حظي المحتوى المتعلق بتتبع المحفظة على الكثير من الاهتمام والأسئلة ، لذا إليك تفصيل مفصل لكيفية عمله على Nansen. تستمر أدوات التتبع هذه في التطور ، ولكن الأفضل في الوقت الحالي هو @nansen_ai ، وهي منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي متعددة السلاسل تركز على تتبع الأموال الذكية.

ما دمت على قيد الحياة ، سأستمر في تعلم كيفية العيش. أعظم يعرفون أنهم لا يعرفون.

واحدة من أسوأ العادات هي العيش في التوقعات. قم بتحويله إلى امتنان وشاهد جودة حياتك ترتفع معه.

لقد انضممت للتو إلى @ethos_network وهو الذي كنت أبحث عنه لمدة شهرين ولكني أقول إنه الأصعب لحسن الحظ ، تمت دعوتي من قبل @kenodnb ملك بندل الذي يشبه أستاذي في هذه المهنة. لقد التقيت به بالفعل عندما بدأت في استكشاف Infinit لأول مرة ، وأعتقد بصدق أنه أفضل منشئ محتوى شامل في الوقت الحالي ، تبدو Ethos لا مثيل لها ولم أكن أتوقع أنها تصنع واجهة المستخدم هذه الغرض الذي وجدت أن الناس يستخدمون Ethos هو كل شيء عن منح الثقة للحساب ميزة أخرى تعجبني في Ethos هي أنه يمكن للأشخاص تقديم أفكار صادقة حول مشروع Web3 من المفيد جدا رؤية تعليقات حقيقية من المجتمع ، خاصة عندما تأتي من مستخدمين حقيقيين وقويين هناك أيضا مهام يومية لإكس بي الأسبوعية الموزعة ، وهو أمر رائع بالنسبة لي لاستخدام Ethos بنشاط كل يوم فكرة إنشاء هذا التطبيق هي عبقرية كبيرة ، لم أختبر أي نوع من التطبيقات اللامركزية مثل هذا من قبل الوعظ إلى المجتمع الأكثر واقعية في Web3

بعد قراءة منشور @kenodnb ، أدركت أنه كان يجب علي النظر في تأثير ميرا على التعليم في وقت مبكر. . . لأن ما تفعله ميرا ليس مجرد "الذكاء الاصطناعي لإنشاء الاختبار" ، إنه قفزة حقيقية في كيفية تعلمنا وتعليمنا. ➤ خذ Learnrite كمثال ، استخدموا @Mira_Network لترقية خط أنابيب إجراء الاختبار بالكامل: + انخفض معدل الخطأ في الأسئلة من 28٪ ➜ 4.4٪ + مراجعة الوقت لكل سؤال مخفض من 60 دقيقة ➜ 2-3 دقائق فقط + تم تخفيض التكلفة لكل سؤال عالي الجودة من 5 دولارات ➜ 0.30 دولار + نما الإنتاج الأسبوعي من 40 سؤالا ➜ 1,200 + والآن حتى امتحانات UPSC مخصصة بالكامل بناء على قدرة الطالب هذا مثير للإعجاب بالفعل. ➥ لكن قطعة كينو جعلتني أتساءل ، لمن هذه التقنية حقا؟ ➤ يستفيد الطلاب بالتأكيد: + احصل على أسئلة تتناسب مع مستواهم + توفير وقت الدراسة + التركيز على نقاط ضعفهم الفعلية ➤ ولكن ماذا لو استخدمه المعلمون أيضا؟ + يمكن لمعلم الأدب استخدام الذكاء الاصطناعي لاقتراح مطالبات مصممة خصيصا لأسلوب تعلم كل طالب + يمكن لمعلم الفيزياء في بلدة صغيرة إنشاء امتحانات موحدة مثل تلك الموجودة في مدارس المدينة الكبرى ، كل ذلك باستخدام جهاز كمبيوتر محمول و @Mira_Network ➜ يصبح الذكاء الاصطناعي شريكا تعليميا ، كما أظهر Learnrite ، تحول Mira المعلمين من المبدعين إلى المدققين. ➥ يستحق كل طفل فرصة عادلة في التعلم في هذه الأيام مع كل التكنولوجيا والأشياء العالمية ، أصبح التعلم أسهل بكثير ، ولكن في الغالب للأطفال الذين لديهم بالفعل إمكانية الوصول إليها. وفي الوقت نفسه ، فإنه يجعل الأمور أكثر صعوبة على أولئك الموجودين في المناطق النائية للحاق بالركب. . . 🩶 لطالما تمنيت أن يحصل الأطفال الذين يعيشون بعيدا على نفس الفرصة في التعلم مثل الأطفال في المدن الكبرى. أعلم أن الأمر ليس بسيطا ، لكنني ما زلت أعتقد حقا أن الجميع يستحقون فرصة عادلة في التعليم 🌻

