Не редкость, когда люди добиваются успеха, несмотря на то, что они: - высокомерные - непостоянные - с низким эмоциональным интеллектом - не особенно умные - неорганизованные - ведут нездоровый образ жизни - имеют проблемы со здоровьем (те, с которыми ничего не поделаешь) Но крайне редко добиваются успеха с такими характеристиками: - ленивые - без амбиций - сосредоточенные на саморазвлечении - думающие только о сегодняшнем дне или, может быть, о завтрашнем - с сильно укоренившимися самоограничивающими убеждениями Если вы пытаетесь "исправить себя", элементы из второго списка имеют более высокий приоритет. (Кредит Полу Грэму за введение этого контраста)

Я ищу разработчика с следующими требованиями: - Должен уметь делать UI / UX дизайн, если предоставлены брендовые рекомендации и существующий текст. - Должен быть уверенным в php. - Должен находиться в Азии. - Должен иметь опыт работы с Selenium / Playwright для тестирования веб-сайтов (или для покупки билетов на концерты/кроссовки, мне все равно, но вы ДОЛЖНЫ использовать этот стек). - Шестидневная рабочая неделя. - Уже используете ИИ в своем рабочем процессе. Если дизайн страницы очень хорошо прописан, вы должны быть в состоянии выполнить его в тот же день. Точные "годы опыта" не имеют значения, но вышеуказанные требования ОБЯЗАТЕЛЬНЫ и не являются чем-то, чему можно научиться на работе. Напишите мне в личные сообщения, если это вы. Я не могу сделать исключения по любому из вышеуказанных пунктов — мне очень жаль.

Должен быть хотя бы один предмет, который вы понимаете очень глубоко. Люди, которые не достигают этой точки, не понимают, как выглядит "глубокое понимание". Они думают, что "понимание" предмета означает потребление самого популярного контента по этой теме. Как только вы глубоко понимаете один предмет, вы можете повторно применить этот опыт, чтобы глубоко изучить другой предмет. Если вы глубоко знаете один предмет, вам легко изучать другие темы на поверхностном или среднем уровне — но если вы знаете несколько предметов на поверхностном уровне, вы не знаете, как глубоко изучить один предмет. Более того, основное преимущество, которое имеют люди над ИИ, — это способность развивать глубокое понимание предмета — ИИ уже имеет поверхностное понимание всего, но испытывает трудности, когда дело доходит до тонкостей.

Это всегда вызывает у меня улыбку.

I’m having the legendary @Jeyffre on THE NETWORK PODCAST this Friday. What should I ask him? Respond with a comment below this post!

Позвольте напомнить вам в 56-й раз, что быть "кодером, который просто копирует и вставляет" не приведет вас к успеху. Вам действительно следует изучить основы компьютерных наук. Большинство истинных инноваций в компьютерных науках остановилось десятилетия назад. "Инновации", которые мы видим сегодня, на самом деле просто перераспределение уже существующих вещей + лучшее оборудование и более быстрые сети. (Это не оскорбление для современных новаторов, настоящие инновации сегодня требуют навыков так же, как и десятилетия назад). Способ, которым вы можете оставаться "в курсе" последних изменений, заключается в изучении основ. - Rust в основном представляет собой смесь C++ и функционального программирования. - ИИ — это просто компьютерная графика, линейная алгебра и немного математического анализа. - Блокчейн — это просто распределенные вычисления с требованием к толерантности к византийским сбоям. - SVM, EVM, CairoVM и т.д. — это просто вариации архитектуры фон Неймана с незначительными изменениями. - Программирование ZK (Circom, Halo2 и т.д.) — это всего лишь родственник логического программирования. - ZK сам по себе использует математические и криптографические алгоритмы, которые существуют уже долгое время. Если вам трудно идти в ногу, это не потому, что вы не учитесь достаточно быстро, а потому, что вы не понимаете кирпичи, из которых состоит все, что мы называем "компьютерными науками" в наши дни. Метафорически, если все, что вы можете сделать, это ставить замороженные пиццы в микроволновку, вас в конечном итоге заменят. Если вы знаете, как мука, дрожжи, сыр и т.д. взаимодействуют друг с другом, тогда вы можете стать настоящим шеф-поваром и адаптироваться, даже если доступность ингредиентов изменится.

Что-то, о чем я активно думаю, это "Как научить кого-то писать?" Я нацелен на использование ИИ для изучения программирования, но если ИИ является вашим преподавателем по письму, он может помочь вам только в том случае, если ваше письмо действительно плохое. Некоторые мысли в произвольном порядке: 1) Прямое наставничество очень эффективно, если его можно поддерживать в течение нескольких лет. Некоторые писатели, которые работали со мной так долго, просто поражают меня тем, как хорошо они могут писать, и наши единственные взаимодействия заключаются в том, что я даю обратную связь о том, как улучшить статью. Это сработало гораздо лучше, чем я думал. В конечном итоге они развивают вторую природу для распознавания некачественного письма (даже если оно тонкое), и это удивительно. Однако это не масштабируемая модель. 2) Хорошее письмо требует объема на ранних этапах. Письмо похоже на бег. Если вы новичок, не существует такого понятия, как "работать усердно" против "работать умно". Если вы имеете избыточный вес и начинаете бегать, вы увидите результаты независимо от всего. "Работать умно" имеет значение только тогда, когда вы приближаетесь к своим генетическим пределам (что большинство людей не делает). Если вы владелец бизнеса, вы можете автоматически улучшить навыки письма своих сотрудников, заменив свои стендапы на письменные стендапы, а затем давая обратную связь по письму, когда неясно, в чем обновление. Приятно то, что люди являются экспертами в том, над чем они работали, поэтому им нужно только практиковаться в выражении этого. Объем, для начинающего писателя, — это единственное, что действительно имеет значение. 3) У большинства людей недостаточно развитый словарный запас. Рассмотрите эту аналогию: Даже если вы никогда не "используете" математику, вам все равно следует ее изучить. Даже если вы никогда не "используете" рекурсию или DSA, вам все равно следует их изучить. Они обучают вас тому, как разбить большую проблему на меньшие, что, по сути, является вашей работой как инженера. Для писателей ваша работа также заключается в том, чтобы разбить большую идею на меньшие. Поскольку слова являются неделимыми единицами идей, вам нужно хорошо их понимать. Если вы можете четко выразить разницу между - "инсинуация" и "импликация" - "обобщение" и "абстракция" - "предвидение" и "прогноз" - "интерполяция" и "индукция" то вы автоматически тренируете себя выражать идеи точно — что и является основной целью письма.

