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Lenny Rachitsky
"Nunca habrá un momento como este.
Nunca he visto nada como esto.
Dudo que alguna vez sienta algo como esto en los negocios de nuevo."
— CEO de @joinHandshake @GarrettLord

Lenny Rachitsky24 ago, 23:30
De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. Más de 100 millones de dólares en 12 meses.
Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrió que estaban sentados sobre el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos.
Durante una década, @GarrettLord construyó una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, en crecimiento. Luego llegó la IA.
La última Navidad, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de másteres es exactamente lo que los laboratorios de IA de vanguardia necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos.
Viajó por el país durante las vacaciones, habló con líderes de laboratorios y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de vanguardia y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley.
En nuestra conversación, Garrett comparte:
🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad
🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar
🔸 En qué consiste realmente este "etiquetado de datos"
🔸 Dentro del trabajo real: lo que un doctor en biología hace durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente
🔸 El manual para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado
🔸 Por qué el cambio de "generalista" a "experto" en el etiquetado de datos creó una oportunidad de negocio única en la vida
🔸 Por qué la IA no eliminará los trabajos de nivel inicial: está creando "trajes de Iron Man" que hacen que los empleados junior sean 10 veces más productivos
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La IA ha consumido ahora todo el conocimiento escrito del mundo.
Entonces, ¿cómo es que ChatGPT y Claude siguen volviéndose más inteligentes?
Expertos humanos creando nuevos datos de entrenamiento desde cero.
→ Un PhD en Biología encuentra dónde ChatGPT falla en el plegamiento de proteínas, y luego escribe la solución correcta paso a paso que no existe en línea.
→ Un PhD en Física descubre que ChatGPT falla en los cálculos de campo cuántico, y luego proporciona la prueba matemática completa con la metodología adecuada.
→ Cada experto recibe entre $150 y $200 por hora por este trabajo.
De mi conversación con @GarrettLord: los laboratorios de IA han pasado de "pre-entrenamiento" (datos existentes) a "post-entrenamiento" (humanos llenando vacíos de conocimiento).
Esto requiere cientos de miles de expertos en todos los campos.
@JoinHandshake se dio cuenta de que su red propietaria de 20 millones de estudiantes (más de 500,000 PhDs, 3 millones de estudiantes de maestría) era exactamente lo que los laboratorios de frontera necesitaban, y en menos de un año construyeron un negocio de $100 millones conectando a estos expertos con cada laboratorio de IA importante.
Ahora es una de las empresas de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley—y acelerando.
Una de mis conversaciones más iluminadoras de este año:

Lenny Rachitsky24 ago, 23:30
De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. Más de 100 millones de dólares en 12 meses.
Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrió que estaban sentados sobre el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos.
Durante una década, @GarrettLord construyó una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, en crecimiento. Luego llegó la IA.
La última Navidad, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de másteres es exactamente lo que los laboratorios de IA de vanguardia necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos.
Viajó por el país durante las vacaciones, habló con líderes de laboratorios y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de vanguardia y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley.
En nuestra conversación, Garrett comparte:
🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad
🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar
🔸 En qué consiste realmente este "etiquetado de datos"
🔸 Dentro del trabajo real: lo que un doctor en biología hace durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente
🔸 El manual para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado
🔸 Por qué el cambio de "generalista" a "experto" en el etiquetado de datos creó una oportunidad de negocio única en la vida
🔸 Por qué la IA no eliminará los trabajos de nivel inicial: está creando "trajes de Iron Man" que hacen que los empleados junior sean 10 veces más productivos
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De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. Más de 100 millones de dólares en 12 meses.
Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrió que estaban sentados sobre el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos.
Durante una década, @GarrettLord construyó una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, en crecimiento. Luego llegó la IA.
La última Navidad, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de másteres es exactamente lo que los laboratorios de IA de vanguardia necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos.
Viajó por el país durante las vacaciones, habló con líderes de laboratorios y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de vanguardia y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley.
En nuestra conversación, Garrett comparte:
🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad
🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar
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🔸 El manual para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado
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LFG


Brex23 ago, 02:34
Si piensas que todos tienen un podcast, ni siquiera mires Substack.
Los boletines informativos están apoderándose silenciosamente de las bandejas de entrada, con casi 1 de cada 4 compradores de startups suscribiéndose.
El Brex Benchmark tiene las pruebas: desde las lecturas obligadas que los creadores juran por, hasta las ideas que están dando forma a lo que viene. Echa un vistazo 👇

82,59K
"Hubo intentos de un golpe suave. Se enviaron cartas a la junta. La gente estaba realmente descontenta. Pero, por otro lado, las personas que permanecieron eran los individuos más increíbles, emprendedores, valientes, inspiradores y felices que podrías imaginar."
El CEO de @Intercom sobre lo que se necesitó para reiniciar su cultura de una empresa SaaS "en etapa avanzada" a una startup ágil y centrada en la IA.

