Inhoud over wallet tracking heeft veel aandacht en vragen gekregen, dus hier is een gedetailleerde uitleg over hoe het werkt op Nansen. Deze trackingtools blijven zich ontwikkelen, maar imo is de beste op dit moment @nansen_ai, een multichain AI-analyseplatform dat zich richt op het volgen van Smart Money.

Zolang ik leef, blijf ik leren hoe te leven. De grootste weten dat ze niet weten.

Een van de slechtste gewoonten is leven in verwachting. Transformeer het in dankbaarheid en kijk hoe de kwaliteit van je leven daarmee stijgt.

Ik ben net lid geworden van @ethos_network, waar ik al 2 maanden naar op zoek ben, maar ik zou zeggen dat het de moeilijkste is. Gelukkig werd ik uitgenodigd door @kenodnb, de koning van Pendle, die als mijn professor in deze carrière is. Ik ontmoette hem eigenlijk toen ik voor het eerst begon met het verkennen van Infinit, en ik denk eerlijk gezegd dat hij de beste allround maker is die er is. Voor nu lijkt Ethos ongeëvenaard en ik had niet verwacht dat ze deze geweldige UI maken. Het doel dat ik heb gevonden is dat mensen Ethos gebruiken om vertrouwen te geven aan het account. Een andere functie die ik leuk vind aan Ethos is dat mensen eerlijke gedachten kunnen delen over een Web3-project. Het is behoorlijk impactvol om oprechte feedback van de gemeenschap te zien, vooral wanneer het komt van echte en solide gebruikers. Er zijn ook dagelijkse taken voor wekelijkse xp die worden verdeeld, wat geweldig voor me is om Ethos elke dag actief te gebruiken. Het idee om deze app te creëren is zo geniaal, ik heb nog nooit eerder een soortgelijke dapp ervaren. Preach naar de meest oprechte gemeenschap in Web3.

Na het lezen van @kenodnb's post, realiseerde ik me dat ik veel eerder naar de impact van Mira op het onderwijs had moeten kijken. . . Want wat Mira doet is niet alleen "AI voor het maken van toetsen", het is een echte sprong in hoe we leren en onderwijzen. ➤ Neem Learnrite als voorbeeld, zij gebruikten @Mira_Network om hun hele toetsproductieproces te upgraden: + Foutpercentage in vragen daalde van 28% ➜ 4,4% + Beoordelingstijd per vraag verlaagd van 60 minuten ➜ slechts 2–3 minuten + Kosten per hoogwaardige vraag verlaagd van $5 ➜ $0,30 + Wekelijkse output groeide van 40 vragen ➜ 1.200 + En nu zijn zelfs UPSC-examens volledig gepersonaliseerd op basis van de vaardigheden van de student Dat is al indrukwekkend. ➥ Maar Keno's stuk deed me afvragen, voor wie is deze technologie eigenlijk bedoeld? ➤ Studenten profiteren zeker: + Krijgen vragen die passen bij hun niveau + Besparen studietijd + Focussen op hun werkelijke zwaktes ➤ Maar wat als leraren het ook gebruikten? + Een lerares Literatuur zou AI kunnen gebruiken om prompts voor te stellen die zijn afgestemd op de leerstijl van elke student + Een natuurkundeleraar in een klein dorp zou gestandaardiseerde examens kunnen genereren zoals die in topsteden, allemaal met alleen een laptop en @Mira_Network ➜ AI wordt een onderwijspartner, zoals Learnrite liet zien, Mira verandert leraren van makers naar validators. ➥ Elk kind verdient een eerlijke kans om te leren Tegenwoordig, met al die technologie en wereldwijde zaken, wordt leren veel gemakkelijker, maar vooral voor kinderen die al toegang hebben. Ondertussen maakt het het voor degenen in afgelegen gebieden moeilijker om bij te blijven. . . 🩶 Ik heb altijd gewild dat kinderen die ver weg wonen dezelfde kans op leren krijgen als degenen in grote steden. Het is niet eenvoudig, dat weet ik, maar ik geloof nog steeds echt dat iedereen een eerlijke kans op onderwijs verdient 🌻

