生物技术初创公司是时候更新他们的推介文稿，使用@Simon__Grimm 的卓越数据可视化。

第一次看到关于罗马尼亚移民的好评。考虑到我们是一个1900万人口的国家，这真不错。通过 @IFP 和 @JeremyLNeufeld

在网络防御领域，人工智能最大的潜在机会是什么？@IFP 请 @girishsastry 和我来找出答案。 我们提出了 "伟大的重构"，这是一个专注于将 C/C++ 转换为 Rust 的努力，利用人工智能在开源库中大规模实现，确保代码的内存安全。

最重要的政策干预是让一个接近埃隆·马斯克的人说服他通过以下方式让X变得不那么愚蠢：a) 移除链接的降权 b) 做一些事情来优先考虑智能内容。对于b)一定有某种AI解决方案。

我喜欢这个想法——在破产时捕捉知识产权是一个有前景且未被充分利用的慈善资金使用方式。这是多个潜在用例之一（开源专利等）。

这篇文章的主要贡献之一是一个测序成本的图表，i) 不是一个奇怪的三维形状，ii) 包含了2022年以后的数据。

一套令人惊叹的雄心勃勃的人工智能科学与安全项目提案——就像在阅读未来的DARPA项目列表。

我很兴奋这个发布了——祝贺我的IFP团队！！

🧬 @IFP 的努力令人惊叹 - 出色的作品涉及加速科学发现、网络安全、自动化研发、材料发现、生物技术等多个领域。@zhengdongwang 和我撰写了关于战略性公共基准以加速科学发现的文章：

大多数人认为，政府资助的科学研究的“间接成本”已经失控（一些大学的收费超过60%）。 对此，特朗普政府试图将其上限设定为15%。 但整个辩论建立在一个错误的前提上： 虽然***谈判的间接成本率***随着时间的推移而上升，***有效的间接成本率***——政府实际支付的间接费用——却没有。 以下是数据所显示的……