Apple HealthKitのデータはOpenAIのクラウドに同期されているので、スマホから同期した後、ウェブサイトでApple Healthのデータにアクセスできます

Waymoアプリのデモ用電話はiPhone Airです ウェイモと@reedはセンスが素晴らしいです

私はJensenとのNvidiaのQ&Aに参加していて、誰かがAlpamayoとTesla FSDの違いを尋ねました ジェンセンはこう述べました: 「二つ目の質問についてですが、テスラのFSDスタックは完全に世界クラスです。かなり長い間取り組んできました。走行距離だけでなく、トレーニング、データ収集、キュレーション、合成データ生成、そしてすべてのシミュレーション技術の設計においても世界クラスです。 もちろん、最新世代はエンドツーエンドのフルセルフドライビングで、つまり一つの大型モデルがエンドツーエンドで訓練されているのです。そしたら。。。イーロンのADシステムは、あらゆる面で100%最先端です。この技術には本当に感心しています。私は持っていて、家の中で運転していますが、信じられないほどよく動作しています。 アルパマヨは別のアイデアをもとに設計されました。第一の違いは、NVIDIAは自動運転車を製造しているわけではなく、フルスタックと他のすべての人のための技術を構築している点です。そして、ヒューマノイドロボティクスと同様に、訓練用コンピュータ、シミュレーション用コンピュータ、そして自動運転車用コンピュータであるロボティクスコンピュータの3台のコンピュータを構築します。私たちはそれらすべてにソフトウェアスタックを持っています。 お客様はすべて、一部、あるいは一部、自分にとって意味のある方法で利用できます。そこで私たちは業界全体と協力しています。テスラのトレーニングシステム、ウェイモのカーコンピュータ、そしてXPengです。Nuroは、たしかロボタクシー事業に参入すると発表したばかりで、LucidやUberと共に、そしてNVIDIAもその一部です。 ですから、私たちのシステムは技術プラットフォームプロバイダーであるため、非常に広く浸透しています。これが主な違いです。今日道路を走る10億台の車のうち、あと10年後には数億台が優れた自律能力を持つことは間違いありません。これは今後10年間で最大級かつ最も急成長する技術産業の一つになる可能性が高いです。 そして最後にやることは、すべてをオープンソース化することです。お客様が私たちがトレーニングしたモデルを使いたい場合、ぜひご利用ください。もし彼らが私たちのモデル技術を使い、自分でトレーニングしたいなら、私たちはそれも支援します。私たちは自動運転車の会社ではなく、世界の自動運転産業を支えたいだけです。動くものはすべて自律的であるべきだ。」