gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Bom dia do evento da MetaMask e OpenLedger 🌞🌿

NGL, estes desenvolvedores do OpenLedger publicam artigos de pesquisa como se estivessem a escrever para futuras IAs😭 É um conteúdo que realmente faz o cérebro trabalhar. Então, coloquei isso no @NotebookLM, e em segundos, transformou aquela confusão em um vídeo super simples. Honestamente, isso torna muito mais fácil para pessoas normais como eu realmente entenderem o que está a acontecer 🥹

Se você não entende por que todos estão tão otimistas com @OpenLedgerHQ, aqui está o porquê: Porque eles não estão tentando aplicar IA ao crypto. Eles estão construindo o que a IA realmente precisa para funcionar no crypto. Deixe-me explicar: 1. OpenLedger é uma infraestrutura nativa de IA. A maioria das iniciativas de IA no crypto são envoltórios, índices ou marketplaces. OpenLedger é mais profundo. É uma estrutura completa, onchain, para construir, treinar, possuir e rastrear modelos de IA. Desde o início, foi projetado para o ciclo de vida real de agentes inteligentes: → De onde vem seus dados? → Quem treinou o modelo? → Você pode provar isso? → Você pode negociá-lo? OpenLedger responde a todas essas perguntas. 2. Datanets: A IA precisa de dados estruturados. OpenLedger coloca isso onchain. Você não pode treinar nada bom sem dados de qualidade. Datanets são conjuntos de dados de propriedade da comunidade que vivem totalmente onchain. Você pode criar um, contribuir para outros e rastrear a origem de cada ponto de dados. → Cada contribuição é recompensada. → Cada upload é registrado. → Cada conjunto de dados é composável. 3. ModelFactory: Ajuste fino simplificado, com permissão e rastreável. ModelFactory é uma plataforma nativa de GUI onde qualquer um pode ajustar grandes modelos de linguagem usando dados aprovados pelo Datanet. Por que isso é importante? Porque a maioria dos modelos hoje são caixas pretas. Você não sabe em que eles foram treinados. Você não pode auditá-los. Com o ModelFactory, cada ajuste, cada versão, cada colaborador está onchain. 4. OpenLoRA: Uma GPU. Milhares de modelos ajustados. OpenLoRA é uma joia técnica, permite que você sirva milhares de modelos LoRA ajustados em uma única GPU. → Carregamento dinâmico de adaptadores. → Baixo consumo de memória. → Alta taxa de transferência. Isso é enorme para qualquer um tentando implantar IA agente em tempo real. Como chatbots, agentes de negociação, ferramentas autônomas, tudo funcionando de forma eficiente sem sobrecarga de GPU. 5. Prova de Atribuição: A peça que falta na IA é a rastreabilidade. Este pode ser o recurso mais importante do OpenLedger. Cada conjunto de dados, cada modelo, cada ação está ligada a uma carteira. → Tudo público. → Tudo verificável. → Tudo recompensado. Por que isso importa? Porque o futuro da IA não será apenas sobre o que um modelo pode fazer. Será sobre quem o fez, em que se baseia e se você pode confiar nele. A Prova de Atribuição transforma a IA de uma caixa preta em uma pilha confiável. 6. Tudo é líquido. → Datanets são negociáveis. → Modelos são composáveis. → Agentes são ativos. OpenLedger está transformando isso em um ecossistema utilizável, programável e financeirizado. Resumo? OpenLedger está dando à IA os trilhos para viver no crypto. → Infraestrutura. → Atribuição. → Liquidez. Construído com intenção, agora você entende por que as pessoas estão apostando alto.