"Perangkat lunak akan menjadi komoditas, seperti listrik, dan akan berjalan langsung di lapisan LLM." Apa artinya itu? Saya akan memecahnya secara rinci (posting panjang masuk 🍿) dan setelah Anda selesai tidak akan ada jalan tengah. Anda akan menolak gagasan itu sepenuhnya (dan salah) atau Anda akan keluar sebagai mualaf dan saya akan menyambut Anda ke kultus 😂 saya Posting kemarin, di mana saya mengatakan bahwa saya dapat melihat ini datang dengan sangat jelas dalam waktu dekat, menimbulkan banyak desas-desus dan pertanyaan. Jadi saya akan menyempurnakan ide yang telah saya bagikan di sini (dan dengan siapa pun yang tidak bosan dengan saya di luar X, saya lelah dengan diri saya sendiri pada saat ini) selama lebih dari setahun. Mari kita mulai. 1. 'Semua perangkat lunak akan berjalan di lapisan LLM' Pertama, yang jelas. Bahkan hari ini ada orang-orang yang, luar biasa, masih menyangkal bahwa kita sedang menuju dunia di mana semua perangkat lunak (frontend, backend, infra, dll.) dibuat dengan bahasa alami yang sederhana. Pada kenyataannya, pada dasarnya kita sudah ada di sana dengan LLM seperti Claude, Grok, atau ChatGPT dan alat seperti Cursor, Windsurf, atau Lovable. Setiap pengembang yang layak yang saya kenal tidak menulis satu baris kode pun lagi. Mereka berbicara dalam bahasa alami dan mengarahkan segerombolan agen untuk membangun seluruh aplikasi, kemudian mereka hanya meninjaunya (dan berdebat dan memohon 🤣) sehingga AI menyampaikan visi mereka. Bagian itu sepele. Jika Anda belum sampai di sana, itu karena Anda tidak ingin melakukannya. Lompatan berikutnya jauh lebih besar, dan di situlah bahkan orang-orang yang jauh dalam AI memandang saya dengan skeptisisme. Kita juga tidak akan membutuhkan lapisan itu. Tidak ada Python, tidak ada HTML, tidak ada C++, tidak ada CSS, tidak ada. Segala sesuatu (seluruh lapisan perangkat lunak, logika, persistensi atau memori (sebut saja database jika Anda mau, tetapi itu akan lebih dari itu), akan 'berjalan' langsung di dalam LLM. Elon Musk menyimpulkannya dalam baris yang akan tercatat dalam sejarah: "Aliran bit input apa pun ke aliran bit keluaran apa pun." Jika Anda tahu teknologi, Anda mungkin tidak membutuhkan lebih banyak. Anda sudah mengerti. Untuk berjaga-jaga, berikut adalah contoh singkatnya. Hari ini, jika kita ingin membangun upscaler seperti Magnific, kita perlu: - Logika backend, kode yang berjalan di server (dalam kasus kami, Python) - Database (Firebase, Postgres, Supabase, MySQL, dll.) - Lapisan frontend, apa yang dilihat pengguna: HTML, CSS, JavaScript - Lapisan infra: GPU cloud tempat keajaiban berjalan dan tempat kami memanggil alur kerja melalui API Sungguh sirkus! Dan tentu saja, Anda sudah dapat membangun ini dengan Kursor + Claude. Tetapi bahasa pemrograman dirancang untuk manusia. AI masa depan tidak akan membutuhkannya. Mereka berlebihan. Parameter yang harus kita hapus. Inefisiensi. Apakah Anda benar-benar berpikir semua ini perlu? Apakah Anda benar-benar berpikir kita akan terus melakukan hal-hal seperti ini dalam 20 tahun? Tidak. LLM masa depan, yang sulit dibayangkan hari ini tetapi akan kita lihat lebih cepat dari yang Anda pikirkan, dapat mengambil tangkapan layar Magnific hari ini dan, hanya dengan gambar itu dan klik atau seret mouse, menyimpulkan apa yang perlu dilakukan selanjutnya. MENYIMPULKAN APA YANG PERLU DILAKUKAN SELANJUTNYA. Dan saya tidak bermaksud itu akan diam-diam membangun frontend, backend, dan database di bawah tenda (itu abad pertengahan). Maksud saya, itu benar-benar akan menghasilkan bingkai visual berikutnya untuk ditunjukkan kepada pengguna. Itu bisa berupa tangkapan layar yang sama dengan penggeser dipindahkan 1 piksel ke kanan dan gambar yang ditampilkan dengan kelas atas yang sedikit lebih detail. Begitu saja. 