Depois de ler o post de @kenodnb, percebi que deveria ter analisado o impacto de Mira na educação muito antes. . . Porque o que Mira está fazendo não é apenas "IA para criação de testes", é um verdadeiro salto na forma como aprendemos e ensinamos. ➤ Tome o Learnrite como exemplo, eles usaram @Mira_Network para atualizar todo o seu pipeline de criação de testes: + Taxa de erro nas perguntas caiu de 28% ➜ 4,4% + Tempo de revisão por pergunta reduzido de 60 minutos ➜ apenas 2 a 3 minutos + Custo por pergunta de alta qualidade reduzido de US$ 5 ➜ US$ 0,30 + A produção semanal cresceu de 40 perguntas ➜ 1.200 + E agora até os exames UPSC são totalmente personalizados com base na capacidade do aluno Isso já é impressionante. ➥ Mas a peça de Keno me fez pensar, para quem é essa tecnologia? ➤ Os alunos definitivamente se beneficiam: + Receba perguntas que correspondam ao seu nível + Economize tempo de estudo + Concentre-se em suas fraquezas reais ➤ Mas e se os professores também usassem? + Um professor de literatura pode usar IA para sugerir instruções adaptadas ao estilo de aprendizagem de cada aluno + Um professor de física em uma cidade pequena poderia gerar exames padronizados como os das melhores escolas da cidade, tudo com apenas um laptop e @Mira_Network ➜ A IA se torna uma parceira de ensino, como a Learnrite mostrou, a Mira transforma professores de criadores em validadores. ➥ Toda criança merece uma chance justa de aprender Hoje em dia, com toda a tecnologia e coisas globais, o aprendizado está ficando muito mais fácil, mas principalmente para crianças que já têm acesso. Enquanto isso, isso meio que torna as coisas mais difíceis para aqueles em áreas remotas se atualizarem. . . 🩶 Sempre desejei que as crianças que moram longe pudessem ter a mesma chance de aprender que as das grandes cidades. Não é simples, eu sei, mas ainda acredito que todos merecem uma chance justa de educação 🌻
Keno
Keno6 de ago., 22:59
Anteriormente, abordei como @Mira_Network ajuda a alimentar o assistente de IA do @Delphi_Digital, o Delphi Oracle. Hoje, vamos ver outro caso de uso. A tecnologia de verificação da Mira ajudou a Learnrite a escalar de 40 a 1.200 perguntas de exame por semana por especialista, sem sacrificar a qualidade. Veja como isso mudou tudo para um dos exames mais competitivos da Terra: Mais de 1.5 milhão de estudantes na Índia fazem UPSC todos os anos. Eles competem por apenas 900 cargos nos prestigiosos serviços públicos indianos. Uma taxa de aceitação inferior a 0.06%, tornando-o indiscutivelmente o exame mais competitivo do mundo. Para ter sucesso, os alunos precisam de perguntas personalizadas e de alta qualidade. Mas construir esse tipo de conteúdo é lento, caro e quase impossível de escalar. O objetivo da Learnrite era simples: Dê a cada aluno uma preparação personalizada para a UPSC, independentemente do orçamento. Mas custava US $ 5 e 60 minutos por especialista para escrever uma única pergunta de qualidade. Escalando entre assuntos? Completamente inacessível. Eles se voltaram para a IA. No começo, parecia funcionar. Geração rápida, tópicos certos, gramática limpa. Mas 28% das perguntas tinham erros factuais ou lógicos graves. Você não pode treinar para UPSC com conteúdo quebrado. Esse tipo de fracasso pode custar aos alunos tudo pelo que trabalharam. A revisão manual também não ajudou. Os especialistas ainda gastaram quase tanto tempo corrigindo perguntas de IA quanto escrevendo-as do zero. A economia não mudou. A qualidade ainda sofreu. A visão parecia fora de alcance. Então veio a verificação. Em vez de consertar a IA, a Learnrite fez parceria com a Mira para verificar a IA. O Mira usa vários modelos de IA para verificar cada pergunta. Somente aqueles com consenso passam. A taxa de erro caiu de 28% para apenas 4,4%. Aqui está o que mudou dentro do Learnrite: - Velocidade da pergunta: 40 a 1.200 por semana - Tempo de revisão: 60min a 2-3min - Custo por Q: US$ 5 a US$ 0,30 - Perguntas por tópico: ~50 a 500+ Eles agora podem criar conjuntos de perguntas personalizados em escala. Em 6 meses, eles dimensionaram perguntas verificadas em todo o currículo da UPSC. Os especialistas pararam de criar. Eles começaram a avaliar. Esse único turno, criar primeiro, verificar segundo, inverteu todo o modelo de produção. O conteúdo de alta qualidade agora custa 94% menos e leva 95% menos tempo para ser validado. Isso mudou tudo para os alunos: - As perguntas agora correspondem ao seu nível - Áreas fracas recebem mais foco - A dificuldade se ajusta automaticamente - Novos tópicos são lançados em dias, não meses Melhor aprendizado. Menos perda de tempo. Mais chances de sucesso. Como bônus, a IA geralmente gerava perguntas exclusivas que os especialistas não teriam feito. Com a verificação em vigor, a Learnrite poderia usar com segurança esses ângulos criativos para melhorar o raciocínio dos alunos. A camada de verificação de Mira não substituiu os humanos, ela multiplicou seu impacto. O futuro da educação depende de nossa capacidade de dimensionar conteúdo de alta qualidade sem perder a confiança. É exatamente isso que a camada de verificação do Mira oferece. E Learnrite é apenas o começo.
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