Obsah sledování peněženek si získal spoustu pozornosti a otázek, takže zde je podrobný rozpis toho, jak to funguje na Nansenu. Tyto sledovací nástroje se neustále vyvíjejí, ale imo nejlepší je právě teď @nansen_ai, víceřetězcová analytická platforma AI zaměřená na sledování chytrých peněz.

Dokud budu žít, budu se učit, jak žít. Ti největší vědí, že nevědí.

Jedním z nejhorších návyků je život v očekávání. Přeměňte ji na vděčnost a sledujte, jak s ní stoupá kvalita vašeho života.

Právě jsem se připojil k @ethos_network který jsem hledal 2 měsíce, ale řekl bych, že je nejtěžší Naštěstí mě pozval @kenodnb král Pendle, který je v této profesi jako můj profesor. Vlastně jsem se s ním setkal, když jsem poprvé začal prozkoumávat Infinit, a upřímně si myslím, že je to nejlepší všestranný tvůrce Prozatím vypadá Ethos bezkonkurenčně a nečekal jsem, že toto uživatelské rozhraní banger vytvoří Zjistil jsem, že důvod, proč lidé používají Ethos, je o důvěře v účet Další funkcí, která se mi na Ethosu líbí, je, že lidé mohou poskytnout upřímné myšlenky o projektu Web3 Je docela působivé vidět skutečnou zpětnou vazbu od komunity, zejména pokud pochází od skutečných a solidních uživatelů K dispozici jsou také denní úkoly pro týdenní xp distribuovány, což je pro mě skvělé pro každodenní aktivní používání Ethosu Nápad vytvořit tuto aplikaci je tak geniální, že jsem ještě nezažil žádný druh dapps, jako je tato Kažte nejreálnější komunitě na Web3

Po přečtení příspěvku @kenodnb jsem si uvědomil, že jsem se měl na vliv Miry na vzdělávání podívat mnohem dříve. Protože to, co Mira dělá, není jen "AI pro tvorbu testů", je to skutečný skok v tom, jak se učíme a učíme. ➤ Vezměte si jako příklad Learnrite, použili @Mira_Network k upgradu celého svého testovacího řetězce: + Chybovost v otázkách klesla z 28 % ➜ 4,4 % + Doba opakování jedné otázky zkrácena z 60 minut ➜ pouze 2–3 minuty + Cena za vysoce kvalitní otázku snížena z 5 $ ➜ 0,30 $ + Týdenní výstup vzrostl ze 40 otázek ➜ 1 200 + A nyní jsou i zkoušky UPSC plně personalizované na základě schopností studentů To je samo o sobě působivé. ➥ Kenův článek mě ale přiměl přemýšlet, pro koho je tato technologie vlastně určena? ➤ Studenti rozhodně těží: + Získejte otázky odpovídající jejich úrovni + Ušetřete čas při studiu + Zaměřit se na jejich skutečné slabiny ➤ Ale co kdyby to používali i učitelé? + Učitel literatury by mohl pomocí umělé inteligence navrhovat nápovědy přizpůsobené stylu učení každého studenta + Učitel fyziky v malém městě by mohl vytvářet standardizované zkoušky podobné těm na špičkových školách ve městě, a to vše jen s notebookem a @Mira_Network ➜ AI se stává výukovým partnerem, jak ukázal Learnrite, Mira mění učitele z tvůrců na validátory. ➥ Každé dítě si zaslouží férovou šanci na učení V dnešní době, kdy jsou všechny ty technologie a globální věci, je učení mnohem snazší, ale hlavně pro děti, které už k němu mají přístup. Mezitím to trochu ztěžuje lidem v odlehlých oblastech dohnat to, co se stalo. . . 🩶 Vždycky jsem si přála, aby děti žijící daleko od nás měly stejnou šanci učit se jako ty ve velkých městech. Není to jednoduché, já vím, ale stále opravdu věřím, že každý si zaslouží spravedlivou šanci na vzdělání 🌻

Položili boomeři neúmyslně semena úspěchu Bitcoinu tím, že vytlačili mileniály a zoomery z trhu s nemovitostmi? @syrupsid Maple Finance na @thebellcurvepod... Velmi zajímavé téma:

