大多数多虚拟机链并行运行虚拟机。 @fluentxyz 将它们融合在一起。 为什么这很重要： • 一个状态 → 原子可组合性 • 一个证明 → 更便宜的 zk 验证 • 一个钱包 → 零用户摩擦 这种设计可能是自 ZK 时代以来最大的突破之一。 – 使用 Rust、Solidity 或 Move 编写 — 毫无妥协 – 像一个虚拟机一样跨虚拟机组合 – 立即继承流动性和网络效应 这不是 EVM 兼容的。它是全虚拟机原生的。 Fluent 测试网现已上线。 第一个应用上线：@PumpPals。 更多 ↓

顺便说一下： @CryptoKoryo 的 Dune Alts 买入/卖出信号最近突破了 "买房" [卖出] 阈值。 是继续持有还是获利了结？

测试 GPT-5 以处理与 Web3 相关的查询。 提示 ↓

我承诺分享关于 @BeamableNetwork 的 Alpha Node 销售的详细数学分析。 它来了。 [销售分析] ↓

销售机会报告：@PublicAI_ | @CoinList + 优惠码 ↓ 大多数人工智能是通过抓取互联网和低薪匿名众包工人构建的。 @PublicAI_ 颠覆了这一模式：一个去中心化的平台，真实的人通过贡献、验证和策划高质量数据来赚取收入，这些数据为企业级人工智能提供动力。 现在，$PUBLIC 代币销售在 @CoinList 上进行中。 PublicAI 是什么： → 一个全球人类数据引擎，用于人工智能训练和推理 → 200多个国家的 250万+ 贡献者 → 900万+ 验证数据样本 → 来自 Adobe 等客户的 1400万美元+ 收入 → 得到 Solana 基金会、NEAR、斯坦福大学和沙特政府（通过麻省理工学院的“超越边界人工智能”）的支持 为什么这很重要： → 合成数据正在污染人工智能系统 → 各行业的工作岗位正在被取代 → PublicAI 让人类参与其中，具有可验证性和可扩展性 它是如何运作的： → 贡献者通过上传和验证数据赚取 $PUBLIC → 声誉质押者获得 8% 年化收益率，低质量工作会被削减 → 代币发行与实际收入挂钩：1 个 $PUBLIC 铸造 = 1 美元收入 → 通过 PublicDAO 进行治理，以决定奖励、升级和分配 $PUBLIC 代币销售（CoinList）： • 7000万美元的完全稀释估值，TGE 时 100% 解锁（8月15日） • 2.85% 的供应量以每个 $0.07 的价格出售（比上轮折扣约 30%） • 最低/最高：$100 – $250K • 接受：USDT/USDC（ERC-20） • 从底部填充（优先考虑小买家） • 区域限制：美国、加拿大、英国、中国等。 $PUBLIC 使得： → 人类在人工智能经济中的真实收入机会 → 可验证的、无权限的贡献于模型训练管道 → 一个去中心化、与收入对齐的伦理人工智能基础 人工智能不应该通过抓取或排除受其影响的人来构建。 PublicAI 是一层新的基础设施：不仅是为人们服务的人工智能，而是与人们共同构建的人工智能。 ⚠️ 使用代码 STACYMUUR 获得排队优先权 自行研究。非财务建议。

公告：Coral Protocol在GAIA基准测试中超越了微软34%。 我们通过使用更小的模型来增加代理的数量，挑战了“大即是好”的观念。 而我们赢了：Coral仅使用迷你模型就获得了最高分。 这就是为什么这一切都将改变的原因 👇

RHEA 正在推出一种旨在可持续发展的新质押模型： → 质押 $RHEA → 赚取 xRHEA / oRHEA，由真实的协议收入支持。 为什么 @rhea_finance 与 95% 的 DeFi 质押模型不同 ↓ 优势： • 与长期持有者对齐 → 真实收益 • 无人工排放 = 降低卖压 • 鼓励使用 → 更多费用 = 更高收益 • 如果协议使用规模扩大，将创造可持续的飞轮 权衡 / 风险： • 收益与活动直接相关：无使用 = 低奖励 • 需要产品市场契合度和采用 这是一个基本上合理的模型，但不是快速的拉升和抛售。 社区优先的代币经济学，因为团队烧掉了之前的持有量，并在启动时持有 0%，解锁仅在 6 个月后。 如果你对 @NEARProtocol 生态系统持乐观态度，这是一个必须探索的项目。

只有15个项目达到了超过1000的最大TPS 讨论？

最大的风险投资轮次：聚焦人工智能。 关注列表 ↓ 1. 基础设施优先（深度技术项目） 这些项目正在构建基础设施、计算层、隐私保护工具或数据市场。它们的目标是成为协议栈的一部分，而不是应用层。 示例： • @nillionaire98（隐私保护计算） • @oceanprotocol（数据流动性层） • @SentientAGI（去中心化人工智能计算） • @PhalaNetwork（保密智能合约与计算） 这些是高资本支出、高风险的投资，通常具有较长的时间跨度和复杂的监管叠加。 2. 代理优先（消费者用户体验项目） 这一组专注于在Web3环境中使人工智能可用：身份、钱包、任务自动化，甚至社交用户体验。 示例： • @billions_ntwk（人类验证层） • @Gaianet_AI / @openmind_agi（人工智能代理，去中心化金融接口） • @SaharaLabsAI（链上助手与聊天用户体验） • @TheoriqAI（自主交易 + 财库人工智能） 它们解决了即时的用户体验瓶颈，并且反馈循环更快，因此采用速度更快，可能导致代币流动性更快。 3. 缺失的中间层 = 机会 未获得资金支持的内容： • 链上训练的工具 • 模型版本控制和可重复性层 • 人工智能安全（反Sybil，敌对防御） 这些空白可能定义下一个人工智能加密项目，尤其是在推理变得商品化和基础设施竞争饱和的情况下。 加密找到了共识。 人工智能带来了认知。 前沿是当两者都是原生时会发生什么。