Konten tentang pelacakan dompet mendapat banyak perhatian dan pertanyaan, jadi berikut adalah rincian terperinci tentang cara kerjanya di Nansen. Alat pelacakan ini terus berkembang, tetapi yang terbaik saat ini adalah @nansen_ai, platform analitik AI multichain yang berfokus pada pelacakan Smart Money.

Selama saya hidup, saya akan terus belajar bagaimana hidup. Yang terbesar tahu mereka tidak tahu.

Salah satu kebiasaan terburuk adalah hidup dalam harapan. Ubahlah menjadi rasa syukur dan saksikan kualitas hidup Anda meningkat bersamanya.

Saya baru saja bergabung dengan @ethos_network yang merupakan yang saya cari selama 2 bulan tetapi saya akan mengatakan itu yang paling sulit Untungnya saya diundang oleh @kenodnb raja Pendle yang seperti profressor saya dalam karir ini. Saya benar-benar bertemu dengannya ketika saya pertama kali mulai menjelajahi Infinit, dan sejujurnya saya pikir dia adalah pencipta serba bisa terbaik di luar sana Untuk saat ini, Ethos terlihat tak tertandingi dan saya tidak menyangka mereka membuat UI banger ini Tujuan yang saya temukan orang menggunakan Ethos adalah tentang pemberian kepercayaan ke akun Fitur lain yang saya sukai dari Ethos adalah orang dapat memberikan pemikiran yang jujur tentang proyek Web3 Sangat berdampak untuk melihat umpan balik asli dari komunitas, terutama ketika itu berasal dari pengguna nyata dan solid Ada juga tugas harian untuk xp mingguan yang didistribusikan, yang bagus bagi saya untuk secara aktif menggunakan Ethos setiap hari Ide membuat aplikasi ini sangat jenius, saya belum pernah mengalami dapps seperti ini sebelumnya Berkhotbah kepada komunitas paling nyata di Web3

Setelah membaca postingan @kenodnb, saya menyadari bahwa saya seharusnya melihat dampak Mira pada pendidikan jauh lebih awal. . . Karena apa yang Mira lakukan bukan hanya "AI untuk pembuatan tes", ini adalah lompatan nyata dalam cara kita belajar dan mengajar. ➤ Ambil Learnrite sebagai contoh, mereka menggunakan @Mira_Network untuk meningkatkan seluruh saluran pembuatan tes mereka: + Tingkat kesalahan dalam pertanyaan turun dari 28% ➜ 4,4% + Tinjauan waktu per pertanyaan dipotong dari 60 menit ➜ hanya 2-3 menit + Biaya per pertanyaan berkualitas tinggi dipangkas dari $5 ➜ $0.30 + Output mingguan tumbuh dari 40 pertanyaan ➜ 1.200 + Dan sekarang bahkan ujian UPSC sepenuhnya dipersonalisasi berdasarkan kemampuan siswa Itu sudah mengesankan. ➥ Tapi karya Keno membuat saya bertanya-tanya, untuk siapa sebenarnya teknologi ini? ➤ Siswa pasti mendapat manfaat: + Dapatkan pertanyaan yang sesuai dengan level mereka + Hemat waktu belajar + Fokus pada kelemahan mereka yang sebenarnya ➤ Tapi bagaimana jika guru menggunakannya juga? + Seorang guru Sastra dapat menggunakan AI untuk menyarankan petunjuk yang disesuaikan dengan gaya belajar setiap siswa + Seorang guru Fisika di kota kecil dapat menghasilkan ujian standar seperti yang ada di sekolah-sekolah kota terkemuka, semuanya hanya dengan laptop dan @Mira_Network ➜ AI menjadi mitra pengajar, seperti yang ditunjukkan Learnrite, Mira mengubah guru dari pencipta menjadi validator. ➥ Setiap anak berhak mendapatkan kesempatan yang adil untuk belajar Hari-hari ini dengan semua teknologi dan hal-hal global, pembelajaran menjadi jauh lebih mudah, tetapi sebagian besar untuk anak-anak yang sudah memiliki akses. Sementara itu, itu agak mempersulit bagi mereka yang berada di daerah terpencil untuk mengejar ketinggalan. . . 🩶 Saya selalu berharap bahwa anak-anak yang tinggal jauh bisa mendapatkan kesempatan belajar yang sama seperti yang ada di kota-kota besar. Ini tidak sederhana, saya tahu, tetapi saya masih benar-benar percaya setiap orang berhak mendapatkan kesempatan yang adil dalam pendidikan 🌻

