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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Stacy Muur
A maioria das cadeias multi-VM executa VMs lado a lado.
@fluentxyz combina-as.
Por que isso é importante:
• Um estado → composabilidade atómica
• Uma prova → verificação zk mais barata
• Uma carteira → zero atrito para o utilizador
Este design é provavelmente um dos maiores avanços desde os tempos do ZK.
– Escreva em Rust, Solidity ou Move — sem compromissos
– Componha entre VMs como se fossem uma só
– Herde liquidez e efeitos de rede instantaneamente
Isto não é compatível com EVM. É nativo de todas as VMs.
A testnet Fluent está agora ativa.
Primeiro app ativo: @PumpPals.
Mais ↓

FluentHá 10 horas
A Testnet está ativa
Construído e otimizado para feedback de aplicativos
4,51K
Relatório de oportunidade de venda: @PublicAI_ | @CoinList
+ código promocional ↓
A maior parte da IA é construída ao raspar a internet e subpagando trabalhadores anônimos.
@PublicAI_ inverte esse modelo: uma plataforma descentralizada onde pessoas reais ganham renda por contribuir, verificar e curar dados de alta qualidade que alimentam IA de nível empresarial.
E agora, a venda do token $PUBLIC está ativa no @CoinList.
O que é o PublicAI:
→ Um motor global de dados humanos para treinamento e inferência de IA
→ Mais de 2,5 milhões de contribuintes em mais de 200 países
→ Mais de 9 milhões de amostras de dados verificadas
→ Mais de $14 milhões em receita de clientes como Adobe &
→ Apoiado pela Solana Foundation, NEAR, Stanford e governo da Arábia Saudita (via "Beyond Borders AI" do MIT)
Por que isso é importante:
→ Dados sintéticos estão poluindo sistemas de IA
→ Empregos estão sendo deslocados em várias indústrias
→ O PublicAI mantém os humanos no loop, de forma verificável e escalável
Como funciona:
→ Contribuintes ganham $PUBLIC por fazer upload e validar dados
→ Stakers de reputação ganham 8% AAR, com penalização por trabalho de baixa qualidade
→ A emissão de tokens está atrelada à receita real: 1 $PUBLIC cunhado = $1 ganho
→ Governança via PublicDAO para decidir recompensas, atualizações, alocação
Venda do Token $PUBLIC (CoinList):
• $70M FDV, 100% desbloqueado no TGE (15 de agosto)
• 2,85% do suprimento à venda a $0,07/token (~30% de desconto em relação à última rodada)
• Mínimo/máximo: $100 – $250K
• Aceito: USDT/USDC (ERC-20)
• Preenchendo de baixo para cima (compradores menores priorizados)
• Restrições regionais: EUA, CA, Reino Unido, CN, etc.
O que o $PUBLIC possibilita:
→ Oportunidades de ganho no mundo real para humanos na economia de IA
→ Contribuição verificável e sem permissão para pipelines de treinamento de modelos
→ Uma fundação descentralizada e alinhada à receita para IA ética
A IA não deve ser construída ao raspar ou excluindo as pessoas que afeta.
PublicAI é uma nova camada de infraestrutura: não apenas IA para pessoas, mas IA com pessoas.
⚠️ Use o código STACYMUUR para prioridade na fila
Faça sua própria pesquisa. Não é conselho financeiro.

10,16K
Stacy Muur republicou
Anúncio: O Coral Protocol superou a Microsoft em 34% no benchmark GAIA.
Desafiámos a ideia de que maior é melhor ao escalar o número de agentes com modelos menores.
E vencemos: o Coral obteve a melhor pontuação usando apenas modelos mini.
Aqui está o motivo pelo qual isso muda tudo 👇
115,22K
A RHEA está a implementar um novo modelo de staking projetado para a sustentabilidade:
→ Stake $RHEA
→ Ganhe xRHEA / oRHEA, apoiado por receitas reais do protocolo.
Por que a @rhea_finance é diferente de 95% dos modelos de staking DeFi ↓
Vantagens:
• Alinha-se com os detentores de longo prazo → rendimento real
• Sem emissões artificiais = menor pressão de venda
• Incentiva o uso → mais taxas = maior rendimento
• Cria um ciclo sustentável se a utilização do protocolo escalar
Compensações / Riscos:
• O rendimento está diretamente ligado à atividade: sem uso = recompensas baixas
• Requer adequação ao mercado e adoção
É um modelo fundamentalmente sólido, mas não é um esquema rápido de pump-and-dump.
Tokenomics centradas na comunidade, uma vez que a equipe queimou as participações anteriores e detém 0% no lançamento, com desbloqueios apenas após 6 meses.
Uma exploração obrigatória, se você é otimista em relação ao ecossistema @NEARProtocol.

Rhea Finance4/08, 22:17
xRHEA já está ativo!
Agora pode fazer staking de $RHEA e receber xRHEA, ganhando até 65% APY!
A melhor parte? Potencie as suas estratégias de rendimento com xRHEA👇
1️⃣ Bloqueie xRHEA para aumentar o empréstimo → Aumente o APY nas posições de empréstimo
2️⃣ Forneça xRHEA no empréstimo de RHEA → ganhe recompensas oRHEA
Trilogia $RHEA / xRHEA / oRHEA. DeFi, elevado.

21,38K
As maiores rodadas de VC: foco na IA.
Lista de observação ↓
1. Infraestrutura em primeiro lugar (Jogos de Deep Tech)
Estes projetos estão a construir infraestruturas, camadas de computação, ferramentas que preservam a privacidade ou mercados de dados. Eles visam tornar-se parte da pilha de protocolos, não da camada de aplicativos.
Exemplos:
• @nillionaire98 (computação que preserva a privacidade)
• @oceanprotocol (camada de liquidez de dados)
• @SentientAGI (computação descentralizada de IA)
• @PhalaNetwork (contratos inteligentes confidenciais e computação)
Estes são investimentos de alto capex e alta ambição, muitas vezes com horizontes de tempo longos e sobreposições regulatórias complexas.
2. Agente em primeiro lugar (Jogos de UX do Consumidor)
Este grupo está focado em tornar a IA utilizável em contextos Web3: identidade, carteiras, automação de tarefas, até mesmo UX social.
Exemplos:
• @billions_ntwk (camada de verificação humana)
• @Gaianet_AI / @openmind_agi (agentes de IA, interfaces DeFi)
• @SaharaLabsAI (assistentes on-chain e UX de chat)
• @TheoriqAI (trading autônomo + IA de tesouraria)
Eles resolvem gargalos imediatos de UX e têm ciclos de feedback mais rápidos, portanto, adoção mais rápida e possivelmente maior velocidade de token.
3. Camada do Meio Ausente = Oportunidade
O que não está a ser financiado:
• Ferramentas para treinamento on-chain
• Camadas de versionamento e reprodutibilidade de modelos
• Segurança de IA (anti-sybil, defesa adversarial)
Essas lacunas podem definir a próxima coorte de cripto de IA, especialmente à medida que a inferência se torna comoditizada e a corrida pela infraestrutura se satura.
A cripto encontrou consenso.
A IA traz cognição.
A fronteira é o que acontece quando ambos são nativos.

24,52K
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