gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Gm z wydarzenia MetaMask i OpenLedger 🌞🌿

Szczerze mówiąc, ci deweloperzy OpenLedger publikują prace badawcze, jakby pisali dla przyszłych AI😭 To naprawdę skomplikowane rzeczy. Więc wrzuciłem to do @NotebookLM, a w ciągu kilku sekund zamieniło ten chaotyczny bałagan w super prosty filmik. Szczerze mówiąc, to znacznie ułatwia zrozumienie, co się dzieje, dla takich zwykłych ludzi jak ja 🥹

Jeśli nie rozumiesz, dlaczego wszyscy są tak optymistyczni wobec @OpenLedgerHQ, oto dlaczego: Ponieważ nie próbują na siłę wprowadzać AI do kryptowalut. Budują to, czego AI naprawdę potrzebuje, aby działać w kryptowalutach. Pozwól, że to wyjaśnię: 1. OpenLedger to infrastruktura natywna dla AI. Większość projektów związanych z AI w kryptowalutach to opakowania, indeksy lub rynki. OpenLedger jest głębszy. To pełny stos, on-chain framework do budowania, trenowania, posiadania i śledzenia modeli AI. Od podstaw, jest zaprojektowany z myślą o rzeczywistym cyklu życia inteligentnych agentów: → Skąd pochodzi twoje dane? → Kto trenował model? → Czy możesz to udowodnić? → Czy możesz to handlować? OpenLedger odpowiada na wszystkie te pytania. 2. Datanets: AI potrzebuje ustrukturyzowanych danych. OpenLedger umieszcza je on-chain. Nie możesz trenować niczego dobrego bez jakościowych danych. Datanets to zbiory danych należące do społeczności, które żyją w pełni on-chain. Możesz stworzyć jeden, przyczynić się do innych i śledzić pochodzenie każdego punktu danych. → Każdy wkład jest nagradzany. → Każde przesłanie jest rejestrowane. → Każdy zbiór danych jest kompozycyjny. 3. ModelFactory: Proste, uprawnione i śledzone dostosowywanie. ModelFactory to platforma natywna GUI, na której każdy może dostosować duże modele językowe, używając danych zatwierdzonych przez Datanet. Dlaczego to jest ważne? Ponieważ większość modeli dzisiaj to czarne skrzynki. Nie wiesz, na czym były trenowane. Nie możesz ich audytować. Z ModelFactory, każda zmiana, każda wersja, każdy wkład jest on-chain. 4. OpenLoRA: Jeden GPU. Tysiące dostosowanych modeli. OpenLoRA to techniczny skarb, pozwala na obsługę tysięcy dostosowanych modeli LoRA na jednym GPU. → Dynamiczne ładowanie adapterów. → Niskie zużycie pamięci. → Wysoka przepustowość. To jest ogromne dla każdego, kto próbuje wdrożyć agentowe AI w czasie rzeczywistym. Jak chatboty, agenci handlowi, autonomiczne narzędzia, wszystkie działające efektywnie bez spamowania GPU. 5. Dowód atrybucji: Brakujący element AI to śledzenie. To może być najważniejsza cecha OpenLedger. Każdy zbiór danych, każdy model, każda akcja jest powiązana z portfelem. → Wszystko publiczne. → Wszystko weryfikowalne. → Wszystko nagradzane. Dlaczego to ma znaczenie? Ponieważ przyszłość AI nie będzie tylko o tym, co model może zrobić. Będzie chodzić o to, kto go stworzył, na czym się opiera i czy można mu zaufać. Dowód atrybucji przekształca AI z czarnej skrzynki w zaufany stos. 6. Wszystko jest płynne. → Datanets są zbywalne. → Modele są kompozycyjne. → Agenci są aktywami. OpenLedger przekształca to w użyteczny, programowalny i finansowy ekosystem. TLDR? OpenLedger daje AI tory do życia w kryptowalutach. → Infrastruktura. → Atrybucja. → Płynność. Zbudowane z intencją, teraz rozumiesz, dlaczego ludzie stawiają duże zakłady.