Dříve jsem se zabýval tím, jak @Mira_Network pomáhá pohánět asistenta umělé inteligence @Delphi_Digital, Delphi Oracle. Dnes se podívejme na další případ použití. Ověřovací technologie Miry pomohla společnosti Learnrite škálovat ze 40 na 1 200 zkouškových otázek týdně na odborníka, aniž by byla obětována kvalita. Zde je návod, jak to změnilo vše pro jednu z nejkonkurenceschopnějších zkoušek na Zemi: Více než 1,5 milionu studentů v Indii absolvuje UPSC každý rok. Soutěží o pouhých 900 míst v prestižních indických státních službách. Míra přijetí nižší než 0,06 %, což z ní činí pravděpodobně nejkonkurenceschopnější zkoušku na světě. Aby studenti uspěli, potřebují personalizované, vysoce kvalitní otázky. Vytváření takového obsahu je však pomalé, nákladné a téměř nemožné jej škálovat. Cíl společnosti Learnrite byl jednoduchý: Poskytněte každému studentovi personalizovanou přípravu na UPSC, bez ohledu na jeho rozpočet. Ale napsání jediné kvalitní otázky stálo 5 dolarů a 60 minut na odborníka. Měníte měřítko napříč předměty? Zcela nedostupné. Obrátili se na umělou inteligenci. Zpočátku se zdálo, že to funguje. Rychlé generování, správná témata, čistá gramatika. Ale 28 % otázek obsahovalo závažné faktické nebo logické chyby. Nemůžete trénovat na UPSC s nefunkčním obsahem. Takový neúspěch může studenty stát vše, na čem pracovali. Nepomohlo ani ruční přezkoumání. Odborníci stále strávili téměř tolik času řešením otázek týkajících se umělé inteligence, jako jejich psaním od nuly. Ekonomika se nezměnila. Kvalita stále trpěla. Ta vize mi připadala nedosažitelná. Pak přišlo ověření. Namísto opravy umělé inteligence se společnost Learnrite spojila se společností Mira, aby ověřila umělou inteligenci. Mira používá ke křížové kontrole každé otázky několik modelů umělé inteligence. Projdou pouze ti, kteří mají konsensus. Chybovost klesla z 28 % na pouhých 4,4 %. Zde je to, co se změnilo uvnitř Learnrite: - Rychlost dotazů: 40 až 1 200 týdně - Doba kontroly: 60 minut až 2-3 minuty - Cena za Q: 5 až 0,30 USD - Otázky na téma: ~50 až 500+ Nyní mohou vytvářet personalizované sady otázek ve velkém měřítku. Během 6 měsíců škálovali ověřené otázky napříč celým učebním plánem UPSC. Odborníci přestali tvořit. Začali hodnotit. Ta jediná směna, nejprve vytvořit, ověřit druhá, převrátila celý výrobní model. Vysoce kvalitní obsah nyní stojí o 94 % méně a jeho ověření trvá o 95 % kratší dobu. Pro studenty se tím vše změnilo: - Otázky nyní odpovídají jejich úrovni - Na slabé oblasti je kladen větší důraz - Obtížnost se automaticky upravuje - Nová témata se spouštějí během několika dnů, ne měsíců Lepší učení. Méně promarněného času. Více šancí uspět. Jako bonus umělá inteligence často generovala jedinečné otázky, na které by odborníci nepřišli. S ověřením na místě by Learnrite mohl bezpečně použít tyto kreativní úhly ke zlepšení uvažování studentů. Ověřovací vrstva Miry nenahradila lidi, ale znásobila jejich dopad. Budoucnost vzdělávání závisí na naší schopnosti škálovat vysoce kvalitní obsah bez ztráty důvěry. To je přesně to, co ověřovací vrstva Miry poskytuje. A Learnrite je jen začátek.

Opakování je matkou mistrovství. ... ale pouze pokud je to děláno se záměrem, soustředěním a účelem.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

Ve svém příspěvku z 11. července jsem sdílel tipy, jak vylézt na @Infinit_Labs žebříček. Ty jsou stále velmi důležité, zvláště pokud se připravujete na 2. sérii. Ale vidím, že se mnozí stále snaží pěstovat odpovědi, žádají o sledování, obecné zapojení a základní příspěvky. IMO, tohle nefunguje. Algoritmy InfoFi jsou každým dnem chytřejší. Jsou navrženy tak, aby filtrovaly šum a odměňovaly obsah, který skutečně řídí používání produktu. Co je tedy skutečně potřeba? Obsah, který lidé chtějí číst: 🔹Jedinečný 🔹Vysoce kvalitní 🔹Relevantní k produktu 🔹Vede ke skutečnému použití Pokud váš obsah nepomáhá uživatelům používat produkt, nehrajete IMO správnou hru. Pokud se chcete umístit před spuštěním INFINIT V2, zaměřte se na přípravu DeFi strategie jako tvůrce. FOMO bude skutečné, až udeří V2, zejména u populárních strategií. Nezačínejte o tom přemýšlet, když už je to živé. Začněte hned. Zde je rámec, který stále platí: 1⃣ Pochopte protokoly DeFi uvnitř INFINIT Seznamte se se všemi podporovanými protokoly. Pochopte, jak se připojují uvnitř terminálu. Nemůžete vytvářet hodnotný obsah, pokud neznáte nástroje. 2⃣ Zaměřte se na strategie s reálnou poptávkou Automatické rebalancovací smyčky, delta-neutrální výnosy, automatizace šetřící čas. Přemýšlejte jako uživatel: co je praktické, co řeší bolestivý bod? 3⃣ Načerpejte inspiraci od X Hledejte nápady na strategii, které jsou trendy pro daný protokol nebo kde se protokoly kombinují. Sledujte myšlenky DeFi jako: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal Každý den sdílejí skutečné strategie. 4⃣ Ruční testování před automatizacemi V2 Provozujte strategie sami s malými prostředky. Pokud nerozumíte ručnímu toku ve verzi V1, budete mít potíže s vysvětlením a provedením možné automatizované verze později. 5⃣ Použití terminálu pro analýzu rizik Pochopte rizika: simulujte strategie, trasy zátěžových testů a dokumentujte, jak je lze optimalizovat. To vám ukáže, jak produkt správně používat. 6⃣ Využití agentů Infinit pro exekuci Požádejte agenty, aby s vámi brainstormovali. Čím více budete experimentovat, tím více jedinečných poznatků získáte a tím kreativnější budete s novými strategiemi. 7⃣ Dokumentujte jasně Napište si podrobné průvodce. Rozdělte je na nízké / střední / vysoké riziko. Pomozte uživatelům pochopit, co dělají, když jsou vaše strategie aktivní. 8⃣ Propagujte na X pomocí průhlednosti Propagujte svůj obsah a přilákejte investory. Vizualizujte toky strategie. Ujasněte si kroky, náklady na plyn a výsledky. Transparentnost buduje důvěru a umožňuje sdílení vašeho obsahu. FOMO bude hlasitý, když V2 vypadne. Ale ti, kteří již vědí, jak vytvářet strategie, vysvětlovat je a řídit používání produktů, budou stoupat nejrychleji. Sami se rozhodnete, zda chcete být připraveni nebo reagovat 🤝