"Программное обеспечение станет товаром, как электричество, и оно будет работать непосредственно на уровне LLM." Что это вообще значит? Я подробно объясню (долгий пост впереди 🍿), и когда вы закончите, не будет никакой средней позиции. Вы либо полностью отвергнете эту идею (и будете не правы), либо выйдете из этого как обращенный, и я приветствую вас в моем культе 😂 Вчерашний пост, где я сказал, что вижу это очень ясно в ближайшем будущем, вызвал много обсуждений и вопросов. Поэтому я собираюсь развить идею, которую делюсь здесь (и с любым, кто не устанет от меня вне X, я сам устал от себя на этом этапе) уже больше года. Давайте начнем. 1. ‘Все программное обеспечение будет работать на уровне LLM’ Сначала очевидное. Даже сегодня есть люди, которые, невероятно, все еще отрицают, что мы движемся к миру, где все программное обеспечение (фронтенд, бэкенд, инфраструктура и т. д.) создается на обычном естественном языке. На самом деле, мы уже почти там с LLM, такими как Claude, Grok или ChatGPT, и инструментами, такими как Cursor, Windsurf или Lovable. Любой приличный разработчик, которого я знаю, больше не пишет ни строчки кода. Они говорят на естественном языке и направляют рои агентов на создание всего приложения, затем просто проверяют его (и спорят и просят 🤣), чтобы ИИ реализовал их видение. Эта часть тривиальна. Если вы еще не там, это потому, что не хотите быть. Следующий шаг гораздо больше, и именно здесь даже люди, глубоко погруженные в ИИ, смотрят на меня с недоверием. Нам не понадобится этот уровень. Никакого Python, никакого HTML, никакого C++, никакого CSS, ничего. Все (весь уровень программного обеспечения, логика, постоянство или память (назовите это базой данных, если хотите, но это будет гораздо больше, чем это)) будет «работать» непосредственно внутри LLM. Илон Маск подытожил это в строке, которая войдет в историю: "Любой входной битстрим в любой выходной битстрим." Если вы знаете технологии, вы, вероятно, не нуждаетесь в большем. Вы уже понимаете. На всякий случай, вот быстрый пример. Сегодня, если мы хотим создать увеличитель, такой как Magnific, нам нужно: - Логика бэкенда, код, работающий на сервере (в нашем случае, Python) - База данных (Firebase, Postgres, Supabase, MySQL и т. д.) - Фронтенд, то, что видит пользователь: HTML, CSS, JavaScript - Инфраструктурный уровень: облачные GPU, где происходит магия и где мы вызываем рабочие процессы через API Какой цирк! И да, вы можете в значительной степени построить это с помощью Cursor + Claude уже сейчас. Но языки программирования были созданы для людей. Будущие ИИ не будут их нуждаться. Они избыточны. Параметр, который мы должны удалить. Неэффективность. Вы действительно думаете, что все это необходимо? Вы действительно думаете, что мы все еще будем делать такие вещи через 20 лет? Нет. Будущее LLM, которое трудно представить сегодня, но которое мы увидим раньше, чем вы думаете, сможет сделать скриншот сегодняшнего Magnific и, с помощью только этого изображения и щелчка мыши или перетаскивания, вывести, что ему нужно сделать дальше. ВЫВЕСТИ, ЧТО ЕМУ НУЖНО СДЕЛАТЬ ДАЛЬШЕ. И я не имею в виду, что он тайно создаст фронтенд, бэкенд и базу данных под капотом (это средневековье). Я имею в виду, что он буквально сгенерирует следующий визуальный кадр, чтобы показать пользователю. Это может быть тот же скриншот с ползунком, перемещенным на 1 пиксель вправо, и отображаемым изображением с немного более детализированным увеличением. Просто так. ‘Но… но… но… Хави… где происходит логика? Где программа, которая это делает?’ Непосредственно внутри LLM! Точно так же, как сегодняшние модели могут взять изображение и сгенерировать полное видео с приличной физикой, они поймут то, что мы сейчас называем «бизнес-логикой» любого приложения, независимо от его сложности. "Любой входной битстрим в любой выходной битстрим." Логика, возникающая из самой модели, а не из ручного кода. Теперь вы, вероятно, поняли. Если нет, уделите минуту, чтобы обдумать эту идею, прежде чем переходить к следующему пункту, не позволяйте ей застрять у вас в горле. 2. ‘Программное обеспечение станет товаром, как электричество’ И не только программное обеспечение. Все цифровые развлечения тоже (фильмы, видеоигры и т. д.). В реальном времени. Большая часть цифровой ценности технологий сосредоточится в очень немногих компаниях. Те, кто выиграет гонку многомодальных LLM и те, кто предоставит инфраструктуру, на которой они работают. Представьте мир, где сказать «Я хочу SaaS, который делает это» или «сделай мне фильм в этом стиле с моей собакой в главной роли» дает вам мгновенный результат от LLM на качестве, значительно превышающем лучшие сегодняшние производства. Я в основном думаю, что вся логика и визуальные слои будут работать на ультрасовременных LLM, которые мы едва можем представить сегодня. Не будет смысла строить приложения, сайты или развлечения так, как мы делаем это сейчас. Возможность делать это сосредоточится в компаниях с лучшими LLM и вычислительными мощностями для их масштабирования. Мы будем выбирать поставщиков ИИ в основном по цене и гораздо меньше по функциям или возможностям. Подумайте о компаниях по производству электроэнергии сегодня или о PS против Xbox, если они заблокируют какие-то интересные ИП. 3. ‘Но Хави, они не детерминированы и у них нет памяти. Они никогда не создадут приличные приложения таким образом’ Называть это невозможным — это недальновидно. Конечно, у них будет постоянство и память. Просто не в упрощенном «как база данных» способе, который мы используем сегодня. 4. ‘Хорошо, но как бы вы даже построили такой LLM?’ Осторожно 😂 В основном с помощью синтетических данных. Вот очевидная идея, которая все еще довольно революционна. Поскольку LLM и агенты близки к созданию приложений от начала до конца (бэкенд и фронтенд), мы можем инструментировать их для построения в замкнутом цикле, с явными целями и функциями вознаграждения, регистрируя состояния UI и входные данные. Эти траектории могут стать основой для обучения будущих базовых моделей. Если я могу подумать об этом с моими ограниченными знаниями (даже если ни одна большая компания публично не сказала, что они это делают), я могу предположить, что гораздо более яркие умы уже работают над этим. 5. ‘Если это окажется правдой, как вы получите преимущество над неверующими?’ Вы уже впереди, если вы правы в чем-то подобном. На данный момент мой ход — позиционирование через инвестиции, выясняя, какие компании сосредоточат большую часть власти, заблокировав GPU и технологии. Я позже дам ссылку в теме, хотя это может быть недальновидно и сосредоточено на том, что существует сегодня. Лучше всего, что вы можете сделать, это следить за игрой день за днем и оставаться на чеку. Как это приземляется? Если есть вопросы, рад ответить в комментариях.