Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
🔥 Tôi thấy rõ ràng rằng tương lai sẽ chính xác như thế này:
Tất cả phần mềm sẽ hoàn toàn lỏng và chạy trực tiếp trong các LLM. Phần mềm sẽ trở thành hàng hóa, giống như điện.
Nhìn thấy điều này trước có thể mang lại cho bạn một cơ hội lớn 🤑 Tôi sẽ ở đó để nắm bắt nó.

Ý tưởng chi tiết:

38 phút trước
"Phần mềm sẽ trở thành hàng hóa, giống như điện, và nó sẽ chạy trực tiếp trong lớp LLM."
Điều đó có nghĩa là gì? Tôi sẽ phân tích chi tiết (bài viết dài sắp tới 🍿) và khi bạn hoàn thành, sẽ không còn chỗ cho sự trung lập. Bạn sẽ hoặc hoàn toàn từ chối ý tưởng này (và sai) hoặc bạn sẽ ra đi như một người theo đạo và tôi sẽ chào đón bạn vào giáo phái của tôi 😂
Bài viết hôm qua, nơi tôi nói rằng tôi có thể thấy điều này sắp xảy ra rất rõ ràng trong tương lai gần, đã gây ra rất nhiều sự chú ý và câu hỏi. Vì vậy, tôi sẽ làm rõ ý tưởng mà tôi đã chia sẻ ở đây (và với bất kỳ ai không chán tôi bên ngoài X, tôi cũng đã chán chính mình ở thời điểm này) trong hơn một năm. Hãy bắt đầu nào.
1. ‘Tất cả phần mềm sẽ chạy trong lớp LLM’
Đầu tiên, điều hiển nhiên.
Ngay cả hôm nay, vẫn có những người, thật không thể tin được, vẫn phủ nhận rằng chúng ta đang tiến tới một thế giới mà tất cả phần mềm (frontend, backend, hạ tầng, v.v.) được tạo ra bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản.
Trên thực tế, chúng ta đã gần đến đó với các LLM như Claude, Grok, hoặc ChatGPT và các công cụ như Cursor, Windsurf, hoặc Lovable. Bất kỳ lập trình viên giỏi nào tôi biết đều không viết một dòng mã nào nữa. Họ nói bằng ngôn ngữ tự nhiên và chỉ đạo các nhóm tác nhân xây dựng toàn bộ ứng dụng, sau đó họ chỉ cần xem xét nó (và tranh luận và cầu xin 🤣) để AI thực hiện tầm nhìn của họ.
Phần đó là điều hiển nhiên. Nếu bạn chưa đến đó, thì đó là vì bạn không muốn.
Bước nhảy tiếp theo lớn hơn nhiều, và đó là nơi ngay cả những người sâu trong AI cũng nhìn tôi với sự hoài nghi.
Chúng ta cũng sẽ không cần lớp đó. Không Python, không HTML, không C++, không CSS, không gì cả.
Mọi thứ (toàn bộ lớp phần mềm, logic, sự bền vững hoặc bộ nhớ (gọi nó là cơ sở dữ liệu nếu bạn muốn, nhưng nó sẽ nhiều hơn thế), sẽ ‘chạy’ trực tiếp bên trong LLM.
Elon Musk đã tóm tắt điều này trong một câu sẽ đi vào lịch sử: "Bất kỳ luồng bit đầu vào nào đến bất kỳ luồng bit đầu ra nào."
Nếu bạn biết công nghệ, có lẽ bạn không cần thêm nữa. Bạn đã hiểu. Chỉ để chắc chắn, đây là một ví dụ nhanh.
Hôm nay, nếu chúng ta muốn xây dựng một công cụ nâng cấp như Magnific, chúng ta cần:
- Logic backend, mã chạy trên máy chủ (trong trường hợp của chúng ta, Python)
- Một cơ sở dữ liệu (Firebase, Postgres, Supabase, MySQL, v.v.)
- Lớp frontend, những gì người dùng thấy: HTML, CSS, JavaScript
- Lớp hạ tầng: GPU đám mây nơi phép màu diễn ra và nơi chúng ta gọi các quy trình làm việc qua API
Thật là một rạp xiếc!
Và chắc chắn, bạn có thể xây dựng điều này với Cursor + Claude rồi. Nhưng các ngôn ngữ lập trình được thiết kế cho con người. Các AI trong tương lai sẽ không cần chúng. Chúng là thừa thãi. Một tham số mà chúng ta nên loại bỏ. Một sự không hiệu quả.
Bạn thực sự nghĩ rằng tất cả những điều này là cần thiết sao? Bạn thực sự nghĩ rằng chúng ta sẽ vẫn làm những điều như thế này trong 20 năm nữa sao?
Không. Một LLM trong tương lai, một cái mà hôm nay thật khó tưởng tượng nhưng mà chúng ta sẽ thấy sớm hơn bạn nghĩ, có thể chụp một ảnh chụp màn hình của Magnific hôm nay và, chỉ với hình ảnh đó và một cú nhấp chuột hoặc kéo, suy ra những gì nó cần làm tiếp theo.
SUY RA NHỮNG GÌ NÓ CẦN LÀM TIẾP THEO.
