残念ながら、私たちは楽しみで本を読むことに多くの時間を費やすと、周りの大人から「何のために?」と聞かれる社会に住んでいます。 同じ大人は、親が楽しみで本を読んでいるのを見たことがないまま育った子供たちが、読書に夢中になったことがなかったことに驚きます。

AI時代のスタートアップの構築:

オープンドアの将来は、ビジョンを欠いた経営陣によって人質に取られているが、救える範囲ではない。 Opendoorは株主なしでは成り立たない。 $OPEN

19取引日前、私はなぜ$OPENが次の$CVNAなのか、そして2028年までにどのように82ドルの価値になるのかについて、詳細なロジックをツイートしました。 何が起こったのかは次のとおりです。 •6月25日:0.51ドル(サイクル安値) •7月14 @ 2PM:0.89ドルで上場しました •7月21日:$OPENが4.97ドルに達しました — 5日間で+458% •8月9日:1.79ドルです — 発売から+101% それなのに。。。 •強気派は売れた •クマが戻ってきた •管理はサイレントです •ボードが不在 •キャリー・ウィーラーの最後のパブリックコメントは?「私はこれらの個人投資家に収穫モードを導入します。」 AI戦略やパートナーシップはありません(株式の最大の変動要因)。 Key Agent と Cash Plus 以外の付帯サービスはありません。 彼らが上場廃止から彼らを救ってくれた個人株主の軍隊を評価しているという兆候はありません。 では、なぜ信じ続けるのでしょうか? なぜなら、$OPEN事業計画の元の書いたキース・@raboisは昨夜、次のようにツイートしたばかりだからです。 「小売は機能であり、バグではありません。」 それはランダムではありませんでした。それは合図でした。 彼は再び関与するのでしょうか?恐らく。しかし、彼はチャンスを知っています。 @carriecwheeler、@adambain、そして@pueokefferこの瞬間を過ぎ去らせると、それは彼らを悩ませるでしょう。 「あなたは$OPEN 5 日間で 0.51 ドルから 4.97 ドルに手放し、何も言わずにすべてを返しましたか?」 「小売業に二度目のチャンスを与えて、肩をすくめたのですか?」 そのような怠慢は永久的な汚点を残します。 自己保存は無敗です。 私はまだここにいます。まだ保持しています。まだ押し付けています。 82ドルと200ドルへの道は現実だからです。 私たちはそれを計画しました。それは明らかです。そしてそれはうまくいくでしょう。 私たちは正しいです。 それは明らかです。 それは論理的です。 そして、論理(安定した圧力で)は常に勝ちます。 乗ろう。$OPEN 🚀

個人投資家は資本を配分すべきです。 これはバグではなく機能です。

Opendoorのウェブサイトには、現在の投資家向けプレゼンテーションはありません。最後の投資家向けプレゼンテーションは2023年でした。これは、時価総額>10億ドルの企業の経営陣にとって職務怠慢です。変化が切実に必要です。 $OPEN

🚨 ワウ！トランプ大統領の関税にもかかわらず、S&P 500企業のなんと82%が四半期収益予想を上回っていることが明らかになりました。 4年ぶりの高率。 想像してみてください。素晴らしい。 専門家はそれを間違え続けています。

・米国6月の対中財輸出は前月比45.4%増 ・米国6月の中国からの商品輸入は前月比6.9%減

これは、私がメディアで覚えている中で最も不穏な週の1つでした。 ニューヨーク・タイムズとメディア体制は、ガザの偽の飢餓写真を放送したことで、より一般的には繰り返し逮捕された。 ガザで墓掘り中に餓死するユダヤ人の実際の写真は、メディアが大統領職を決定するために何年も押し付けてきたロシア共謀のデマの重大な暴露をメディアが無視したのと同じように、ほとんど無視された。

資格情報は重要ではありません 過去数か月間、私は何人かの A+ 幹部やオペレーターが AI スタートアップで苦戦し、失敗するのを見てきましたが、若い「経験の浅い」ビルダーは実行を粉砕し、素晴らしいパフォーマンスを発揮しました。 これは、私がテクノロジー業界で25+年間見た中で、人材評価における最大の不連続性です。 ゲームの基本的なルールが劇的に変化すると、これまでの経験、資格、従来の成功の指標はすべてほとんど無関係になります。 AI への移行は、制度上の知識が制度上の荷物になることが多いほどのパラダイムの突破を表しています。企業の販売サイクルを巧みにナビゲートしたエグゼクティブは、製品が自動的に構築されると、自分自身が迷っていることに気づきます。予測可能な成長指標に最適化したオペレーターは、コア機能が一夜にして指数関数的に向上すると苦戦します。 一方、寮の部屋でモデルを微調整してきた 22 歳の彼は、MBA プログラムではこれまで教えられなかった方法で、トークン エコノミクス、推論パターン、能力のスケーリングを直感的に理解しています。これらの「経験の浅い」ビルダーは、物事がどのように「機能すべき」かの重みを背負っていません。彼らは、AI 機能を従来の製品フレームワークやビジネス モデルに押し込もうとして時間を無駄にしません。そして、彼らは勝ちます。 あなたが AI 企業で仕事を見つけたいと思っているエグゼクティブなら、謙虚になりましょう。仕事をする。ツールを使用して、個人の AI スタックを作成します。決定論的ではなく確率的に、異なる考え方をするように自分自身を訓練してください。必要に応じて、ICの役割にオープンであること。魔法ではありませんが、実際の努力が必要です。 あなたが AI 企業の創設者である場合は、採用プロセスが資格によって盲目にならないようにしてください。重要なのは、生の構築能力(エンジニアリング/製品/デザインだけでなく、あらゆる役割で)、不確実性に対する快適さ、そして非常に高速で反復して実験する能力です。 新しい時代です。