Что-то, о чем я активно думаю, это "Как научить кого-то писать?" Я нацелен на использование ИИ для изучения программирования, но если ИИ является вашим преподавателем по письму, он может помочь вам только в том случае, если ваше письмо действительно плохое. Некоторые мысли в произвольном порядке: 1) Прямое наставничество очень эффективно, если его можно поддерживать в течение нескольких лет. Некоторые писатели, которые работали со мной так долго, просто поражают меня тем, как хорошо они могут писать, и наши единственные взаимодействия заключаются в том, что я даю обратную связь о том, как улучшить статью. Это сработало гораздо лучше, чем я думал. В конечном итоге они развивают вторую природу для распознавания некачественного письма (даже если оно тонкое), и это удивительно. Однако это не масштабируемая модель. 2) Хорошее письмо требует объема на ранних этапах. Письмо похоже на бег. Если вы новичок, не существует такого понятия, как "работать усердно" против "работать умно". Если вы имеете избыточный вес и начинаете бегать, вы увидите результаты независимо от всего. "Работать умно" имеет значение только тогда, когда вы приближаетесь к своим генетическим пределам (что большинство людей не делает). Если вы владелец бизнеса, вы можете автоматически улучшить навыки письма своих сотрудников, заменив свои стендапы на письменные стендапы, а затем давая обратную связь по письму, когда неясно, в чем обновление. Приятно то, что люди являются экспертами в том, над чем они работали, поэтому им нужно только практиковаться в выражении этого. Объем, для начинающего писателя, — это единственное, что действительно имеет значение. 3) У большинства людей недостаточно развитый словарный запас. Рассмотрите эту аналогию: Даже если вы никогда не "используете" математику, вам все равно следует ее изучить. Даже если вы никогда не "используете" рекурсию или DSA, вам все равно следует их изучить. Они обучают вас тому, как разбить большую проблему на меньшие, что, по сути, является вашей работой как инженера. Для писателей ваша работа также заключается в том, чтобы разбить большую идею на меньшие. Поскольку слова являются неделимыми единицами идей, вам нужно хорошо их понимать. Если вы можете четко выразить разницу между - "инсинуация" и "импликация" - "обобщение" и "абстракция" - "предвидение" и "прогноз" - "интерполяция" и "индукция" то вы автоматически тренируете себя выражать идеи точно — что и является основной целью письма.
Jeffrey Scholz
Jeffrey Scholz4 авг., 15:01
Меня поражает, насколько испорчено образование, даже в колледже. 1) Вы сидите на лекции, где преподаватель повторяет одно и то же в десятый раз. У него или у нее, вероятно, нет преимуществ в виде спецэффектов или анимаций, чтобы более четко донести концепции (т.е. визуальная модальность ограничена). Преподаватель может даже не быть хорошим изначально. 2) Занятия проходят в темпе, подходящем для всех. 3) Часы спустя, возможно, дни спустя, вы делаете домашнее задание. Это происходит после того, как вы забыли все, что узнали на занятиях — если вы вообще что-то узнали на занятиях. 4) Вы, вероятно, списываете домашнее задание и на самом деле ничего не учите. Если бы я проектировал школу, каждый студент сидел бы перед настольным компьютером (с отключенным или крайне ограниченным доступом в интернет), и на нем бы работало программное обеспечение, которое предлагает короткие уроки и несколько упражнений для их практики. Наблюдатель бы ходил вокруг, чтобы убедиться, что студенты сосредоточены. Никто не берет домашнее задание домой. Когда вы закончите, все. Мне просто совершенно непонятно, почему мы используем стратегии обучения, которые были актуальны 400 лет назад, как будто технологии с тех пор не изменились. Я понимаю, что эта стратегия не подходит для каждого предмета (особенно для письма), но многие предметы, даже гуманитарные, можно преподавать таким образом. Кроме того, компьютеры будут работать на Arch Linux. Потому что я так сказал.
3,22K