Die meisten Multi-VM-Blockchains führen VMs nebeneinander aus. @fluentxyz kombiniert sie. Warum das wichtig ist: • Ein Zustand → atomare Komposabilität • Ein Beweis → günstigere zk-Verifizierung • Eine Wallet → null Benutzerfriktion Dieses Design ist wahrscheinlich einer der größten Durchbrüche seit den Zeiten von ZK. – In Rust, Solidity oder Move schreiben — keine Kompromisse – Über VMs hinweg komponieren, als wären sie eins – Sofortige Übernahme von Liquidität & Netzwerkeffekten Das ist nicht EVM-kompatibel. Es ist vollständig VM-nativ. Das Fluent-Testnetz ist jetzt live. Erste App live: @PumpPals. Mehr ↓

Übrigens: Wenn du vor 3 Monaten in die Top 100 der Marktkapitalisierung eingestiegen wärst, wäre dein Portfolio heute größtenteils im Plus. Ich wünschte, ich hätte eine Zeitmaschine.

Übrigens: Das Kauf-/Verkaufssignal von @CryptoKoryo's Dune Alts hat kürzlich die "Kaufe ein Haus" [verkaufen] Schwelle überschritten. Hodln oder Gewinne mitnehmen?

Testen von GPT-5 für Web3-bezogene Anfragen. Eingabeaufforderung ↓

Ich habe versprochen, detaillierte Berechnungen zum Alpha Node Sale von @BeamableNetwork zu teilen. Es ist angekommen. [Verkaufsanalyse] ↓

Verkaufschance Bericht: @PublicAI_ | @CoinList + Promo-Code ↓ Die meisten KI-Systeme werden durch das Scraping des Internets und die Unterbezahlung anonymer Crowdworker erstellt. @PublicAI_ kehrt dieses Modell um: eine dezentrale Plattform, auf der echte Menschen Einkommen verdienen, indem sie hochwertige Daten beitragen, verifizieren und kuratieren, die leistungsstarke KI für Unternehmen antreiben. Und jetzt ist der $PUBLIC Token-Verkauf auf @CoinList live. Was PublicAI ist: → Eine globale menschliche Datenmaschine für KI-Training und -Inference → Über 2,5 Millionen Mitwirkende in über 200 Ländern → Über 9 Millionen verifizierte Datenproben → Über 14 Millionen USD Umsatz von Kunden wie Adobe & → Unterstützt von der Solana Foundation, NEAR, Stanford und der saudischen Regierung (über MITs „Beyond Borders AI“) Warum es wichtig ist: → Synthetische Daten verschmutzen KI-Systeme → Arbeitsplätze werden in verschiedenen Branchen verdrängt → PublicAI hält Menschen nachweislich und skalierbar im Prozess Wie es funktioniert: → Mitwirkende verdienen $PUBLIC für das Hochladen und Validieren von Daten → Reputation-Staker verdienen 8% AAR, mit Strafen für minderwertige Arbeit → Die Token-Ausgabe ist an echte Einnahmen gebunden: 1 $PUBLIC geprägt = 1 USD verdient → Governance über PublicDAO zur Entscheidung über Belohnungen, Upgrades, Zuteilung $PUBLIC Token-Verkauf (CoinList): • 70 Millionen USD FDV, 100% freigeschaltet bei TGE (15. August) • 2,85% des Angebots zum Verkauf zu $0,07/Token (~30% Rabatt gegenüber der letzten Runde) • Min/Max: 100 – 250.000 USD • Akzeptiert: USDT/USDC (ERC-20) • Füllung von unten (kleinere Käufer priorisiert) • Regionssperren: US, CA, UK, CN usw. Was $PUBLIC ermöglicht: → Echte Verdienstmöglichkeiten für Menschen in der KI-Wirtschaft → Nachweisbarer, genehmigungsfreier Beitrag zu Modellentwicklungspipelines → Eine dezentrale, umsatzorientierte Grundlage für ethische KI KI sollte nicht durch Scraping oder durch den Ausschluss der Menschen, die sie betrifft, aufgebaut werden. PublicAI ist eine neue Infrastruktur: nicht nur KI für Menschen, sondern KI mit Menschen. ⚠️ Verwenden Sie den Code STACYMUUR für Priorität in der Warteschlange Machen Sie Ihre eigene Recherche. Keine Finanzberatung.

Ankündigung: Das Coral-Protokoll hat Microsoft im GAIA-Benchmark um 34 % übertroffen. Wir haben die Annahme, dass größer besser ist, herausgefordert, indem wir die Anzahl der Agenten mit kleineren Modellen skaliert haben. Und wir haben gewonnen: Coral erzielte die höchste Punktzahl mit nur Mini-Modellen. Hier ist der Grund, warum das alles verändert 👇

RHEA führt ein neues Staking-Modell ein, das auf Nachhaltigkeit ausgelegt ist: → Stake $RHEA → Verdiene xRHEA / oRHEA, unterstützt durch echte Protokoll-Einnahmen. Warum @rhea_finance sich von 95% der DeFi-Staking-Modelle unterscheidet ↓ Vorteile: • Ausrichtung auf langfristige Inhaber → echte Rendite • Keine künstlichen Emissionen = geringerer Verkaufsdruck • Fördert die Nutzung → mehr Gebühren = höhere Rendite • Schafft ein nachhaltiges Flywheel, wenn die Protokollnutzung skaliert Abwägungen / Risiken: • Die Rendite ist direkt an die Aktivität gebunden: keine Nutzung = niedrige Belohnungen • Erfordert Produkt-Markt-Anpassung & Akzeptanz Es ist ein grundsätzlich solides Modell, aber kein schnelles Pump-and-Dump. Community-zuerst Tokenomics, da das Team frühere Bestände verbrannt hat und bei der Einführung 0% hält, mit Freigaben erst nach 6 Monaten. Ein Muss zu erkunden, wenn du optimistisch gegenüber dem @NEARProtocol-Ökosystem bist.

Nur 15 Projekte erreichten eine maximale TPS von >1000 Diskutieren?