Có một điều mà tôi đã suy nghĩ tích cực là "Làm thế nào để dạy ai đó viết?" Tôi đang cân nhắc việc sử dụng AI để học cách lập trình, nhưng nếu AI là giáo viên viết của bạn, nó chỉ có thể giúp bạn nếu viết của bạn thực sự tệ. Một số suy nghĩ không theo thứ tự: 1) Hướng dẫn trực tiếp rất hiệu quả nếu có thể duy trì trong nhiều năm. Một số nhà văn đã làm việc cho tôi trong thời gian dài đến mức khiến tôi kinh ngạc với khả năng viết của họ, và tất cả những gì chúng tôi tương tác chỉ là tôi đưa ra phản hồi về cách cải thiện một bài viết. Nó hiệu quả hơn tôi nghĩ rất nhiều. Cuối cùng, họ phát triển một bản năng thứ hai để nhận ra những bài viết kém chất lượng (ngay cả khi rất tinh tế) và điều đó thật tuyệt vời. Tuy nhiên, đây không phải là một mô hình có thể mở rộng. 2) Viết tốt cần có khối lượng trong những ngày đầu. Viết giống như chạy. Nếu bạn là người mới bắt đầu, không có khái niệm "làm việc chăm chỉ" so với "làm việc thông minh." Nếu bạn thừa cân và bắt đầu chạy, bạn sẽ thấy kết quả bất kể. "Làm việc thông minh" chỉ quan trọng khi bạn đang tiếp cận giới hạn di truyền của mình (mà hầu hết mọi người không làm). Nếu bạn là một chủ doanh nghiệp, bạn có thể tự động cải thiện kỹ năng viết của nhân viên bằng cách thay thế các cuộc họp đứng bằng các cuộc họp viết, sau đó đưa ra phản hồi về bài viết khi không rõ cập nhật là gì. Điều hay là, mọi người là chuyên gia về những gì họ đã làm, vì vậy họ chỉ cần thực hành diễn đạt nó. Khối lượng, đối với một nhà văn mới, là điều duy nhất thực sự quan trọng. 3) Hầu hết mọi người có một từ vựng chưa được đào tạo đầy đủ. Hãy xem xét phép ẩn dụ này: Ngay cả khi bạn không bao giờ "sử dụng" toán học, bạn vẫn nên học nó. Ngay cả khi bạn không bao giờ "sử dụng" đệ quy hoặc DSA, bạn vẫn nên học chúng. Chúng dạy bạn cách phân chia một vấn đề lớn thành những vấn đề nhỏ hơn, điều này cơ bản là công việc của bạn với tư cách là một kỹ sư. Đối với các nhà văn, công việc của bạn cũng là phân chia một ý tưởng lớn thành những ý tưởng nhỏ hơn. Vì từ là những đơn vị không thể chia tách của ý tưởng, bạn cần có một cảm nhận tốt về chúng. Nếu bạn có thể diễn đạt sự khác biệt giữa - "suy diễn" và "ngụ ý" - "khái quát hóa" và "trừu tượng hóa" - "dự đoán" và "dự báo" - "nội suy" và "suy diễn" thì bạn đang tự động đào tạo bản thân để diễn đạt ý tưởng một cách chính xác — điều này là mục đích chính của việc viết.
Jeffrey Scholz
Jeffrey Scholz15:01 4 thg 8
Thật tuyệt vời khi thấy giáo dục bị hỏng đến mức nào, ngay cả ở bậc đại học. 1) Bạn ngồi trong một buổi giảng mà giáo viên lải nhải cùng một điều nhiều lần. Có thể họ không có lợi thế về hiệu ứng đặc biệt hay hoạt hình để truyền đạt các khái niệm rõ ràng hơn (tức là, phương thức hình ảnh bị hạn chế). Giáo viên có thể thậm chí không giỏi ngay từ đầu. 2) Lớp học di chuyển với tốc độ "một kích cỡ phù hợp với tất cả" 3) Nhiều giờ sau, có thể là nhiều ngày sau, bạn làm bài tập về nhà. Điều này xảy ra sau khi bạn quên hết mọi thứ đã học trong lớp — giả sử bạn đã học được điều gì đó trong lớp. 4) Bạn có thể gian lận trong bài tập về nhà và thực sự không học được gì. Nếu tôi thiết kế một trường học, mỗi học sinh sẽ ngồi trước một máy tính để bàn (với quyền truy cập internet bị cắt hoặc cực kỳ hạn chế), và nó sẽ chạy một phần mềm cung cấp các bài học ngắn gọn và một vài bài tập để thực hành. Một giám thị sẽ đi quanh để đảm bảo học sinh tập trung. Không ai mang bài tập về nhà. Khi bạn hoàn thành, mọi thứ kết thúc. Thật sự không hiểu nổi tại sao chúng ta lại sử dụng các chiến lược giảng dạy từ 400 năm trước như thể công nghệ chưa thay đổi kể từ đó. Tôi hiểu rằng chiến lược này không hiệu quả cho mọi môn học (đặc biệt là viết), nhưng nhiều môn học, ngay cả những môn nghệ thuật tự do, có thể được dạy theo cách này. Ngoài ra, các máy tính sẽ chạy Arch Linux. Bởi vì tôi đã nói vậy.
3,23K