生物技術初創公司是時候更新他們的推介文稿，使用@Simon__Grimm 的卓越數據可視化。

第一次看到關於羅馬尼亞移民的好評。考慮到我們是一個1900萬人口的國家，這真不錯。通過 @IFP 和 @JeremyLNeufeld

在網路防禦領域，人工智慧最大的潛在機會是什麼？@IFP 請 @girishsastry 和我來找出答案。 我們提出了 "偉大的重構"，這是一個專注於將 C/C++ 轉換為 Rust 的努力，利用人工智慧在開源庫中大規模實現，確保代碼的記憶體安全。

最重要的政策干预是让一个接近埃隆·馬斯克的人說服他通過以下方式讓X變得不那麼愚蠢：a) 移除鏈接的降權 b) 做一些事情來優先考慮智能內容。對於b)一定有某種AI解決方案。

我喜歡這個想法——在破產時捕捉知識產權是一個有前景且未被充分利用的慈善資金使用方式。這是多個潛在用例之一（開源專利等）。

這篇文章的主要貢獻之一是一個測序成本的圖表，i) 不是一個奇怪的三維形狀，ii) 包含了2022年以後的數據。

一套令人驚嘆的雄心勃勃的人工智慧科學與安全項目提案——就像在閱讀未來的DARPA項目列表。

我很興奮這個發布了——恭喜我的IFP團隊！！

🧬 @IFP 的驚人努力 - 精彩的作品探討了加速科學發現、網絡安全、自動化研發、材料發現、生物技術等更多領域。@zhengdongwang 和我撰寫了關於戰略公共基準以加速科學發現的文章：

大多數人認為，政府資助的科學研究的「間接成本」已經失控（一些大學的收費超過60%）。 作為回應，特朗普政府試圖將其上限設為15%。 但整個辯論建立在一個錯誤的前提上： 雖然***談判的間接成本率***隨著時間的推移而上升，但***有效的間接成本率***——政府實際支付的間接成本——卻沒有上升。 以下是數據顯示的內容…