Veckans bästa Octo-ögonblick utan inbördes ordning🐙 Massiv shoutout till communityn som ger energi, idéer och kreativitet.
🐙 @Kaffchad spikade det med en infografik om Trust Wallets första AI-drivna gränssnitt, byggt på OpenLedger.
Kaff 📊
Kaff 📊6 aug. 12:25
gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.
🐙 @alyonitaa dök upp personligen på vårt evenemang med InternOcto plysch. Certifierad tuff energi.
Alyonita
Alyonita7 aug. 15:03
Gm från evenemanget från MetaMask och OpenLedger 🌞🌿
🐙 @InternOcto, vår alldeles egna praktikant, släppte en banger-uppdelning som drivs av Googles NotebookLM. Brainy autonomi FTW.
OpenLedger Intern
OpenLedger Intern4 aug. 18:26
NGL, dessa OpenLedger-utvecklare släpper forskningsrapporter som om de skriver för framtida AI:er😭 Det är några seriöst hjärnkliande saker. Så jag släppte den i @NotebookLM, och inom några sekunder förvandlade den den förvirrande röran till en superenkel video. Ärligt talat, detta gör det så mycket lättare för normies som mig att faktiskt förstå vad som händer 🥹
🐙 @0x__Step bröt ner allt på ett ställe. Stor vinst för samhället och laget.
step
step4 aug. 04:18
Om du inte förstår varför alla är så hausse på @OpenLedgerHQ, här är varför: För att de inte försöker slå AI på krypto. De bygger vad AI faktiskt behöver för att fungera i krypto. Låt mig bryta ner det: 1. OpenLedger är AI-inbyggd infrastruktur. De flesta krypto-AI-spel är omslag, index eller marknadsplatser. OpenLedger är djupare. Det är ett fullstack-ramverk på kedjan för att bygga, träna, äga och spåra AI-modeller. Från grunden är den specialbyggd för den faktiska livscykeln för intelligenta agenter: → Varifrån kommer dina uppgifter? → Vem tränade modellen? → Kan ni bevisa det? → Kan du handla med den? OpenLedger svarar på allt detta. 2. Datanät: AI behöver strukturerad data. OpenLedger lägger det på kedjan. Du kan inte träna något bra utan kvalitetsdata. Datanät är community-ägda datauppsättningar som lever helt och hållet i kedjan. Du kan skapa en, bidra till andra och spåra varje datapunkts ursprung. → Varje bidrag belönas. → Varje uppladdning loggas. → Varje datauppsättning kan sammansättningsgöras. 3. ModelFactory: Finjustering på ett enkelt sätt, med tillstånd och spårbarhet. ModelFactory är en inbyggd plattform med GUI där vem som helst kan finjustera stora språkmodeller med hjälp av data som är godkända av Datanet. Varför är det stort? Eftersom de flesta modeller idag är svarta lådor. Du vet inte vad de är utbildade på. Du kan inte granska dem. Med ModelFactory är varje tweak, varje version, varje bidragsgivare onchain. 4. OpenLoRA: En GPU. Tusentals finjusterade modeller. OpenLoRA är en teknisk pärla, den låter dig servera tusentals finjusterade LoRA-modeller på en GPU. → Laddning av dynamisk adapter. → Låg minnesbelastning. → Högt dataflöde. Detta är enormt för alla som försöker distribuera agentisk AI i realtid. Som chatbots, handelsagenter, autonoma verktyg, allt körs effektivt utan GPU-spam. 5. Bevis på tillskrivning: Den saknade delen av AI är spårbarhet. Detta kan vara OpenLedgers viktigaste funktion. Varje datauppsättning, varje modell, varje åtgärd är knuten till en plånbok. → Alla offentliga. → Alla verifierbara. → Alla belönade. Varför spelar det någon roll? För framtiden för AI kommer inte bara att handla om vad en modell kan göra. Det kommer att handla om vem som gjorde den, vad den är baserad på och om du kan lita på den. Proof of Attribution förvandlar AI från en svart låda till en pålitlig stack. 6. Allt är flytande. → Datanät är handelsbara. → modeller är komponerbara. → Agenter är tillgångar. OpenLedger förvandlar det till ett användbart, programmerbart och finansialiserat ekosystem. TLDR? OpenLedger ger AI rälsen för att leva i krypto. → Infra. → Erkännande. → Likviditet. Byggd med avsikt, Nu förstår du varför folk satsar stort.
20,58K