gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Gm do evento da MetaMask e OpenLedger 🌞🌿

NGL, esses desenvolvedores do OpenLedger lançam trabalhos de pesquisa como se estivessem escrevendo para futuras IAs😭 É uma coisa que coça o cérebro. Então eu coloquei no @NotebookLM e, em segundos, transformou aquela bagunça confusa em um vídeo super simples. Honestamente, isso torna muito mais fácil para normies como eu realmente entender o que está acontecendo 🥹

Se você não entende por que todo mundo está tão otimista com @OpenLedgerHQ, aqui está o porquê: Porque eles não estão tentando colocar IA nas criptomoedas. Eles estão construindo o que a IA realmente precisa para funcionar em criptomoedas. Deixe-me explicar: 1. O OpenLedger é uma infraestrutura nativa de IA. A maioria das jogadas de IA criptográfica são wrappers, índices ou mercados. O OpenLedger é mais profundo. É uma estrutura onchain de pilha completa para construir, treinar, possuir e rastrear modelos de IA. Desde o início, ele foi desenvolvido especificamente para o ciclo de vida real de agentes inteligentes: → De onde vêm seus dados? → Quem treinou o modelo? → Você pode provar isso? → Você pode negociá-lo? O OpenLedger responde a tudo isso. 2. Datanets: a IA precisa de dados estruturados. O OpenLedger o coloca onchain. Você não pode treinar nada de bom sem dados de qualidade. Datanets são conjuntos de dados de propriedade da comunidade que vivem totalmente onchain. Você pode criar um, contribuir com outras pessoas e rastrear a origem de cada ponto de dados. → Cada contribuição é recompensada. → Cada upload é registrado. → Cada conjunto de dados é combinável. 3. ModelFactory: Ajuste fino simplificado, autorizado e rastreável. O ModelFactory é uma plataforma nativa de GUI em que qualquer pessoa pode ajustar grandes modelos de linguagem usando dados aprovados pela Datanet. Por que isso é grande? Porque a maioria dos modelos hoje são caixas pretas. Você não sabe no que eles são treinados. Você não pode auditá-los. Com o ModelFactory, cada ajuste, cada versão, cada colaborador está onchain. 4. OpenLoRA: Uma GPU. Milhares de modelos afinados. OpenLoRA é uma joia técnica, permite que você atenda a milhares de modelos LoRA ajustados em uma GPU. → Carregamento dinâmico do adaptador. → Baixa sobrecarga de memória. → Alta taxa de transferência. Isso é enorme para quem tenta implantar IA agêntica em tempo real. Como chatbots, agentes comerciais, ferramentas autônomas, todos funcionando de forma eficiente sem spam de GPU. 5. Prova de atribuição: A peça que falta na IA é a rastreabilidade. Esse pode ser o recurso mais importante do OpenLedger. Cada conjunto de dados, cada modelo, cada ação está vinculada a uma carteira. → Todos os públicos. → Todos verificáveis. → Todos recompensados. Por que isso importa? Porque o futuro da IA não será apenas sobre o que um modelo pode fazer. Será sobre quem o fez, em que se baseia e se você pode confiar nele. A Prova de Atribuição transforma a IA de uma caixa preta em uma pilha confiável. 6. Tudo é líquido. → Datanets são negociáveis. → Os modelos são combináveis. → Os agentes são ativos. O OpenLedger está transformando-o em um ecossistema utilizável, programável e financeirizado. TLDR? O OpenLedger está dando à IA os trilhos para viver em criptomoedas. → Infra. → Atribuição. → Liquidez. Construído com intenção, agora você entende por que as pessoas estão apostando alto.