os algoritmos da InfoFi estão se tornando mais inteligentes a cada dia. Eles são projetados para filtrar ruídos e recompensar conteúdos que realmente impulsionam o uso do produto. Então, o que realmente é necessário? Conteúdo que as pessoas querem ler: 🔹Único 🔹De alta qualidade 🔹Relevante para o produto 🔹Levando ao uso real Se o seu conteúdo não ajuda os usuários a usar o produto, você não está jogando o jogo certo, na minha opinião. Se você quer se posicionar antes do INFINIT V2 ser lançado, concentre-se na preparação da estratégia DeFi como criador. O FOMO será real quando o V2 chegar, especialmente para estratégias populares. Não comece a pensar nisso quando já estiver ao vivo. Comece agora. Aqui está uma estrutura que ainda se aplica: 1⃣ Entenda os protocolos DeFi dentro do INFINIT Conheça todos os protocolos suportados. Entenda como eles se conectam dentro do Terminal. Você não pode criar conteúdo valioso se não conhece as ferramentas. 2⃣ Concentre-se em estratégias com demanda real Loops de reequilíbrio automático, rendimentos delta-neutros, automações que economizam tempo. Pense como um usuário: o que é prático, o que resolve um ponto de dor? 3⃣ Busque inspiração no X Procure ideias de estratégias que estão em alta para um protocolo ou onde os protocolos são combinados. Siga mentes DeFi como: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal Eles compartilham estratégias reais diariamente. 4⃣ Teste manualmente antes das automações do V2 Execute estratégias você mesmo com pequenos fundos. Se você não entender o fluxo manual no V1, terá dificuldades para explicar e executar uma possível versão automatizada depois. 5⃣ Use o Terminal para análise de risco Entenda o risco: simule estratégias, teste rotas sob estresse e documente como podem ser otimizadas. Isso mostra que você entende como usar o produto corretamente. 6⃣ Aproveite os Agentes Infinit para execução Peça aos Agentes para brainstormar com você. Quanto mais você experimentar, mais insights únicos você obterá e mais criativo será com novas estratégias. 7⃣ Documente claramente Escreva guias passo a passo. Divida-os em Risco Baixo / Médio / Alto. Ajude os usuários a entender o que estão fazendo, quando suas estratégias estiverem ao vivo. 8⃣ Promova no X com transparência Promova seu conteúdo e atraia investidores. Visualize os fluxos de estratégia. Seja claro sobre os passos, custos de gás e resultados. A transparência constrói confiança e torna seu conteúdo compartilhável. O FOMO será alto quando o V2 for lançado. Mas aqueles que já sabem como construir estratégias, explicá-las e impulsionar o uso do produto subirão mais rápido. Você decide se quer estar pronto ou reativo 🤝