最大的风险投资轮次：聚焦人工智能。 关注列表 ↓ 1. 基础设施优先（深度技术项目） 这些项目正在构建基础设施、计算层、隐私保护工具或数据市场。它们的目标是成为协议栈的一部分，而不是应用层。 示例： • @nillionaire98（隐私保护计算） • @oceanprotocol（数据流动性层） • @SentientAGI（去中心化人工智能计算） • @PhalaNetwork（保密智能合约与计算） 这些是高资本支出、高风险的投资，通常具有较长的时间跨度和复杂的监管叠加。 2. 代理优先（消费者用户体验项目） 这一组专注于在Web3环境中使人工智能可用：身份、钱包、任务自动化，甚至社交用户体验。 示例： • @billions_ntwk（人类验证层） • @Gaianet_AI / @openmind_agi（人工智能代理，去中心化金融接口） • @SaharaLabsAI（链上助手与聊天用户体验） • @TheoriqAI（自主交易 + 财库人工智能） 它们解决了即时的用户体验瓶颈，并且反馈循环更快，因此采用速度更快，可能导致代币流动性更快。 3. 缺失的中间层 = 机会 未获得资金支持的内容： • 链上训练的工具 • 模型版本控制和可重复性层 • 人工智能安全（反Sybil，敌对防御） 这些空白可能定义下一个人工智能加密项目，尤其是在推理变得商品化和基础设施竞争饱和的情况下。 加密找到了共识。 人工智能带来了认知。 前沿是当两者都是原生时会发生什么。