Більшість ланцюгів із кількома віртуальними машинами працюють поруч. @fluentxyz їх змішує. Чому це важливо: • Одна держава → атомної компонування • Один доказ → дешевше zk-верифікації • Один гаманець → без тертя з користувачем Ця конструкція, мабуть, один із найбільших проривів з часів ZK. – Пишіть в Rust, Solidity або Move — без компромісів – Компонуйте різні віртуальні машини так, ніби вони одне ціле – Миттєво успадковуйте ліквідність і мережеві ефекти Це не сумісно з EVM. Він повністю рідний для ВМ. Тестнет Fluent тепер працює. Перший додаток у прямому ефірі: @PumpPals. Детальніше ↓

До речі: Сигнал @CryptoKoryo Dune Alts на покупку / продаж нещодавно перетнув поріг «Купити будинок» [продати]. Ходлінг чи фіксація прибутку?

Тестування GPT-5 для запитів, пов'язаних з Web3. Підказка ↓

Я обіцяв поділитися детальною математикою на розпродажі @BeamableNetwork Alpha Node Sale. Він прилетів. [Аналіз продажу] ↓

Звіт про можливість продажу: @PublicAI_ | @CoinList + промокод ↓ Більшість штучного інтелекту створюється шляхом скрейпінгу Інтернету та недоплати анонімним краудворкам. @PublicAI_ перевертає цю модель: децентралізована платформа, де реальні люди отримують дохід за внесок, перевірку та кураторство високоякісних даних, які забезпечують роботу штучного інтелекту корпоративного рівня. І тепер $PUBLIC продаж токенів доступний у прямому ефірі на @CoinList. Що таке PublicAI: → Глобальний механізм даних людини для навчання та висновків штучного інтелекту → 2,5 млн+ авторів у 200+ країнах → 9М+ верифікованих зразків даних → $14 млн+ доходу від таких клієнтів, як Adobe та → За підтримки Solana Foundation, NEAR, Стенфорду та уряду Саудівської Аравії (через програму «Beyond Borders AI» Массачусетського технологічного інституту) Чому це важливо: → Синтетичні дані забруднюють системи штучного інтелекту → Робочі місця переміщуються між галузями → PublicAI тримає людей у курсі подій, перевіряючи та масштабуючи Як це працює: → Автори отримують $PUBLIC за завантаження та перевірку даних → Стейкери репутації заробляють 8% AAR, зі скороченням за неякісну роботу → Випуск токенів прив'язаний до реального доходу: 1 $PUBLIC викарбувано = 1 зароблений $1 → Управління через PublicDAO для прийняття рішення про винагороди, оновлення, розподіл $PUBLIC Продаж токенів (CoinList): • $70 млн FDV, 100% розблокування на TGE (15 серпня) • 2,85% пропозиції на продаж за ціною $0,07/токен (знижка ~30% з минулого раунду) • Мін/макс: $100 – $250 тис. • Прийнято: USDT/USDC (ERC-20) • Наповнення знизу (дрібні покупці віддають перевагу) • Регіональні замки: США, Канада, Великобританія, Північна Кароліна тощо. Що $PUBLIC дозволяє: → Реальні можливості заробітку для людей в економіці штучного інтелекту → Перевірений, інклюзивний внесок у модельні навчальні конвеєри → Децентралізована основа етичного штучного інтелекту, орієнтована на доходи Штучний інтелект не повинен створюватися шляхом скрейпінгу або шляхом виключення людей, яких він стосується. PublicAI – це новий рівень інфраструктури: не просто AI для людей, а AI з людьми. ⚠️ Використовуйте код STACYMUUR для пріоритету черги ДЬОР. НФА.

Анонс: Coral Protocol перевершив Microsoft на 34% за показником GAIA. Ми кинули виклик «більше=краще», масштабувавши кількість агентів за допомогою менших моделей. І ми перемогли: Coral отримав найвищий бал, використовуючи лише міні-моделі. Ось чому це змінює все 👇

RHEA впроваджує нову модель стейкінгу, розроблену для сталого розвитку: → Ставте $RHEA → Заробляйте xRHEA / oRHEA, підкріплені реальним доходом від протоколу. Чому @rhea_finance відрізняється від 95% моделей стейкінгу DeFi ↓ Переваги: • Вирівнюється з довгостроковими власниками → реальну прибутковість • Відсутність штучних викидів = нижчий тиск продажу • Заохочує використання → більших комісій = вищий дохід • Створює стійкий маховик при масштабуванні використання протоколу Компроміси / ризики: • Прибутковість безпосередньо пов'язана з активністю: відсутність використання = низькі винагороди • Вимагає відповідності продукту ринку та прийняття Це принципово здорова модель, але не швидка накачування та скидання. Токеноміка, орієнтована на спільноту, оскільки команда спалила попередні активи та утримує 0% на момент запуску, з розблокуванням лише через 6 місяців. Обов'язковий для вивчення, якщо ви оптимістично налаштовані щодо @NEARProtocol еко.

Лише 15 проектів досягли максимального TPS >1000 Обговорити?

Найбільші раунди венчурного капіталу: штучний інтелект у фокусі. Список спостереження ↓ 1. Інфраструктура перш за все (Deep Tech Plays) Ці проєкти будують рейки, обчислювальні рівні, інструменти для збереження конфіденційності або маркетплейси даних. Вони мають на меті стати частиною стеку протоколів, а не рівня додатків. Приклади: • @nillionaire98 (обчислення зі збереженням конфіденційності) • @oceanprotocol (рівень ліквідності даних) • @SentientAGI (децентралізовані обчислення на основі штучного інтелекту) • @PhalaNetwork (конфіденційні смарт-контракти та обчислення) Це ставки з високою капіталізацією, високим рівнем руху, часто з тривалими часовими горизонтами та складними регуляторними накладками. 2. Agent-first (грає Consumer UX) Ця група зосереджена на тому, щоб зробити штучний інтелект придатним для використання в контекстах Web3: ідентичність, гаманці, автоматизація завдань, навіть соціальний UX. Приклади: • @billions_ntwk (рівень верифікації людиною) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (AI-агенти, DeFi-інтерфейси) • @SaharaLabsAI (ончейн-асистенти та UX-чат) • @TheoriqAI (автономний трейдинг + казначейський AI) Вони вирішують негайні вузькі місця UX і мають швидші цикли зворотного зв'язку, отже, швидше прийняття і, можливо, швидшу швидкість токенів. 3. Відсутній середній шар = можливість Що не фінансується: • Інструменти для навчання ончейн • Версіонування моделей і шари відтворюваності • Безпека штучного інтелекту (антисибіла, змагальна оборона) Ці прогалини можуть визначити наступну когорту криптовалют штучного інтелекту, особливо в міру того, як висновок стає товаром широкого вжитку, а інфрараса насичується. Криптовалюта знайшла консенсус. Штучний інтелект приносить пізнання. Фронтир – це те, що відбувається, коли обидва є рідними.