Меня поражает, насколько испорчено образование, даже в колледже. 1) Вы сидите на лекции, где преподаватель повторяет одно и то же в десятый раз. У него или у нее, вероятно, нет преимуществ в виде спецэффектов или анимаций, чтобы более четко донести концепции (т.е. визуальная модальность ограничена). Преподаватель может даже не быть хорошим изначально. 2) Занятия проходят в темпе, подходящем для всех. 3) Часы спустя, возможно, дни спустя, вы делаете домашнее задание. Это происходит после того, как вы забыли все, что узнали на занятиях — если вы вообще что-то узнали на занятиях. 4) Вы, вероятно, списываете домашнее задание и на самом деле ничего не учите. Если бы я проектировал школу, каждый студент сидел бы перед настольным компьютером (с отключенным или крайне ограниченным доступом в интернет), и на нем бы работало программное обеспечение, которое предлагает короткие уроки и несколько упражнений для их практики. Наблюдатель бы ходил вокруг, чтобы убедиться, что студенты сосредоточены. Никто не берет домашнее задание домой. Когда вы закончите, все. Мне просто совершенно непонятно, почему мы используем стратегии обучения, которые были актуальны 400 лет назад, как будто технологии с тех пор не изменились. Я понимаю, что эта стратегия не подходит для каждого предмета (особенно для письма), но многие предметы, даже гуманитарные, можно преподавать таким образом. Кроме того, компьютеры будут работать на Arch Linux. Потому что я так сказал.

На мой взгляд, самым большим вкладом Джеффа было то, что он идеально объяснил образование ZK с помощью правильной последовательности: Множества, Группы, Поля, Гомоморфизмы, Сопряжения. Эта часть не может быть недооценена; это абсолютная игра на изменение. Я говорю это как человек с дипломом по чистой математике и двумя количественными магистерскими степенями. Это открытие стало огромным фактором ускорения. Я, вероятно, потратил бы год вместо 2 недель без этой правильной последовательности. Никто другой не упростил это так; все ресурсы по ZK теперь ссылаются на это открытие.

В одном из предыдущих твитов я рекомендовал работать над самой сложной задачей, чтобы заслужить уважение, а затем использовать это уважение, чтобы выйти из стадии "младшего инженера". Но это касается не только младших. В моей собственной трудовой жизни: 1 - Я стал самым молодым менеджером по инженерии в Yahoo, пытаясь решить задачи в области ИИ и AR в реальном времени в 2017 году. У нас сейчас есть SDK для этого, но тогда это требовало значительных оптимизаций из-за ограниченного оборудования. Я не говорил: "повышайте меня, и я это решу". Они, по сути, умоляли меня управлять большим количеством людей после того, как я показал, что могу справиться с проблемой, которую они считали неразрешимой. 2 - RareSkills начали воспринимать очень серьезно после того, как я разобрался с образованием в области ZK. В 2023 году я мог сосчитать на одной руке количество ресурсов, которые сделали серьезную (хотя и неполную) попытку научить кого-то, как на самом деле написать код для провера и верификатора. В наши дни существует множество материалов по ZK, но большинство из них сильно вдохновлены книгой по ZK. Сейчас может показаться очевидным изучать Множества, затем Группы, затем Поля, затем Гомоморфизмы, затем парные отображения, но даже в руководстве по математике для "лунной математики" не было такого четкого графа знаний (более одного доктора философии по математике говорили мне, что это трудно понять, но я не имею в виду это как оскорбление для авторов, собрать весь этот материал вместе - это не маленькое дело). Было крайне сложно найти новый способ объяснить ZK, кроме бесполезного объяснения "полиномиальная привязка -> линейный PCP -> неинтерактивное доказательство", которое люди все равно не понимали. —— Когда вы более продвинуты в своей карьере, может возникнуть искушение сосредоточиться только на том, что удобно или прибыльно в краткосрочной перспективе. Я провел годы, мучаясь чувством, что мне следует просто получить высокооплачиваемую техническую работу вместо того, чтобы писать блоги, которые люди читают бесплатно. Но подумайте об этом: выполнение сложных задач может создать больше возможностей для прибыли в долгосрочной перспективе. Например, технические писатели обычно получают очень мало, но нам удалось превратить это в прибыльный бизнес (и платить нашим писателям в 2-3 раза больше, чем они могли бы заработать в другом месте) просто потому, что мы доказали, что можем сделать что-то сложное в области технического письма. Не недооцените силу репутации и уважения и не пытайтесь сократить путь к этому. Причина, по которой достижения приносят вам уважение, заключается не в самом достижении, а в подразумеваемых усилиях, которые вы вложили на пути к этому.