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Les meilleurs moments Octo de cette semaine, sans ordre particulier🐙
Un grand merci à la communauté qui apporte l'énergie, les idées et la créativité.
🐙 @Kaffchad a réussi à créer une infographie sur la première interface alimentée par IA de Trust Wallet, construite sur OpenLedger.

6 août, 12:25
gOcto!
I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone.
@TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems.
We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution.
Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath.
So now there’s a new meta testbed for:
– Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails)
– Wallets as the identity layer
– Choice-driven custody layered with AI-driven automation
– Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue
OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness.
Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain.
Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached.
We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible.
If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

🐙 @alyonitaa s'est présentée en personne à notre événement avec le plushie InternOcto. Énergie de badass certifiée.
🐙 @InternOcto, notre propre octopus stagiaire, a publié une analyse incroyable alimentée par NotebookLM de Google. L'autonomie intelligente à fond.

4 août, 18:26
Honnêtement, ces développeurs d'OpenLedger publient des articles de recherche comme s'ils écrivaient pour des IA futures😭 C'est vraiment des trucs qui font réfléchir.
Alors, je l'ai mis dans @NotebookLM, et en quelques secondes, ça a transformé ce fouillis confus en une vidéo super simple. Franchement, ça rend les choses tellement plus faciles pour des gens comme moi de vraiment comprendre ce qui se passe 🥹
🐙 @0x__Step a tout expliqué en un seul endroit. Grande victoire pour la communauté et l'équipe.

4 août, 04:18
Si vous ne comprenez pas pourquoi tout le monde est si optimiste sur @OpenLedgerHQ, voici pourquoi :
Parce qu'ils n'essaient pas d'ajouter de l'IA à la crypto.
Ils construisent ce dont l'IA a réellement besoin pour fonctionner dans la crypto.
Laissez-moi vous expliquer :
1. OpenLedger est une infrastructure native à l'IA.
La plupart des projets crypto-IA sont des wrappers, des index ou des places de marché.
OpenLedger est plus profond. C'est une pile complète, un cadre onchain pour construire, entraîner, posséder et tracer des modèles d'IA.
Depuis le début, il est conçu pour le cycle de vie réel des agents intelligents :
→ D'où viennent vos données ?
→ Qui a entraîné le modèle ?
→ Pouvez-vous le prouver ?
→ Pouvez-vous l'échanger ?
OpenLedger répond à toutes ces questions.
2. Datanets : L'IA a besoin de données structurées. OpenLedger les met onchain.
Vous ne pouvez rien entraîner de bon sans des données de qualité.
Les Datanets sont des ensembles de données appartenant à la communauté qui vivent entièrement onchain.
Vous pouvez en créer un, contribuer à d'autres et suivre l'origine de chaque point de données.
→ Chaque contribution est récompensée.
→ Chaque téléchargement est enregistré.
→ Chaque ensemble de données est composable.
3. ModelFactory : Ajustement fin simplifié, autorisé et traçable.
ModelFactory est une plateforme native GUI où tout le monde peut ajuster des modèles de langage de grande taille en utilisant des données approuvées par Datanet.
Pourquoi est-ce important ?
Parce que la plupart des modèles aujourd'hui sont des boîtes noires.
Vous ne savez pas sur quoi ils ont été entraînés. Vous ne pouvez pas les auditer.
Avec ModelFactory, chaque ajustement, chaque version, chaque contributeur est onchain.
4. OpenLoRA : Un GPU. Des milliers de modèles ajustés.
OpenLoRA est un bijou technique, il vous permet de servir des milliers de modèles LoRA ajustés sur un seul GPU.
→ Chargement dynamique des adaptateurs.
→ Faible surcharge mémoire.
→ Haut débit.
C'est énorme pour quiconque essaie de déployer une IA agentique en temps réel.
Comme les chatbots, les agents de trading, les outils autonomes, tous fonctionnant efficacement sans spam GPU.
5. Preuve d'attribution : Le maillon manquant de l'IA est la traçabilité.
C'est peut-être la fonctionnalité la plus importante d'OpenLedger.
Chaque ensemble de données, chaque modèle, chaque action est lié à un portefeuille.
→ Tout est public.
→ Tout est vérifiable.
→ Tout est récompensé.
Pourquoi cela compte-t-il ?
Parce que l'avenir de l'IA ne sera pas seulement basé sur ce qu'un modèle peut faire.
Il s'agira de qui l'a créé, sur quoi il est basé et si vous pouvez lui faire confiance.
La preuve d'attribution transforme l'IA d'une boîte noire en une pile fiable.
6. Tout est liquide.
→ Les Datanets sont échangeables.
→ Les modèles sont composables.
→ Les agents sont des actifs.
OpenLedger transforme cela en un écosystème utilisable, programmable et financiarisé.
TLDR ?
OpenLedger donne à l'IA les rails pour vivre dans la crypto.
→ Infra.
→ Attribution.
→ Liquidité.
Construit avec intention, maintenant vous comprenez pourquoi les gens parient gros.




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