'Tetapi... Tapi... Tapi... Javi... Di mana logika itu terjadi? Di mana program melakukan itu?' Langsung di dalam LLM! Dengan cara yang sama model saat ini dapat mengambil gambar dan menghasilkan video lengkap dengan fisika yang layak, mereka akan memahami apa yang saat ini kita sebut 'logika bisnis' dari aplikasi apa pun, tidak peduli seberapa kompleksnya. "Bitstream input apa pun ke aliran bit output apa pun." Logika muncul dari model itu sendiri, bukan dari kode buatan tangan. Sekarang Anda mungkin mengerti. Jika tidak, luangkan waktu sejenak untuk mengunyah ide tersebut sebelum melanjutkan ke poin berikutnya, jangan biarkan itu tersangkut di tenggorokan Anda. 2. 'Perangkat lunak akan menjadi komoditas, seperti listrik' Dan bukan hanya perangkat lunak. Semua hiburan digital juga (film, videogame, dll.). Secara real time. Sebagian besar nilai teknologi digital akan terkonsentrasi di sangat sedikit perusahaan. Orang-orang yang memenangkan perlombaan LLM multimoda dan orang-orang yang menyediakan infrastruktur yang mereka jalankan. Bayangkan dunia di mana mengatakan 'Saya ingin SaaS yang melakukan ini' atau 'buatlah saya film dengan gaya ini dengan anjing saya sebagai pemeran utama' memberi Anda hasil instan dari LLM dengan kualitas yang jauh di atas produksi terbaik saat ini. Saya pada dasarnya berpikir semua lapisan logika dan visual akan berjalan pada LLM ultra-canggih yang hampir tidak dapat kita bayangkan hari ini. Tidak masuk akal untuk membangun aplikasi, situs, atau hiburan seperti yang kita lakukan sekarang. Kemampuan untuk melakukannya akan terkonsentrasi pada perusahaan dengan LLM terbaik dan komputasi untuk menjalankannya dalam skala besar. Kami akan memilih penyedia AI sebagian besar berdasarkan harga dan lebih sedikit pada fitur atau kapasitas. Pikirkan perusahaan listrik hari ini, atau PS vs Xbox jika mereka mengunci beberapa IP yang menarik. 3. 'Tapi Javi, mereka tidak deterministik dan mereka tidak memiliki ingatan. Mereka tidak akan pernah membangun aplikasi yang layak seperti ini' Menyebutnya mustahil adalah picik. Tentu saja mereka akan memiliki ketekunan dan ingatan. Hanya saja tidak dengan cara sederhana 'seperti database' yang kita gunakan saat ini. 4. 'Oke, tapi bagaimana Anda bisa membangun LLM seperti itu?' Dengan hati-hati 😂 Terutama dengan data sintetis. Inilah ide yang jelas yang masih cukup revolusioner. Karena LLM dan agen hampir menghasilkan aplikasi end-to-end (backend dan frontend), kita dapat menginstruktasinya untuk membangun dalam loop tertutup, dengan tujuan eksplisit dan fungsi hadiah, mencatat status dan input UI. Lintasan tersebut dapat memberi makan pelatihan untuk model fondasi masa depan. Jika saya dapat memikirkan ini dengan pengetahuan saya yang terbatas (bahkan jika tidak ada perusahaan besar yang mengatakan secara terbuka bahwa mereka melakukannya), saya dapat berasumsi bahwa pikiran yang jauh lebih cerdas sudah melakukannya. 5. 'Jika ini ternyata benar, bagaimana Anda mendapatkan keunggulan atas orang-orang yang tidak percaya?' Anda sudah berada di depan jika Anda benar tentang hal seperti ini. Untuk saat ini, langkah saya adalah memposisikan melalui investasi, mencari tahu perusahaan mana yang akan memusatkan sebagian besar kekuatan dengan mengunci GPU dan teknologi. Saya akan menjatuhkan tautan nanti di utas, meskipun mungkin picik dan berfokus pada apa yang ada saat ini. Yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengikuti permainan hari demi hari dan tetap tajam. Bagaimana pendaratan itu? Setiap pertanyaan, dengan senang hati menjawab di komentar.