gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

MetaMask と OpenLedger 🌞🌿 からのイベントからの Gm

NGL、これらのOpenLedger開発者は、将来のAIのために書いているかのように研究論文をドロップします。😭それは本当に頭を悩ませるものです。 そこで私はそれを@NotebookLMにドロップし、数秒以内にその混乱を非常にシンプルなビデオに変えました。正直に言うと、これにより、私のような普通の人が実際に何が起こ🥹っているのかを理解するのがとても簡単になります

なぜ誰もが@OpenLedgerHQにこれほど強気なのか理解できない場合は、その理由は次のとおりです。 なぜなら、彼らは仮想通貨にAIを叩きつけようとしているわけではないからです。 彼らは、AI が暗号通貨で実際に機能するために必要なものを構築しています。 分解させてください。 1. OpenLedger は AI ネイティブのインフラストラクチャです。 ほとんどの暗号 AI プレイは、ラッパー、インデックス、またはマーケットプレイスです。 OpenLedgerはもっと深いです。これは、AI モデルを構築、トレーニング、所有、追跡するためのフルスタックのオンチェーン フレームワークです。 ゼロから、インテリジェントエージェントの実際のライフサイクルを目的に構築されています。 → データはどこから来るのか? → 誰がモデルをトレーニングしましたか? → それを証明できますか? → 取引できますか? OpenLedgerはそのすべてに答えます。 2. データネット: AI には構造化データが必要です。OpenLedgerはそれをオンチェーンに配置します。 質の高いデータがなければ、良いものをトレーニングすることはできません。 データネットは、完全にオンチェーンに存在するコミュニティ所有のデータセットです。 データポイントを作成し、他のデータポイントに貢献し、すべてのデータポイントのオリジンを追跡できます。 → すべての貢献には報われます。 → すべてのアップロードがログに記録されます。 → すべてのデータセットはコンポーザブルです。 3. ModelFactory: 微調整がシンプルになり、許可され、追跡可能になりました。 ModelFactoryは、Datanetが承認したデータを使用して、誰でも大規模な言語モデルを微調整できるGUIネイティブプラットフォームです。 なぜそんなに大きいのですか? 今日のほとんどのモデルはブラックボックスだからです。 彼らが何を訓練しているのかはわかりません。それらを監査することはできません。 ModelFactoryを使用すると、すべての調整、すべてのバージョン、すべてのコントリビューターがオンチェーンになります。 4. OpenLoRA: 1 つの GPU。何千もの微調整されたモデル。 OpenLoRAは技術的な逸品であり、1つのGPUで何千もの微調整されたLoRAモデルを提供できます。 → 動的アダプターの読み込み。 → メモリのオーバーヘッドが低い。 → 高スループット。 これは、エージェント AI をリアルタイムで展開しようとしている人にとって非常に大きなことです。 チャットボット、取引エージェント、自律ツールなど、すべて GPU スパムなしで効率的に実行されます。 5. 帰属の証明: AI に欠けている部分はトレーサビリティです。 これはOpenLedgerの最も重要な機能かもしれません。 すべてのデータセット、すべてのモデル、すべてのアクションはウォレットに関連付けられています。 → すべて公開。 → すべて検証可能です。 → 全員報われます。 なぜそれが重要なのでしょうか? なぜなら、AI の未来は、モデルが何ができるかだけではないからです。 誰が作ったのか、何に基づいているのか、信頼できるかどうかが重要です。 Proof of Attribution は、AI をブラックボックスから信頼できるスタックに変えます。 6.すべてが液体です。 → データネットは取引可能です。 → モデルはコンポーザブルです。 → エージェントは資産です。 OpenLedgerは、それを使いやすく、プログラム可能で、金融化されたエコシステムに変えています。 まとめ? OpenLedger は、AI に暗号通貨で生きるためのレールを与えています。 →インフラ。 → 帰属。 →流動性。 意図を持って構築された、これで人々がなぜ大きな賭けをしているのかが理解できました。