Hebben boomers onbedoeld de zaden gelegd voor het succes van Bitcoin door millennials en zoomers uit de vastgoedmarkt te prijzen? Maple Finance's @syrupsid op @thebellcurvepod... Zeer interessant onderwerp:

Eerder heb ik besproken hoe @Mira_Network de AI-assistent van @Delphi_Digital, Delphi Oracle, ondersteunt. Vandaag kijken we naar een ander gebruiksvoorbeeld. De verificatietechnologie van Mira hielp Learnrite om van 40 naar 1.200 examenvragen per week per expert te schalen, zonder in te boeten op kwaliteit. Hier is hoe het alles veranderde voor een van de meest competitieve examens ter wereld: Meer dan 1,5 miljoen studenten in India doen elk jaar mee aan de UPSC. Ze strijden om slechts 900 posities in de prestigieuze Indiase overheidsdiensten. Een acceptatiepercentage van minder dan 0,06%, wat het misschien wel het meest competitieve examen ter wereld maakt. Om te slagen, hebben studenten gepersonaliseerde, hoogwaardige vragen nodig. Maar het bouwen van dat soort inhoud is traag, duur en bijna onmogelijk op te schalen. Het doel van Learnrite was eenvoudig: Geef elke student gepersonaliseerde UPSC-voorbereiding, ongeacht hun budget. Maar het kostte $5 en 60 minuten per expert om een enkele kwaliteitsvraag te schrijven. Schaalvergroting over vakken? Volledig onbetaalbaar. Ze wendden zich tot AI. In het begin leek het te werken. Snelle generatie, juiste onderwerpen, correcte grammatica. Maar 28% van de vragen had ernstige feitelijke of logische fouten. Je kunt niet trainen voor de UPSC met gebroken inhoud. Die soort falen kan studenten alles kosten waar ze voor gewerkt hebben. Handmatige controle hielp ook niet. Experts besteedden nog steeds bijna evenveel tijd aan het corrigeren van AI-vragen als aan het schrijven ervan vanaf nul. De economie veranderde niet. Kwaliteit leed nog steeds. De visie leek buiten bereik. Toen kwam de verificatie. In plaats van AI te corrigeren, ging Learnrite een samenwerking aan met Mira om AI te verifiëren. Mira gebruikt meerdere AI-modellen om elke vraag te controleren. Alleen die met consensus komen erdoor. Het foutpercentage daalde van 28% naar slechts 4,4%. Hier is wat er binnen Learnrite veranderde: - Vraag snelheid: 40 naar 1.200 per week - Beoordelingstijd: 60 min naar 2-3 min - Kosten per vraag: $5 naar $0,30 - Vragen per onderwerp: ~50 naar 500+ Ze konden nu gepersonaliseerde vraagsets op schaal bouwen. Binnen 6 maanden schalen ze geverifieerde vragen over het hele UPSC-curriculum. Experts stopten met creëren. Ze begonnen met evalueren. Die enkele verschuiving, eerst creëren, dan verifiëren, draaide het hele productiemodel om. Hoogwaardige inhoud kost nu 94% minder en neemt 95% minder tijd in beslag om te valideren. Dit veranderde alles voor studenten: - Vragen passen nu bij hun niveau - Zwakke gebieden krijgen meer aandacht - Moeilijkheid past zich automatisch aan - Nieuwe onderwerpen worden binnen dagen gelanceerd, niet maanden Betere leerervaring. Minder verspilde tijd. Meer kansen om te slagen. Als bonus genereerde AI vaak unieke vragen die experts niet zouden hebben bedacht. Met verificatie op zijn plaats, kon Learnrite deze creatieve invalshoeken veilig gebruiken om het redeneervermogen van studenten te verbeteren. De verificatielaag van Mira verving geen mensen, het vermenigvuldigde hun impact. De toekomst van onderwijs hangt af van onze mogelijkheid om hoogwaardige inhoud op te schalen zonder het vertrouwen te verliezen. Dat is precies wat de verificatielaag van Mira levert. En Learnrite is pas het begin.

