Innehållet om plånboksspårning fick mycket uppmärksamhet och frågor, så här är en detaljerad uppdelning av hur det fungerar på Nansen. Dessa spårningsverktyg fortsätter att utvecklas, men imo det bästa just nu är @nansen_ai, en AI-analysplattform med flera kedjor fokuserad på att spåra Smart Money.

Så länge jag lever kommer jag att fortsätta lära mig hur man lever. De största vet att de inte vet.

En av de värsta vanorna är att leva i förväntan. Omvandla det till tacksamhet och se hur din livskvalitet ökar med det.

Jag har precis gått med i @ethos_network som är den jag har letat efter i 2 månader men jag skulle säga att det är den svåraste Som tur var blev jag inbjuden av @kenodnb kungen av Pendle som är som min mästare i den här karriären. Jag träffade honom faktiskt när jag först började utforska Infinit, och jag tycker ärligt talat att han är den bästa allround-skaparen som finns För nu ser Ethos oöverträffad ut och jag förväntade mig inte att de gör detta banger UI Syftet som jag har upptäckt att folk använder Ethos handlar om att ge förtroendet till kontot En annan funktion jag gillar med Ethos är att människor kan ge ärliga tankar om ett Web3-projekt Det är ganska effektfullt att se genuin feedback från communityn, särskilt när den kommer från riktiga och solida användare Det finns också dagliga uppgifter för veckovis xp distribuerad, vilket är bra för mig att aktivt använda Ethos varje dag Idén att skapa den här appen är så mycket genialisk, jag har inte upplevt någon form av dapps som denna tidigare Predika för det verkligaste samhället i Web3

Efter att ha läst @kenodnb:s inlägg insåg jag att jag borde ha undersökt Miras inverkan på utbildning mycket tidigare. För det Mira gör är inte bara "AI för att skapa tester", det är ett rejält språng i hur vi lär oss och undervisar. ➤ Ta Learnrite som ett exempel, de använde @Mira_Network för att uppgradera hela sin testpipeline: + Felprocenten i frågorna minskade från 28 % ➜ 4,4 % + Granskningstid per fråga Sänkt från 60 minuter ➜ bara 2–3 minuter + Kostnad per högkvalitativ fråga sänkt från $5 ➜ $0.30 + Veckoproduktionen ökade från 40 frågor ➜ 1 200 + Och nu är till och med UPSC-prov helt personliga baserat på studentens förmåga Det är redan imponerande. ➥ Men Kenos stycke fick mig att undra, vem är den här tekniken egentligen till för? ➤ Studenter gynnas definitivt: + Få frågor som matchar deras nivå + Spara studietid + Fokusera på deras faktiska svagheter ➤ Men tänk om lärare använde det också? + En litteraturlärare kan använda AI för att föreslå uppmaningar som är skräddarsydda för varje elevs inlärningsstil + En fysiklärare i en liten stad skulle kunna skapa standardiserade prov som de i de bästa skolorna i städerna, allt med bara en bärbar dator och @Mira_Network ➜ AI blir en undervisningspartner, som Learnrite visade, Mira förvandlar lärare från skapare till validerare. ➥ Varje barn förtjänar en rättvis chans att lära sig Nuförtiden med all teknik och globala saker blir det mycket lättare att lära sig, men mest för barn som redan har tillgång. Samtidigt gör det saker och ting svårare för dem i avlägsna områden att komma ikapp. . . 🩶 Jag har alltid önskat att barn som bor långt borta kunde få samma chans att lära sig som de i storstäder. Det är inte enkelt, jag vet, men jag tycker ändå att alla förtjänar en rättvis chans till utbildning 🌻

Lade boomers oavsiktligt fröna till Bitcoins framgång genom att prissätta millennials och zoomers ut från fastighetsmarknaden? Maple Finances @syrupsid på @thebellcurvepod... Mycket intressant ämne:

