gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Chào buổi sáng từ sự kiện của MetaMask và OpenLedger 🌞🌿

Thật lòng mà nói, những nhà phát triển OpenLedger này phát hành các tài liệu nghiên cứu như thể họ đang viết cho các AI trong tương lai😭 Đó là những thứ thực sự khiến đầu óc phải đau đầu. Vì vậy, tôi đã đưa nó vào @NotebookLM, và chỉ trong vài giây, nó đã biến cái mớ hỗn độn khó hiểu đó thành một video siêu đơn giản. Thành thật mà nói, điều này giúp cho những người bình thường như tôi dễ dàng hiểu những gì đang diễn ra hơn rất nhiều 🥹

Nếu bạn không hiểu tại sao mọi người lại lạc quan về @OpenLedgerHQ, đây là lý do: Bởi vì họ không cố gắng gán AI vào crypto. Họ đang xây dựng những gì AI thực sự cần để hoạt động trong crypto. Để tôi giải thích: 1. OpenLedger là cơ sở hạ tầng gốc AI. Hầu hết các dự án crypto-AI chỉ là lớp bọc, chỉ số hoặc thị trường. OpenLedger thì sâu hơn. Nó là một khung đầy đủ, trên chuỗi để xây dựng, đào tạo, sở hữu và theo dõi các mô hình AI. Từ nền tảng, nó được xây dựng với mục đích cho vòng đời thực tế của các tác nhân thông minh: → Dữ liệu của bạn đến từ đâu? → Ai đã đào tạo mô hình? → Bạn có thể chứng minh điều đó không? → Bạn có thể giao dịch nó không? OpenLedger trả lời tất cả những câu hỏi đó. 2. Datanets: AI cần dữ liệu có cấu trúc. OpenLedger đưa nó lên chuỗi. Bạn không thể đào tạo bất cứ điều gì tốt nếu không có dữ liệu chất lượng. Datanets là các tập dữ liệu thuộc sở hữu cộng đồng sống hoàn toàn trên chuỗi. Bạn có thể tạo một cái, đóng góp cho những cái khác, và theo dõi nguồn gốc của từng điểm dữ liệu. → Mỗi đóng góp đều được thưởng. → Mỗi tải lên đều được ghi lại. → Mỗi tập dữ liệu đều có thể kết hợp. 3. ModelFactory: Tinh chỉnh dễ dàng, có quyền truy cập và có thể theo dõi. ModelFactory là một nền tảng GUI gốc nơi bất kỳ ai cũng có thể tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn bằng dữ liệu được phê duyệt từ Datanet. Tại sao điều đó lại quan trọng? Bởi vì hầu hết các mô hình ngày nay đều là hộp đen. Bạn không biết chúng được đào tạo trên cái gì. Bạn không thể kiểm toán chúng. Với ModelFactory, mọi điều chỉnh, mọi phiên bản, mọi người đóng góp đều trên chuỗi. 4. OpenLoRA: Một GPU. Hàng ngàn mô hình đã được tinh chỉnh. OpenLoRA là một viên ngọc kỹ thuật, nó cho phép bạn phục vụ hàng ngàn mô hình LoRA đã được tinh chỉnh trên một GPU. → Tải bộ điều hợp động. → Tốn ít bộ nhớ. → Tốc độ cao. Điều này rất quan trọng cho bất kỳ ai cố gắng triển khai AI tác nhân trong thời gian thực. Như chatbot, tác nhân giao dịch, công cụ tự động, tất cả đều hoạt động hiệu quả mà không có sự lãng phí GPU. 5. Chứng minh nguồn gốc: Mảnh ghép còn thiếu của AI là khả năng theo dõi. Điều này có thể là tính năng quan trọng nhất của OpenLedger. Mỗi tập dữ liệu, mỗi mô hình, mỗi hành động đều gắn liền với một ví. → Tất cả đều công khai. → Tất cả đều có thể xác minh. → Tất cả đều được thưởng. Tại sao điều đó lại quan trọng? Bởi vì tương lai của AI sẽ không chỉ là về những gì một mô hình có thể làm. Nó sẽ là về ai đã tạo ra nó, nó dựa trên cái gì, và liệu bạn có thể tin tưởng nó không. Chứng minh nguồn gốc biến AI từ một hộp đen thành một hệ thống đáng tin cậy. 6. Mọi thứ đều có tính thanh khoản. → Datanets có thể giao dịch. → Các mô hình có thể kết hợp. → Các tác nhân là tài sản. OpenLedger đang biến nó thành một hệ sinh thái có thể sử dụng, lập trình và tài chính hóa. Tóm lại? OpenLedger đang cung cấp cho AI những đường ray để sống trong crypto. → Cơ sở hạ tầng. → Nguồn gốc. → Tính thanh khoản. Được xây dựng với mục đích, bây giờ bạn hiểu tại sao mọi người lại đặt cược lớn.