هل وضع جيل الطفرة السكانية عن غير قصد بذور نجاح البيتكوين من خلال تسعير جيل الألفية والزميل خارج سوق العقارات؟ @syrupsid Maple Finance على @thebellcurvepod ... موضوع مثير جدا للاهتمام:

في السابق ، غطيت كيف يساعد @Mira_Network في تشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي في @Delphi_Digital ، دلفي أوراكل. اليوم ، دعونا نلقي نظرة على حالة استخدام أخرى. ساعدت تقنية التحقق من Mira Learnrite على توسيع نطاق 40 إلى 1,200 سؤال اختبار أسبوعيا لكل خبير ، دون التضحية بالجودة. إليك كيف غيرت كل شيء لواحد من أكثر الاختبارات تنافسية على وجه الأرض: أكثر من 1.5 مليون طالب في الهند يأخذون UPSC كل عام. يتنافسون على 900 منصب فقط في الخدمات المدنية الهندية المرموقة. معدل قبول أقل من 0.06٪ ، مما يجعله الاختبار الأكثر تنافسية في العالم. لتحقيق النجاح ، يحتاج الطلاب إلى أسئلة مخصصة وعالية الجودة. لكن بناء هذا النوع من المحتوى بطيء ومكلف ويكاد يكون من المستحيل توسيع نطاقه. كان هدف Learnrite بسيطا: امنح كل طالب إعدادا مخصصا ل UPSC ، بغض النظر عن ميزانيته. لكن كتابة سؤال جودة واحد يكلف 5 دولارات و 60 دقيقة لكل خبير. التوسع عبر الموضوعات؟ لا يمكن تحملها تماما. لجأوا إلى الذكاء الاصطناعي. في البداية ، بدا أنه يعمل. توليد سريع ، موضوعات صحيحة ، قواعد نظيفة. لكن 28٪ من الأسئلة كانت بها أخطاء واقعية أو منطقية خطيرة. لا يمكنك التدريب على UPSC بمحتوى معطل. هذا النوع من الفشل يمكن أن يكلف الطلاب كل ما عملوا من أجله. المراجعة اليدوية لم تساعد أيضا. لا يزال الخبراء يقضون وقتا طويلا تقريبا في إصلاح أسئلة الذكاء الاصطناعي مثل كتابتها من الصفر. لم يتغير الاقتصاد. لا تزال الجودة تعاني. شعرت بالرؤية بعيدة المنال. ثم جاء التحقق. بدلا من إصلاح الذكاء الاصطناعي ، دخلت Learnrite في شراكة مع Mira للتحقق من الذكاء الاصطناعي. تستخدم Mira نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة للتحقق من كل سؤال. فقط أولئك الذين لديهم إجماع يصلون إلى المرور. انخفض معدل الخطأ من 28٪ إلى 4.4٪ فقط. إليك ما تغير داخل Learnrite: - سرعة السؤال: 40 إلى 1,200 في الأسبوع - وقت المراجعة: 60 دقيقة إلى 2-3 دقائق - التكلفة لكل سQ: من 5 دولارات إلى 0.30 دولار - الأسئلة لكل موضوع: ~50 إلى 500+ يمكنهم الآن بناء مجموعات أسئلة مخصصة على نطاق واسع. في غضون 6 أشهر ، قاموا بتوسيع نطاق الأسئلة التي تم التحقق منها عبر منهج UPSC بأكمله. توقف الخبراء عن الإبداع. بدأوا في التقييم. هذا التحول الفردي ، الإنشاء أولا ، التحقق ثانيا ، قلب نموذج الإنتاج بأكمله. يكلف المحتوى عالي الجودة الآن أقل بنسبة 94٪ ويستغرق وقتا أقل بنسبة 95٪ للتحقق من الصحة. هذا غير كل شيء للطلاب: - الأسئلة الآن تتطابق مع مستواهم - المناطق الضعيفة تحصل على مزيد من التركيز - يتم ضبط الصعوبة تلقائيا - إطلاق مواضيع جديدة في غضون أيام وليس شهور تعلم أفضل. وقت أقل إضاعة. المزيد من فرص النجاح. على سبيل المكافأة ، غالبا ما يولد الذكاء الاصطناعي أسئلة فريدة لم يكن الخبراء ليتوصل إليها. مع التحقق ، يمكن ل Learnrite استخدام هذه الزوايا الإبداعية بأمان لتحسين تفكير الطلاب. لم تحل طبقة التحقق من ميرا محل البشر ، بل ضاعفت تأثيرهم. يعتمد مستقبل التعليم على قدرتنا على توسيع نطاق المحتوى عالي الجودة دون فقدان الثقة. هذا هو بالضبط ما تقدمه طبقة التحقق من Mira. و Learnrite هي مجرد البداية.

