La mayoría de las cadenas multi-VM ejecutan VMs lado a lado. @fluentxyz las combina. Por qué es importante: • Un estado → composabilidad atómica • Una prueba → verificación zk más barata • Una billetera → cero fricción para el usuario Este diseño es probablemente uno de los mayores avances desde la época de ZK. – Escribe en Rust, Solidity o Move — sin compromisos – Compón entre VMs como si fueran una sola – Hereda liquidez y efectos de red al instante Esto no es compatible con EVM. Es nativo de todas las VMs. La testnet de Fluent ya está activa. Primera app en vivo: @PumpPals. Más ↓

Por cierto: La señal de compra/venta de Dune Alts de @CryptoKoryo recientemente cruzó el umbral de "Comprar una casa" [vender]. ¿Mantener o tomar ganancias?

Probando GPT-5 para consultas relacionadas con Web3. Sugerencia ↓

Prometí compartir cálculos detallados sobre la venta de nodos Alpha de @BeamableNetwork. Ha llegado. [Análisis de la venta] ↓

Informe de oportunidad de venta: @PublicAI_ | @CoinList + código promocional ↓ La mayoría de las IA se construyen raspando internet y pagando poco a trabajadores anónimos. @PublicAI_ invierte ese modelo: una plataforma descentralizada donde las personas reales ganan ingresos por contribuir, verificar y curar datos de alta calidad que alimentan IA de nivel empresarial. Y ahora, la venta de tokens $PUBLIC está activa en @CoinList. Qué es PublicAI: → Un motor de datos humanos global para el entrenamiento e inferencia de IA → Más de 2.5M de contribuyentes en más de 200 países → Más de 9M de muestras de datos verificadas → Más de $14M en ingresos de clientes como Adobe & → Respaldado por la Fundación Solana, NEAR, Stanford y el gobierno de Arabia Saudita (a través de "Beyond Borders AI" del MIT) Por qué es importante: → Los datos sintéticos están contaminando los sistemas de IA → Los empleos están siendo desplazados en diversas industrias → PublicAI mantiene a los humanos en el circuito, de manera verificable y escalable Cómo funciona: → Los contribuyentes ganan $PUBLIC por subir y validar datos → Los apostadores de reputación ganan un 8% AAR, con penalizaciones por trabajo de baja calidad → La emisión de tokens está vinculada a ingresos reales: 1 $PUBLIC acuñado = $1 ganado → Gobernanza a través de PublicDAO para decidir recompensas, actualizaciones, asignaciones Venta de tokens $PUBLIC (CoinList): • $70M FDV, 100% desbloqueado en TGE (15 de agosto) • 2.85% del suministro a la venta a $0.07/token (~30% de descuento respecto a la última ronda) • Mín/max: $100 – $250K • Aceptados: USDT/USDC (ERC-20) • Llenando desde abajo (prioridad para compradores más pequeños) • Bloqueos regionales: EE. UU., CA, RU, CN, etc. Lo que $PUBLIC permite: → Oportunidades de ingresos en el mundo real para humanos en la economía de IA → Contribución verificable y sin permisos a las tuberías de entrenamiento de modelos → Una fundación descentralizada y alineada con los ingresos para una IA ética La IA no debería construirse raspando o excluyendo a las personas que afecta. PublicAI es una nueva capa de infraestructura: no solo IA para las personas, sino IA con las personas. ⚠️ Usa el código STACYMUUR para prioridad en la cola Haz tu propia investigación. No es asesoramiento financiero.

Anuncio: Coral Protocol superó a Microsoft en un 34% en el benchmark GAIA. Desafiamos la idea de que más grande es mejor al escalar el número de agentes con modelos más pequeños. Y ganamos: Coral obtuvo la puntuación más alta utilizando solo modelos mini. Aquí está la razón por la que esto lo cambia todo 👇

RHEA está implementando un nuevo modelo de staking diseñado para la sostenibilidad: → Stake $RHEA → Gana xRHEA / oRHEA, respaldado por ingresos reales del protocolo. Por qué @rhea_finance es diferente del 95% de los modelos de staking DeFi ↓ Ventajas: • Se alinea con los holders a largo plazo → rendimiento real • Sin emisiones artificiales = menor presión de venta • Fomenta el uso → más tarifas = mayor rendimiento • Crea un ciclo sostenible si el uso del protocolo escala Compensaciones / Riesgos: • El rendimiento está directamente relacionado con la actividad: sin uso = bajas recompensas • Requiere ajuste del producto al mercado y adopción Es un modelo fundamentalmente sólido, pero no es un esquema rápido de pump-and-dump. Tokenómica centrada en la comunidad ya que el equipo quemó tenencias anteriores y posee 0% en el lanzamiento, con desbloqueos solo después de 6 meses. Es un must-explore, si eres optimista sobre el ecosistema de @NEARProtocol.

Solo 15 proyectos alcanzaron un TPS máximo de >1000 ¿Discutir?

Las rondas de capital de riesgo más grandes: enfoque en la IA. Lista de seguimiento ↓ 1. Infraestructura primero (Proyectos de Deep Tech) Estos proyectos están construyendo infraestructuras, capas de computación, herramientas que preservan la privacidad o mercados de datos. Su objetivo es convertirse en parte de la pila de protocolos, no en la capa de aplicaciones. Ejemplos: • @nillionaire98 (cómputo que preserva la privacidad) • @oceanprotocol (capa de liquidez de datos) • @SentientAGI (cómputo de IA descentralizada) • @PhalaNetwork (contratos inteligentes confidenciales y cómputo) Estas son apuestas de alto capital, de alto potencial, a menudo con horizontes de tiempo largos y complejas superposiciones regulatorias. 2. Agente primero (Proyectos de UX para consumidores) Este grupo se centra en hacer que la IA sea utilizable en contextos de Web3: identidad, billeteras, automatización de tareas, incluso UX social. Ejemplos: • @billions_ntwk (capa de verificación humana) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (agentes de IA, interfaces DeFi) • @SaharaLabsAI (asistentes en cadena y UX de chat) • @TheoriqAI (comercio autónomo + IA de tesorería) Resuelven cuellos de botella inmediatos en la UX y tienen ciclos de retroalimentación más rápidos, por lo tanto, una adopción más rápida y posiblemente una mayor velocidad de tokens. 3. Capa media faltante = Oportunidad Lo que no se está financiando: • Herramientas para entrenamiento en cadena • Versionado de modelos y capas de reproducibilidad • Seguridad de IA (anti-sybil, defensa adversarial) Estas brechas pueden definir la próxima cohorte de cripto IA, especialmente a medida que la inferencia se convierte en una mercancía y la carrera de infraestructura se satura. La cripto encontró consenso. La IA aporta cognición. La frontera es lo que sucede cuando ambos son nativos.