Và tôi không có ý nói rằng nó sẽ bí mật xây dựng một frontend, backend, và cơ sở dữ liệu bên dưới (đó là thời trung cổ). Tôi có nghĩa là nó sẽ thực sự tạo ra khung hình hình ảnh tiếp theo để hiển thị cho người dùng. Điều đó có thể là cùng một ảnh chụp màn hình với thanh trượt di chuyển 1 pixel sang bên phải và hình ảnh hiển thị với một nâng cấp chi tiết hơn một chút.
Chỉ như vậy thôi.
‘Nhưng… nhưng… nhưng… Javi… logic xảy ra ở đâu? Chương trình làm điều đó ở đâu?’
Trực tiếp bên trong LLM! Cách mà các mô hình ngày nay có thể lấy một hình ảnh và tạo ra một video đầy đủ với vật lý hợp lý, chúng sẽ hiểu những gì chúng ta hiện đang gọi là ‘logic kinh doanh’ của bất kỳ ứng dụng nào, bất kể độ phức tạp.
"Bất kỳ luồng bit đầu vào nào đến bất kỳ luồng bit đầu ra nào."
Logic xuất hiện từ chính mô hình, không phải từ mã được tạo thủ công.
Bây giờ bạn có lẽ đã hiểu. Nếu không, hãy dành một phút để nghiền ngẫm ý tưởng trước khi chuyển sang điểm tiếp theo, đừng để nó mắc kẹt trong cổ họng bạn.
2. ‘Phần mềm sẽ trở thành hàng hóa, giống như điện’
Và không chỉ phần mềm. Tất cả giải trí kỹ thuật số cũng vậy (phim, trò chơi điện tử, v.v.). Trong thời gian thực.
Giá trị của hầu hết công nghệ kỹ thuật số sẽ tập trung vào rất ít công ty. Những công ty thắng cuộc đua LLM đa phương thức và những công ty cung cấp hạ tầng mà chúng chạy trên đó. Hãy tưởng tượng một thế giới mà nói ‘Tôi muốn một SaaS làm điều này’ hoặc ‘làm cho tôi một bộ phim theo phong cách này với chú chó của tôi là nhân vật chính’ sẽ mang lại cho bạn một kết quả ngay lập tức từ một LLM với chất lượng vượt xa những sản phẩm tốt nhất hiện nay.
Tôi cơ bản nghĩ rằng tất cả logic và lớp hình ảnh sẽ chạy trên các LLM siêu tiên tiến mà chúng ta khó có thể tưởng tượng hôm nay. Sẽ không còn hợp lý để xây dựng ứng dụng, trang web, hoặc giải trí theo cách mà chúng ta đang làm bây giờ. Khả năng làm điều đó sẽ tập trung vào các công ty có LLM tốt nhất và khả năng tính toán để chạy chúng ở quy mô lớn.
Chúng ta sẽ chọn nhà cung cấp AI chủ yếu dựa trên giá cả và ít hơn nhiều về tính năng hoặc khả năng. Hãy nghĩ đến các công ty điện lực ngày nay, hoặc PS so với Xbox nếu họ khóa một số IP thú vị.
3. ‘Nhưng Javi, chúng không xác định và chúng không có bộ nhớ. Chúng sẽ không bao giờ xây dựng được ứng dụng tốt như thế này’
Gọi nó là không thể là một cái nhìn ngắn hạn. Tất nhiên chúng sẽ có sự bền vững và bộ nhớ. Chỉ không theo cách đơn giản ‘như một cơ sở dữ liệu’ mà chúng ta sử dụng hôm nay.
4. ‘Được rồi, nhưng bạn sẽ xây dựng một LLM như thế nào?’
Cẩn thận 😂
Chủ yếu là với dữ liệu tổng hợp. Đây là một ý tưởng hiển nhiên nhưng vẫn khá cách mạng.
Vì các LLM và tác nhân gần như có khả năng tạo ra các ứng dụng end-to-end (backend và frontend), chúng ta có thể trang bị cho chúng để xây dựng trong một vòng khép kín, với các mục tiêu rõ ràng và các hàm thưởng, ghi lại trạng thái UI và đầu vào. Những quỹ đạo đó có thể cung cấp dữ liệu cho việc đào tạo các mô hình nền tảng trong tương lai.
Nếu tôi có thể nghĩ ra điều này với kiến thức hạn chế của mình (ngay cả khi không có công ty lớn nào đã nói công khai rằng họ đang làm điều đó), tôi có thể giả định rằng những bộ óc sáng suốt hơn nhiều đã ở trên đó.
5. ‘Nếu điều này trở thành sự thật, bạn sẽ có được lợi thế gì so với những người không tin?’
Bạn đã đi trước nếu bạn đúng về điều gì đó như thế này. Hiện tại, động thái của tôi là định vị thông qua đầu tư, tìm ra những công ty nào sẽ tập trung phần lớn quyền lực bằng cách khóa GPU và công nghệ. Tôi sẽ để lại một liên kết sau trong chủ đề, mặc dù có thể nó sẽ ngắn hạn và tập trung vào những gì tồn tại hôm nay. Điều tốt nhất bạn có thể làm là theo dõi trò chơi từng ngày và giữ cho mình sắc bén.
Cảm giác thế nào?
Có câu hỏi nào không, tôi rất vui được trả lời trong phần bình luận.

9,1K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích