Większość łańcuchów multi-VM działa z VM obok siebie. @fluentxyz łączy je. Dlaczego to ma znaczenie: • Jeden stan → atomowa kompozycyjność • Jeden dowód → tańsza weryfikacja zk • Jeden portfel → zerowy opór użytkownika Ten projekt jest prawdopodobnie jednym z największych przełomów od czasów ZK. – Pisz w Rust, Solidity lub Move — bez kompromisów – Komponuj między VM tak, jakby były jedną – Natychmiast dziedzicz płynność i efekty sieciowe To nie jest zgodne z EVM. To jest natywne dla wszystkich VM. Testnet Fluent jest już aktywny. Pierwsza aplikacja na żywo: @PumpPals. Więcej ↓

A propos: Sygnal kupna/sprzedaży Dune Alts @CryptoKoryo niedawno przekroczył próg "Kup dom" [sprzedaj]. Trzymać czy realizować zyski?

Testowanie GPT-5 pod kątem zapytań związanych z Web3. Zachęta ↓

Obiecałem podzielić się szczegółowymi obliczeniami na temat sprzedaży Alpha Node @BeamableNetwork. Nadeszła. [Analiza sprzedaży] ↓

Raport o możliwości sprzedaży: @PublicAI_ | @CoinList + kod promocyjny ↓ Większość AI jest tworzona poprzez skanowanie internetu i niedopłacanie anonimowym pracownikom. @PublicAI_ zmienia ten model: zdecentralizowana platforma, na której prawdziwi ludzie zarabiają na wkładzie, weryfikacji i kuracji wysokiej jakości danych, które zasilają AI na poziomie przedsiębiorstw. A teraz, sprzedaż tokenów $PUBLIC jest aktywna na @CoinList. Czym jest PublicAI: → Globalny silnik danych ludzkich do szkolenia i wnioskowania AI → Ponad 2,5 miliona współpracowników w ponad 200 krajach → Ponad 9 milionów zweryfikowanych próbek danych → Ponad 14 milionów dolarów przychodu od klientów takich jak Adobe & → Wspierany przez Fundację Solana, NEAR, Stanford i rząd Arabii Saudyjskiej (poprzez program MIT „Beyond Borders AI”) Dlaczego to ważne: → Syntetyczne dane zanieczyszczają systemy AI → Prace są wypierane w różnych branżach → PublicAI utrzymuje ludzi w pętli, weryfikowalnie i skalowalnie Jak to działa: → Współpracownicy zarabiają $PUBLIC za przesyłanie i weryfikację danych → Stakerzy reputacji zarabiają 8% AAR, z karą za niską jakość pracy → Emisja tokenów jest powiązana z rzeczywistymi przychodami: 1 $PUBLIC wybity = 1 $ zarobiony → Zarządzanie przez PublicDAO w celu decydowania o nagrodach, aktualizacjach, alokacji Sprzedaż tokenów $PUBLIC (CoinList): • $70M FDV, 100% odblokowane przy TGE (15 sierpnia) • 2,85% podaży na sprzedaż po $0,07/token (~30% zniżki w porównaniu do ostatniej rundy) • Min/max: $100 – $250K • Akceptowane: USDT/USDC (ERC-20) • Wypełnianie od dołu (priorytet dla mniejszych nabywców) • Ograniczenia regionalne: USA, Kanada, Wielka Brytania, Chiny itp. Co umożliwia $PUBLIC: → Możliwości zarobkowe w rzeczywistym świecie dla ludzi w gospodarce AI → Weryfikowalny, bezzezwoleniowy wkład w procesy szkolenia modeli → Zdecentralizowana, zyskowna podstawa dla etycznej AI AI nie powinno być budowane przez skanowanie ani przez wykluczanie ludzi, których to dotyczy. PublicAI to nowa warstwa infrastruktury: nie tylko AI dla ludzi, ale AI z ludźmi. ⚠️ Użyj kodu STACYMUUR, aby uzyskać priorytet w kolejce DYOR. NFA.

Ogłoszenie: Protokół Coral przewyższył Microsoft o 34% w benchmarku GAIA. Podważyliśmy zasadę, że większe = lepsze, zwiększając liczbę agentów przy użyciu mniejszych modeli. I wygraliśmy: Coral uzyskał najwyższy wynik, używając tylko mini modeli. Oto dlaczego to zmienia wszystko 👇

RHEA wprowadza nowy model stakingu zaprojektowany z myślą o zrównoważonym rozwoju: → Stakuj $RHEA → Zarabiaj xRHEA / oRHEA, wspierane przez rzeczywiste przychody protokołu. Dlaczego @rhea_finance różni się od 95% modeli stakingowych DeFi ↓ Zalety: • Zgodność z długoterminowymi posiadaczami → rzeczywisty zysk • Brak sztucznych emisji = niższa presja sprzedażowa • Zachęca do użytkowania → więcej opłat = wyższy zysk • Tworzy zrównoważony mechanizm, jeśli użytkowanie protokołu wzrasta Wady / Ryzyka: • Zysk jest bezpośrednio związany z aktywnością: brak użytkowania = niskie nagrody • Wymaga dopasowania produktu do rynku i adopcji To fundamentalnie solidny model, ale nie szybki pump-and-dump. Tokenomika nastawiona na społeczność, ponieważ zespół spalił wcześniejsze udziały i posiada 0% przy uruchomieniu, z odblokowaniem dopiero po 6 miesiącach. Warto zbadać, jeśli jesteś optymistyczny co do ekosystemu @NEARProtocol.

Tylko 15 projektów osiągnęło maksymalną TPS większą niż 1000 Dyskusja?

Największe rundy VC: AI w centrum uwagi. Lista obserwacyjna ↓ 1. Infrastruktura na pierwszym miejscu (gry w Deep Tech) Te projekty budują szyny, warstwy obliczeniowe, narzędzia chroniące prywatność lub rynki danych. Ich celem jest stać się częścią stosu protokołów, a nie warstwy aplikacji. Przykłady: • @nillionaire98 (obliczenia chroniące prywatność) • @oceanprotocol (warstwa płynności danych) • @SentientAGI (zdecentralizowane obliczenia AI) • @PhalaNetwork (poufne inteligentne kontrakty i obliczenia) To są inwestycje o wysokim kapitale, często z długimi horyzontami czasowymi i złożonymi regulacjami. 2. Agent na pierwszym miejscu (gry UX dla konsumentów) Ta grupa koncentruje się na uczynieniu AI użytecznym w kontekście Web3: tożsamość, portfele, automatyzacja zadań, a nawet UX społecznościowy. Przykłady: • @billions_ntwk (warstwa weryfikacji ludzi) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (agenci AI, interfejsy DeFi) • @SaharaLabsAI (asystenci on-chain i UX czatu) • @TheoriqAI (autonomiczne handel + AI skarbcowy) Rozwiązują natychmiastowe wąskie gardła UX i mają szybsze pętle informacji zwrotnej, co prowadzi do szybszej adopcji i być może szybszej prędkości tokenów. 3. Brakująca warstwa środkowa = Możliwość Co nie jest finansowane: • Narzędzia do szkolenia on-chain • Warstwy wersjonowania modeli i reprodukowalności • Bezpieczeństwo AI (przeciw-sybil, obrona przed atakami) Te luki mogą zdefiniować następną kohortę AI w kryptowalutach, szczególnie gdy wnioskowanie staje się towarem, a wyścig infrastrukturalny nasyca się. Krypto znalazło konsensus. AI przynosi kognicję. Granica to to, co się dzieje, gdy obie są natywne.