Apakah boomer secara tidak sengaja meletakkan benih kesuksesan Bitcoin dengan menetapkan harga milenial dan zoomer keluar dari pasar real estat? Maple Finance @syrupsid di @thebellcurvepod... Topik yang sangat menarik:

Sebelumnya, saya membahas bagaimana @Mira_Network membantu mendukung asisten AI @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Hari ini, mari kita lihat kasus penggunaan lain. Teknologi verifikasi Mira membantu Learnrite menskalakan dari 40 menjadi 1.200 pertanyaan ujian seminggu per ahli, tanpa mengorbankan kualitas. Inilah cara mengubah segalanya untuk salah satu ujian paling kompetitif di Bumi: Lebih dari 1.5 juta siswa di India mengambil UPSC setiap tahun. Mereka bersaing untuk hanya 900 posisi di layanan sipil India yang bergengsi. Tingkat penerimaan kurang dari 0,06%, menjadikannya ujian paling kompetitif di dunia. Untuk berhasil, siswa membutuhkan pertanyaan yang dipersonalisasi dan berkualitas tinggi. Tetapi membangun konten semacam itu lambat, mahal, dan hampir tidak mungkin untuk diskalakan. Tujuan Learnrite sederhana: Berikan setiap siswa persiapan UPSC yang dipersonalisasi, apa pun anggaran mereka. Tetapi biayanya $5 dan 60 menit per ahli untuk menulis satu pertanyaan berkualitas. Menskalakan di seluruh mata pelajaran? Benar-benar tidak terjangkau. Mereka beralih ke AI. Pada awalnya, sepertinya berhasil. Generasi cepat, topik yang tepat, tata bahasa yang bersih. Tetapi 28% pertanyaan memiliki kesalahan faktual atau logis yang serius. Anda tidak dapat berlatih untuk UPSC dengan konten yang rusak. Kegagalan semacam itu dapat membuat siswa kehilangan semua yang telah mereka kerjakan. Tinjauan manual juga tidak membantu. Para ahli masih menghabiskan hampir banyak waktu untuk memperbaiki pertanyaan AI seperti menulisnya dari awal. Ekonomi tidak berubah. Kualitas masih menderita. Penglihatan itu terasa di luar jangkauan. Kemudian datanglah verifikasi. Alih-alih memperbaiki AI, Learnrite bermitra dengan Mira untuk memverifikasi AI. Mira menggunakan beberapa model AI untuk memeriksa silang setiap pertanyaan. Hanya mereka yang memiliki konsensus yang lolos. Tingkat kesalahan turun dari 28% menjadi hanya 4,4%. Inilah yang berubah di dalam Learnrite: - Kecepatan pertanyaan: 40 hingga 1.200 per minggu - Waktu peninjauan: 60 menit hingga 2-3 menit - Biaya per Q: $5 hingga $0.30 - Pertanyaan per topik: ~50 hingga 500+ Mereka sekarang dapat membuat kumpulan pertanyaan yang dipersonalisasi dalam skala besar. Dalam waktu 6 bulan, mereka menskalakan pertanyaan terverifikasi di seluruh kurikulum UPSC. Para ahli berhenti berkreasi. Mereka mulai mengevaluasi. Shift tunggal itu, buat pertama, verifikasi kedua, membalik seluruh model produksi. Konten berkualitas tinggi sekarang harganya 94% lebih murah dan membutuhkan waktu 95% lebih sedikit untuk divalidasi. Ini mengubah segalanya bagi siswa: - Pertanyaan sekarang sesuai dengan levelnya - Area lemah mendapatkan lebih banyak fokus - Kesulitan menyesuaikan secara otomatis - Topik baru diluncurkan dalam beberapa hari, bukan bulan Pembelajaran yang lebih baik. Lebih sedikit waktu yang terbuang. Lebih banyak peluang untuk berhasil. Sebagai bonus, AI sering menghasilkan pertanyaan unik yang tidak akan dipikirkan oleh para ahli. Dengan verifikasi yang dilakukan, Learnrite dapat dengan aman menggunakan sudut kreatif ini untuk meningkatkan penalaran siswa. Lapisan verifikasi Mira tidak menggantikan manusia, itu melipatgandakan dampaknya. Masa depan pendidikan bergantung pada kemampuan kita untuk menskalakan konten berkualitas tinggi tanpa kehilangan kepercayaan. Itulah yang diberikan oleh lapisan verifikasi Mira. Dan Learnrite hanyalah permulaan.