التكرار هو أم الإتقان. ... ولكن فقط إذا تم ذلك بالنية والتركيز والهدف.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

في رسالتي في 11 يوليو ، شاركت نصائح لتسلق لوحة المتصدرين @Infinit_Labs. لا تزال هذه ذات صلة كبيرة ، خاصة إذا كنت تستعد للموسم 2. لكنني أرى الكثيرين ما زالوا يحاولون تكوين الردود ، وطلب المتابعات ، والمشاركة العامة ، والمشاركات الأساسية. IMO ، هذا لا يعمل. أصبحت خوارزميات InfoFi أكثر ذكاء كل يوم. إنها مصممة لتصفية الضوضاء ومكافأة المحتوى الذي يؤدي بالفعل إلى استخدام المنتج. إذن ما هو المطلوب حقا؟ المحتوى الذي يرغب الأشخاص في قراءته: 🔹فريد 🔹جودة عالية 🔹ذات صلة بالمنتج 🔹يؤدي إلى الاستخدام الفعلي إذا كان المحتوى الخاص بك لا يساعد المستخدمين على استخدام المنتج، فأنت لا تلعب اللعبة IMO الصحيحة. إذا كنت ترغب في وضع نفسك قبل إطلاق INFINIT V2 ، فركز على إعداد استراتيجية DeFi كمنشئ. سيكون FOMO حقيقيا عندما يضرب V2 ، خاصة بالنسبة للاستراتيجيات الشائعة. لا تبدأ في التفكير في الأمر عندما يكون موجودا بالفعل. ابدأ الآن. فيما يلي إطار عمل لا يزال ساريا: 1⃣ فهم بروتوكولات DeFi داخل INFINIT تعرف على كل بروتوكول مدعوم. افهم كيفية توصيلها داخل المحطة. لا يمكنك إنشاء محتوى قيم إذا كنت لا تعرف الأدوات. 2⃣ ركز على الاستراتيجيات ذات الطلب الحقيقي حلقات إعادة التوازن التلقائي ، عوائد دلتا محايدة ، أتمتة موفرة للوقت. فكر كمستخدم: ما هو العملي ، ما الذي يحل نقطة الألم؟ 3⃣ احصل على الإلهام من X ابحث عن أفكار الإستراتيجية الشائعة لبروتوكول أو حيث يتم الجمع بين البروتوكولات. تابع عقول DeFi مثل: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal يتشاركون استراتيجيات حقيقية يوميا. 4⃣ الاختبار يدويا قبل أتمتة V2 قم بتشغيل الاستراتيجيات بنفسك بأموال صغيرة. إذا كنت لا تفهم التدفق اليدوي في الإصدار 1 ، فسوف تكافح لشرح وتنفيذ إصدار تلقائي محتمل لاحقا. 5⃣ استخدام المحطة الطرفية لتحليل المخاطر فهم المخاطر: محاكاة الاستراتيجيات وطرق اختبار الإجهاد وتوثيق كيفية تحسينها. يوضح هذا أنك تفهم كيفية استخدام المنتج بشكل صحيح. 6⃣ استفد من وكلاء Infinit للتنفيذ اطلب من الوكلاء تبادل الأفكار معك. كلما جربت أكثر ، زادت الأفكار الفريدة التي ستكتسبها وكلما زادت إبداعك في الاستراتيجيات الجديدة. 7⃣ توثيق واضح اكتب أدلة خطوة بخطوة. قسمها إلى مخاطر منخفضة / متوسطة / عالية. ساعد المستخدمين على فهم ما يفعلونه ، عندما تكون استراتيجياتك مباشرة. 8⃣ الترويج على X بشفافية قم بالترويج للمحتوى الخاص بك وجذب المستثمرين. تصور تدفقات الإستراتيجية. كن واضحا بشأن الخطوات وتكاليف الغاز والنتائج. تبني الشفافية الثقة وتجعل المحتوى الخاص بك قابلا للمشاركة. سيكون FOMO مرتفعا عند سقوط V2. لكن أولئك الذين يعرفون بالفعل كيفية بناء الاستراتيجيات وشرحها وزيادة استخدام المنتج سيرتفعون بشكل أسرع. أنت تقرر ما إذا كنت تريد أن تكون مستعدا أو تفاعليا 🤝