gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

GM de la evenimentul de la MetaMask și OpenLedger 🌞🌿

NGL, acești dezvoltatori OpenLedger aruncă lucrări de cercetare ca și cum ar scrie pentru viitoarele AI.😭 Așa că l-am aruncat în @NotebookLM și, în câteva secunde, a transformat acea mizerie confuză într-un videoclip super simplu. Sincer, acest lucru face mult mai ușor pentru normalii ca mine să înțeleagă cu adevărat ce se întâmplă 🥹

Dacă nu înțelegeți de ce toată lumea este atât de optimistă în privința @OpenLedgerHQ, iată de ce: Pentru că nu încearcă să introducă AI pe criptomonede. Ei construiesc ceea ce AI are nevoie de fapt pentru a funcționa în cripto. Permiteți-mi să o descompun: 1. OpenLedger este o infrastructură nativă AI. Cele mai multe jocuri cripto-AI sunt wrappers, indexuri sau piețe. OpenLedger este mai profund. Este un cadru complet, onchain, pentru a construi, antrena, deține și urmări modele AI. De la zero, este construit special pentru ciclul de viață real al agenților inteligenți: → De unde provin datele dvs.? → Cine a antrenat modelul? → Poți dovedi asta? → Îl poți tranzacționa? OpenLedger răspunde la toate acestea. 2. Rețele de date: AI are nevoie de date structurate. OpenLedger îl pune pe lanț. Nu poți antrena nimic bun fără date de calitate. Datanet-urile sunt seturi de date deținute de comunitate care trăiesc complet pe lanț. Puteți crea unul, puteți contribui la altele și puteți urmări originea fiecărui punct de date. → Fiecare contribuție este răsplătită. → Fiecare încărcare este înregistrată. → Fiecare set de date poate fi compus. 3. ModelFactory: Reglarea fină simplificată, permisă și trasabilă. ModelFactory este o platformă nativă GUI în care oricine poate regla modele lingvistice mari folosind date aprobate de Datanet. De ce este atât de mare? Pentru că majoritatea modelelor de astăzi sunt cutii negre. Nu știi pe ce sunt antrenați. Nu le poți audita. Cu ModelFactory, fiecare modificare, fiecare versiune, fiecare contribuitor este onchain. 4. OpenLoRA: Un GPU. Mii de modele bine reglate. OpenLoRA este o bijuterie tehnică, vă permite să serviți mii de modele LoRA reglate fin pe un singur GPU. → Încărcarea dinamică a adaptorului. → Supraîncărcare redusă a memoriei. → Debit ridicat. Acest lucru este uriaș pentru oricine încearcă să implementeze AI agentic în timp real. Cum ar fi chatbots, agenți de tranzacționare, instrumente autonome, toate rulând eficient, fără spam GPU. 5. Dovada atribuirii: Piesa lipsă a inteligenței artificiale este trasabilitatea. Aceasta ar putea fi cea mai importantă caracteristică a OpenLedger. Fiecare set de date, fiecare model, fiecare acțiune este legată de un portofel. → Toate publicul. → Toate verificabile. → Toți răsplătiți. De ce contează asta? Pentru că viitorul AI nu va fi doar despre ceea ce poate face un model. Va fi despre cine a făcut-o, pe ce se bazează și dacă poți avea încredere în ea. Proof of Attribution transformă AI dintr-o cutie neagră într-o stivă de încredere. 6. Totul este lichid. → Datanet-urile sunt tranzacționabile. → Modelele sunt componibile. → Agenții sunt active. OpenLedger îl transformă într-un ecosistem utilizabil, programabil și financiarizat. TLDR? OpenLedger oferă AI șinele necesare pentru a trăi în criptomonede. → Infra. → Atribuire. → Lichiditate. Construit cu intenție, acum înțelegi de ce oamenii pariază mult.