Pengulangan adalah ibu dari penguasaan. ... tetapi hanya jika itu dilakukan dengan niat, fokus, dan tujuan.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

Dalam posting saya 11 Juli, saya membagikan tips untuk mendaki papan peringkat @Infinit_Labs. Ini masih sangat relevan, terutama jika Anda sedang mempersiapkan Musim 2. Tapi saya melihat banyak yang masih mencoba untuk bertani balasan, meminta pengikut, keterlibatan generik, dan posting dasar. IMO, ini tidak berhasil. Algoritme InfoFi semakin cerdas setiap hari. Mereka dirancang untuk memfilter kebisingan dan menghargai konten yang benar-benar mendorong penggunaan produk. Jadi apa yang benar-benar dibutuhkan? Konten yang ingin dibaca orang: 🔹Unik 🔹Berkualitas tinggi 🔹Relevan dengan produk 🔹Mengarah ke penggunaan aktual Jika konten Anda tidak membantu pengguna menggunakan produk, Anda tidak memainkan game yang tepat IMO. Jika Anda ingin memposisikan diri Anda sebelum INFINIT V2 ditayangkan, fokuslah pada persiapan strategi DeFi sebagai pembuat konten. FOMO akan nyata ketika V2 menyerang, terutama untuk strategi populer. Jangan mulai memikirkannya ketika sudah tayang. Mulai sekarang. Berikut adalah kerangka kerja yang masih berlaku: 1⃣ Pahami protokol DeFi di dalam INFINIT Ketahui setiap protokol yang didukung. Pahami bagaimana mereka terhubung di dalam Terminal. Anda tidak dapat membuat konten yang berharga jika Anda tidak mengetahui alatnya. 2⃣ Fokus pada strategi dengan permintaan nyata Loop penyeimbangan ulang otomatis, hasil netral delta, otomatisasi hemat waktu. Berpikir seperti pengguna: apa yang praktis, apa yang memecahkan masalah masalah? 3⃣ Dapatkan inspirasi dari X Cari ide strategi yang sedang tren untuk protokol atau di mana protokol digabungkan. Ikuti pikiran DeFi seperti: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal Mereka berbagi strategi nyata setiap hari. 4⃣ Uji secara manual sebelum otomatisasi V2 Jalankan strategi sendiri dengan dana kecil. Jika Anda tidak memahami alur manual di V1, Anda akan kesulitan untuk menjelaskan dan mengeksekusi kemungkinan versi otomatis nanti. 5⃣ Gunakan Terminal untuk analisis risiko Pahami risiko: simulasikan strategi, rute uji stres, dan dokumentasikan bagaimana strategi tersebut dapat dioptimalkan. Ini menunjukkan Anda memahami cara menggunakan produk dengan benar. 6⃣ Manfaatkan Agen Infinit untuk eksekusi Mintalah Agen untuk bertukar pikiran dengan Anda. Semakin banyak Anda bereksperimen, semakin banyak wawasan unik yang akan Anda peroleh dan semakin kreatif Anda dengan strategi baru. 7⃣ Dokumentasikan dengan jelas Tulis panduan langkah demi langkah. Pecahkan mereka menjadi risiko Rendah / Sedang / Tinggi. Bantu pengguna memahami apa yang mereka lakukan, saat strategi Anda ditayangkan. 8⃣ Promosikan di X dengan transparansi Promosikan konten Anda dan tarik investor. Visualisasikan alur strategi. Jelaskan langkah-langkah, biaya gas, dan hasil. Transparansi membangun kepercayaan dan membuat konten Anda dapat dibagikan. FOMO akan keras saat V2 turun. Tetapi mereka yang sudah tahu cara membangun strategi, menjelaskannya, dan mendorong penggunaan produk akan meningkat paling cepat. Anda memutuskan apakah Anda ingin siap atau reaktif 🤝