Nhiều cuộc thảo luận về AI thực sự không đánh giá đúng quy mô khổng lồ của nền kinh tế Mỹ. Chúng ta không nên mong đợi sự tăng trưởng của OpenAI (doanh thu năm 2025: ~13 tỷ USD) sẽ có bất kỳ tác động đáng kể nào đến nền kinh tế tổng thể (GDP năm 2025: ~30 nghìn tỷ USD). Thực sự chỉ là một sai số nhỏ.

Điều này có hai hệ quả: OpenAI (và Anthropic v.v.) vẫn còn *rất* nhiều không gian để phát triển. Có thể sẽ mất thêm vài năm nữa để người bình thường cảm nhận được tác động kinh tế. Đây không phải là những điểm mâu thuẫn — chúng là hai mặt của cùng một đồng xu.

Tôi thấy một kiểu suy nghĩ sai lệch tương tự với các phương tiện tự hành. "Nếu công nghệ của Waymo tuyệt vời như vậy, tại sao họ chỉ phục vụ 0,1% số chuyến đi?" Thực tế là một công nghệ mới đầy hứa hẹn thường mất 15-20 năm để tiếp cận thị trường đại chúng.

@das_brat Chobani có lẽ không có nhiều không gian để phát triển vì sữa chua Hy Lạp không phải là một công nghệ đa dụng mang tính chuyển đổi. Tôi nghĩ AI thì có.

Để rõ ràng, tôi không khẳng định rằng nó sẽ không có ý nghĩa trong dài hạn. Chỉ là chúng ta không nên mong đợi thấy bất kỳ thay đổi đáng chú ý nào đối với nền kinh tế năm 2026.

@Nate_Keating @sensiblemoderat Tôi đang nghĩ về việc xây dựng cơ sở hạ tầng như một câu hỏi riêng. Bởi vì khoảng 400 tỷ đô la chi tiêu cho cơ sở hạ tầng là không nhỏ trong một nền kinh tế 30 nghìn tỷ đô la. Mặc dù thật khó để biết bao nhiêu trong số tiền đó sẽ được chi cho những thứ khác nếu không có nó.

@das_brat Quan điểm của tôi là chúng ta vẫn còn rất sớm trong việc áp dụng công nghệ, và chúng ta không nên mong đợi những tác động lớn (đến GDP, mất việc làm, tăng trưởng thu nhập, v.v.) trong vài năm tới, vì các công ty vẫn chưa sử dụng công nghệ một cách rộng rãi đủ để có tác động lớn.

@das_brat Tôi thấy mọi người mắc sai lầm theo cả hai hướng: (1) "AI đang cải thiện nhanh chóng nên chúng ta sẽ thấy tăng trưởng GDP nhanh và mất nhiều việc làm vào năm 2026," (2) "Chúng ta không thấy tác động kinh tế lớn, vì vậy công nghệ AI không ấn tượng lắm." Cả hai quan điểm này đều sai vì cùng một lý do.

@das_brat Nhưng nếu bạn không nghĩ rằng đó là một đại diện tốt thì cũng không sao!