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom estaba al borde de la muerte: cinco trimestres consecutivos con $0 de nuevo ARR neto, acercándose al crecimiento negativo.
Luego se lanzaron de lleno a la IA.
Seis semanas después del lanzamiento de GPT-3.5, lanzaron un prototipo funcional de @Fin_ai (el agente de IA de Intercom).
Fin creció de $1M → $12M ARR en 12 meses.
Ahora, con cifras de 8 dígitos medios y un crecimiento de más del 300%, está en camino de superar los $100M ARR en menos de 3 trimestres, y crecerá más rápido que cualquier empresa de software pública para fin de año.
En nuestra conversación sincera, @eoghan comparte la dura realidad de transformar un negocio SaaS en etapa tardía y estancado en una empresa centrada en la IA.
Lo que aprenderás:
🔸 Por qué Eoghan cree que la mayoría de las empresas en etapa tardía no sobrevivirán a la transición a la IA
🔸 La transformación del “modo fundador” que requirió despedir al 40% del personal y resultó en un 98% de satisfacción entre los empleados
🔸 Por qué tener “nada que perder” es la ventaja definitiva en la transformación a la IA
🔸 Cómo se transformaron de un negocio SaaS estancado a una empresa centrada en la IA que crece más del 300%
🔸 Cómo evolucionó la estrategia de precios de Intercom de “la más odiada en SaaS” a un modelo para cada empresa de IA
🔸 Cómo 12 años de terapia y un período de “muerte del ego” moldearon el enfoque de liderazgo de Eoghan
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Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast:
🏆 @greatquestionco — Empoderar a todos para realizar una gran investigación:
🏆 @WorkOS — Plataforma de identidad moderna para B2B SaaS, gratis hasta 1 millón de MAUs:
🏆 @DeveloperXM — La plataforma de inteligencia para desarrolladores diseñada por investigadores líderes:
10,13K
El CEO de Intercom @eoghan: "No tienes opción. La IA te va a interrumpir de las maneras más agresivas y violentas. Si no estás en esto, estás a punto de ser expulsado de todo.
Mi consejo más fuerte es que necesitas incorporar talento joven. La IA es un juego de jóvenes. Estás compitiendo con empresas jóvenes que son en parte IA, dirigidas por chicos en sus veintes, literalmente trabajando 12 horas al día, literalmente 365 días al año.
Estas empresas más jóvenes saben cómo usar la IA de maneras que las empresas más antiguas no lo hacen.
Las empresas de nuestra generación, la gente en la mayoría de las organizaciones, particularmente en organizaciones no técnicas, no están usando ninguna IA. Tal vez estén comenzando a usar ChatGPT para redactar una descripción de trabajo. Pero no lo están haciendo por defecto."

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom estaba al borde de la muerte: cinco trimestres consecutivos con $0 de nuevo ARR neto, acercándose al crecimiento negativo.
Luego se lanzaron de lleno a la IA.
Seis semanas después del lanzamiento de GPT-3.5, lanzaron un prototipo funcional de @Fin_ai (el agente de IA de Intercom).
Fin creció de $1M → $12M ARR en 12 meses.
Ahora, con cifras de 8 dígitos medios y un crecimiento de más del 300%, está en camino de superar los $100M ARR en menos de 3 trimestres, y crecerá más rápido que cualquier empresa de software pública para fin de año.
En nuestra conversación sincera, @eoghan comparte la dura realidad de transformar un negocio SaaS en etapa tardía y estancado en una empresa centrada en la IA.
Lo que aprenderás:
🔸 Por qué Eoghan cree que la mayoría de las empresas en etapa tardía no sobrevivirán a la transición a la IA
🔸 La transformación del “modo fundador” que requirió despedir al 40% del personal y resultó en un 98% de satisfacción entre los empleados
🔸 Por qué tener “nada que perder” es la ventaja definitiva en la transformación a la IA
🔸 Cómo se transformaron de un negocio SaaS estancado a una empresa centrada en la IA que crece más del 300%
🔸 Cómo evolucionó la estrategia de precios de Intercom de “la más odiada en SaaS” a un modelo para cada empresa de IA
🔸 Cómo 12 años de terapia y un período de “muerte del ego” moldearon el enfoque de liderazgo de Eoghan
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70,93K
CEO de Intercom @eoghan: "No tienes opción. La IA va a interrumpirte de las maneras más agresivas y violentas. Si no estás en esto, estás a punto de ser expulsado de todo.
Mi consejo más fuerte es que necesitas incorporar talento joven. La IA es un juego de jóvenes. Estás compitiendo con empresas jóvenes que son en parte IA, dirigidas por chicos en sus veintes, literalmente trabajando 12 horas al día, literalmente 365 días al año.
Estas empresas más jóvenes saben cómo usar la IA de maneras que las empresas más antiguas no saben.
Las empresas de nuestra generación, la gente en la mayoría de las organizaciones, particularmente en organizaciones no técnicas, no están usando ninguna IA. Tal vez estén comenzando a usar ChatGPT para redactar una descripción de trabajo. Pero no lo están haciendo por defecto."

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom estaba al borde de la muerte: cinco trimestres consecutivos con $0 de nuevo ARR neto, acercándose al crecimiento negativo.
Luego se lanzaron de lleno a la IA.
Seis semanas después del lanzamiento de GPT-3.5, lanzaron un prototipo funcional de @Fin_ai (el agente de IA de Intercom).
Fin creció de $1M → $12M ARR en 12 meses.
Ahora, con cifras de 8 dígitos medios y un crecimiento de más del 300%, está en camino de superar los $100M ARR en menos de 3 trimestres, y crecerá más rápido que cualquier empresa de software pública para fin de año.
En nuestra conversación sincera, @eoghan comparte la dura realidad de transformar un negocio SaaS en etapa tardía y estancado en una empresa centrada en la IA.
Lo que aprenderás:
🔸 Por qué Eoghan cree que la mayoría de las empresas en etapa tardía no sobrevivirán a la transición a la IA
🔸 La transformación del “modo fundador” que requirió despedir al 40% del personal y resultó en un 98% de satisfacción entre los empleados
🔸 Por qué tener “nada que perder” es la ventaja definitiva en la transformación a la IA
🔸 Cómo se transformaron de un negocio SaaS estancado a una empresa centrada en la IA que crece más del 300%
🔸 Cómo evolucionó la estrategia de precios de Intercom de “la más odiada en SaaS” a un modelo para cada empresa de IA
🔸 Cómo 12 años de terapia y un período de “muerte del ego” moldearon el enfoque de liderazgo de Eoghan
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