Denne ukens beste Octo-øyeblikk i ingen spesiell rekkefølge🐙 Massiv shoutout til samfunnet som bringer energi, ideer og kreativitet.
🐙 @Kaffchad spikret det med en infografikk om Trust Wallets første AI-drevne grensesnitt, bygget på OpenLedger.
Kaff 📊
Kaff 📊6. aug., 12:25
gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.
🐙 @alyonitaa møtte opp personlig på arrangementet vårt med InternOcto plysj. Sertifisert dårlig energi.
Alyonita
Alyonita7. aug., 15:03
Gm fra arrangementet fra MetaMask og OpenLedger 🌞🌿
🐙 @InternOcto, vår egen praktikant, slapp en banger-sammenbrudd drevet av Googles NotebookLM. Brainy autonomi FTW.
OpenLedger Intern
OpenLedger Intern4. aug., 18:26
NGL, disse OpenLedger-utviklerne slipper forskningsartikler som om de skriver for fremtidige AI-er😭 Det er noen seriøst hjerneskrapende ting. Så jeg slapp den i @NotebookLM, og i løpet av sekunder gjorde den det forvirrende rotet til en superenkel video. Ærlig talt, dette gjør det så mye lettere for normies som meg å faktisk forstå hva som skjer 🥹
🐙 @0x__Step brøt det hele ned på ett sted. Stor seier for samfunnet og laget.
step
step4. aug., 04:18
Hvis du ikke forstår hvorfor alle er så bullish på @OpenLedgerHQ, her er grunnen: Fordi de ikke prøver å slå AI på krypto. De bygger det AI faktisk trenger for å fungere i krypto. La meg bryte det ned: 1. OpenLedger er AI-innfødt infrastruktur. De fleste krypto-AI-spill er innpakninger, indekser eller markedsplasser. OpenLedger er dypere. Det er et fullstakk, onchain-rammeverk for å bygge, lære opp, eie og spore AI-modeller. Fra grunnen av er den spesialbygd for den faktiske livssyklusen til intelligente agenter: → Hvor kommer dataene dine fra? → Hvem trente modellen? → Kan du bevise det? → Kan du bytte det? OpenLedger svarer på alt dette. 2. Datanett: AI trenger strukturerte data. OpenLedger setter det på kjeden. Du kan ikke trene noe bra uten kvalitetsdata. Datanett er fellesskapseide datasett som lever fullstendig på kjeden. Du kan opprette en, bidra til andre og spore hvert datapunkts opprinnelse. → Hvert bidrag belønnes. → Hver opplasting loggføres. → Hvert datasett kan komponeres. 3. ModelFactory: Finjustering gjort enkel, tillatt og sporbar. ModelFactory er en innebygd GUI-plattform der hvem som helst kan finjustere store språkmodeller ved hjelp av Datanet-godkjente data. Hvorfor er det stort? Fordi de fleste modeller i dag er svarte bokser. Du vet ikke hva de er trent på. Du kan ikke revidere dem. Med ModelFactory er hver justering, hver versjon, hver bidragsyter på kjeden. 4. OpenLoRA: Én GPU. Tusenvis av finjusterte modeller. OpenLoRA er en teknisk perle, Den lar deg betjene tusenvis av finjusterte LoRA-modeller på én GPU. → Dynamisk adapterinnlasting. → Lavt minne. → Høy gjennomstrømning. Dette er stort for alle som prøver å distribuere agentisk AI i sanntid. Som chatbots, handelsagenter, autonome verktøy, som alle kjører effektivt uten GPU-spam. 5. Bevis på attribusjon: Den manglende delen av AI er sporbarhet. Dette kan være OpenLedgers viktigste funksjon. Hvert datasett, hver modell, hver handling er knyttet til en lommebok. → Alle offentlige. → Alle verifiserbare. → Alle belønnet. Hvorfor er det viktig? Fordi fremtiden til AI ikke bare vil handle om hva en modell kan gjøre. Det vil handle om hvem som har laget det, hva det er basert på, og om du kan stole på det. Proof of Attribution gjør AI fra en svart boks til en pålitelig stabel. 6. Alt er flytende. → datanett kan omsettes. → Modeller er komponerbare. → Agenter er eiendeler. OpenLedger gjør det til et brukbart, programmerbart og finansialisert økosystem. TLDR? OpenLedger gir AI skinnene til å leve i krypto. → Infra. → Attribusjon. → Likviditet. Bygget med intensjon, nå forstår du hvorfor folk satser stort.
20,56K