Tidigare har jag skrivit om hur @Mira_Network hjälper till att driva @Delphi_Digital:s AI-assistent, Delphi Oracle. Idag ska vi titta på ett annat användningsfall. Miras verifieringsteknik hjälpte Learnrite att skala från 40 till 1 200 provfrågor i veckan per expert, utan att offra kvaliteten. Så här förändrade det allt för ett av de mest konkurrenskraftiga proven på jorden: Över 1.5 miljoner studenter i Indien tar UPSC varje år. De konkurrerar bara om 900 tjänster inom den prestigefyllda indiska statsförvaltningen. En acceptansgrad på mindre än 0.06 %, vilket utan tvekan gör det till världens mest konkurrenskraftiga prov. För att lyckas behöver eleverna personliga frågor av hög kvalitet. Men att bygga den typen av innehåll är långsamt, dyrt och nästan omöjligt att skala. Learnrites mål var enkelt: Ge varje elev personliga UPSC-förberedelser, oavsett deras budget. Men det kostade 5 dollar och 60 minuter per expert att skriva en enda kvalitetsfråga. Vill du skala över ämnen? Helt oöverkomligt. De vände sig till AI. Till en början verkade det fungera. Snabb generering, rätt ämnen, ren grammatik. Men 28 % av frågorna innehöll allvarliga faktafel eller logiska fel. Du kan inte träna för UPSC med trasigt innehåll. Den typen av misslyckande kan kosta eleverna allt de har arbetat för. Manuell granskning hjälpte inte heller. Experter ägnade fortfarande nästan lika mycket tid åt att fixa AI-frågor som att skriva dem från grunden. Ekonomin förändrades inte. Kvaliteten blev fortfarande lidande. Visionen kändes utom räckhåll. Sedan kom verifieringen. Istället för att fixa AI samarbetade Learnrite med Mira för att verifiera AI. Mira använder flera AI-modeller för att dubbelkolla varje fråga. Bara de som har konsensus kommer igenom. Felprocenten sjönk från 28 % till bara 4,4 %. Här är vad som förändrades i Learnrite: - Frågehastighet: 40 till 1 200 per vecka - Granskningstid: 60 min till 2-3 min - Kostnad per Q: $5 till $0.30 - Frågor per ämne: ~50 till 500+ De kunde nu skapa personliga frågeuppsättningar i stor skala. Inom 6 månader skalade de verifierade frågor över hela UPSC:s läroplan. Experter slutade skapa. De började utvärdera. Det enda skiftet, skapa först, verifiera sedan, vände upp och ner på hela produktionsmodellen. Högkvalitativt innehåll kostar nu 94 % mindre och tar 95 % mindre tid att validera. Detta förändrade allt för studenterna: - Frågorna matchar nu deras nivå - Svaga områden får mer fokus - Svårighetsgraden justeras automatiskt - Nya ämnen lanseras inom dagar, inte månader Bättre lärande. Mindre slöseri med tid. Fler chanser att lyckas. Som en bonus genererade AI ofta unika frågor som experter inte skulle ha kommit på. Med verifiering på plats kunde Learnrite på ett säkert sätt använda dessa kreativa vinklar för att förbättra elevernas resonemang. Miras verifieringslager ersatte inte människor, det mångdubblade deras inverkan. Utbildningens framtid beror på vår förmåga att skala upp innehåll av hög kvalitet utan att förlora förtroendet. Det är precis vad Miras verifieringslager levererar. Och Learnrite är bara början.

Upprepning är mästerskapets moder. ... Men bara om det görs med avsikt, fokus och syfte.

This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now. The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough. No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand. What is happening currently👇 1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically 2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet 3/ Account abstraction eliminating technical barriers 4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity. Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇 > They're building exactly this kind of invisible infra > Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience > You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms. Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity. @defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.

I mitt inlägg den 11 juli delade jag med mig av tips för att klättra på @Infinit_Labs topplista. Dessa är fortfarande mycket relevanta, särskilt om du förbereder dig för säsong 2. Men jag ser att många fortfarande försöker odla svar, ber om följare, generiskt engagemang och grundläggande inlägg. IMO, detta fungerar inte. InfoFi:s algoritmer blir smartare för varje dag. De är utformade för att filtrera brus och belöna innehåll som faktiskt driver produktanvändningen. Så vad är det egentligen som behövs? Innehåll som folk vill läsa: 🔹Unik 🔹Högkvalitativ 🔹Relevant för produkten 🔹Leder till faktisk användning Om ditt innehåll inte hjälper användarna att använda produkten, spelar du inte rätt spel IMO. Om du vill positionera dig själv innan INFINIT V2 går live, fokusera på förberedelse av DeFi-strategi som skapare. FOMO kommer att vara verkligt när V2 träffar, särskilt för populära strategier. Börja inte tänka på det när det redan är live. Börja nu. Här är ett ramverk som fortfarande gäller: 1⃣ Förstå DeFi-protokollen i INFINIT Känn till alla protokoll som stöds. Förstå hur de ansluter inne i terminalen. Du kan inte skapa värdefullt innehåll om du inte känner till verktygen. 2⃣ Fokusera på strategier med verklig efterfrågan Automatiska ombalanseringsslingor, deltaneutrala avkastningar, tidsbesparande automatiseringar. Tänk som en användare: vad är praktiskt, vad löser ett problem? 3⃣ Låt dig inspireras av X Leta efter strategiidéer som är trendiga för ett protokoll eller där protokoll kombineras. Följ DeFi-sinnen som: @phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal De delar med sig av verkliga strategier dagligen. 4⃣ Testa manuellt innan V2-automatiseringar Driv strategier själv med små medel. Om du inte förstår det manuella flödet i V1 kommer du att kämpa för att förklara och köra en eventuell automatiserad version senare. 5⃣ Använd terminalen för riskanalys Förstå risker: simulera strategier, stresstesta rutter och dokumentera hur de kan optimeras. Detta visar att du förstår hur du använder produkten på rätt sätt. 6⃣ Utnyttja Infinit Agents för utförande Be handläggarna att brainstorma med dig. Ju mer du experimenterar, desto fler unika insikter får du och desto mer kreativ blir du med nya strategier. 7⃣ Dokumentera tydligt Skriv steg-för-steg-guider. Dela upp dem i Låg / Medel / Hög risk. Hjälp användarna att förstå vad de gör när dina strategier är aktiva. 8⃣ Marknadsför på X med transparens Marknadsför ditt innehåll och locka investerare. Visualisera strategiflöden. Var tydlig med steg, gaskostnader och resultat. Transparens skapar förtroende och gör ditt innehåll delbart. FOMO kommer att vara högt när V2 sjunker. Men de som redan vet hur man bygger strategier, förklarar dem och driver produktanvändning kommer att stiga snabbast. Du bestämmer själv om du vill vara redo eller reaktiv 🤝