Herhaling is de moeder van meesterschap. ...maar alleen als het met intentie, focus en doelgerichtheid wordt gedaan.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

In mijn post van 11 juli deelde ik tips om de @Infinit_Labs leaderboard te beklimmen. Deze zijn nog steeds zeer relevant, vooral als je je voorbereidt op Seizoen 2. Maar ik zie veel mensen nog steeds proberen om reacties te verzamelen, om volgers te vragen, generieke betrokkenheid en basisposts te maken. IMO, dit werkt niet. De algoritmes van InfoFi worden elke dag slimmer. Ze zijn ontworpen om ruis te filteren en content te belonen die daadwerkelijk het gebruik van het product stimuleert. Dus wat is er echt nodig? Content die mensen willen lezen: 🔹Uniek 🔹Van hoge kwaliteit 🔹Relevant voor het product 🔹Leidend tot daadwerkelijk gebruik Als je content gebruikers niet helpt om het product te gebruiken, speel je IMO niet het juiste spel. Als je jezelf wilt positioneren voordat INFINIT V2 live gaat, concentreer je dan als maker op de voorbereiding van DeFi-strategieën. FOMO zal echt zijn wanneer V2 uitkomt, vooral voor populaire strategieën. Begin niet na te denken over het wanneer het al live is. Begin nu. Hier is een kader dat nog steeds van toepassing is: 1⃣ Begrijp de DeFi-protocollen binnen INFINIT Ken elk ondersteund protocol. Begrijp hoe ze binnen de Terminal met elkaar verbonden zijn. Je kunt geen waardevolle content creëren als je de tools niet kent. 2⃣ Focus op strategieën met echte vraag Auto-herschikking loops, delta-neutrale opbrengsten, tijdbesparende automatiseringen. Denk als een gebruiker: wat is praktisch, wat lost een pijnpunt op? 3⃣ Haal inspiratie uit X Zoek naar strategie-ideeën die trending zijn voor een protocol of waar protocollen worden gecombineerd. Volg DeFi-gedachten zoals: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal Zij delen dagelijks echte strategieën. 4⃣ Test handmatig voordat V2-automatiseringen komen Voer strategieën zelf uit met kleine bedragen. Als je de handmatige flow in V1 niet begrijpt, zul je moeite hebben om een mogelijke geautomatiseerde versie later uit te leggen en uit te voeren. 5⃣ Gebruik de Terminal voor risicoanalyse Begrijp risico: simuleer strategieën, stress-test routes en documenteer hoe ze geoptimaliseerd kunnen worden. Dit toont aan dat je begrijpt hoe je het product goed kunt gebruiken. 6⃣ Maak gebruik van Infinit Agents voor uitvoering Vraag Agents om met je te brainstormen. Hoe meer je experimenteert, hoe meer unieke inzichten je zult krijgen en hoe creatiever je zult zijn met nieuwe strategieën. 7⃣ Documenteer duidelijk Schrijf stap-voor-stap handleidingen. Verdeel ze in Laag / Gemiddeld / Hoog risico. Help gebruikers te begrijpen wat ze doen, wanneer je strategieën live zijn. 8⃣ Promoot op X met transparantie Promoot je content en trek investeerders aan. Visualiseer strategie flows. Wees duidelijk over stappen, gas kosten en uitkomsten. Transparantie bouwt vertrouwen op en maakt je content deelbaar. FOMO zal luid zijn wanneer V2 uitkomt. Maar degenen die al weten hoe ze strategieën moeten bouwen, ze uitleggen en het gebruik van het product stimuleren, zullen het snelst stijgen. Jij beslist of je klaar of reactief wilt zijn 🤝