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La IA ha consumido ahora todo el conocimiento escrito del mundo.
Entonces, ¿cómo es que ChatGPT y Claude siguen volviéndose más inteligentes?
Expertos humanos creando nuevos datos de entrenamiento desde cero.
→ Un PhD en Biología encuentra dónde ChatGPT falla en el plegamiento de proteínas, y luego escribe la solución correcta paso a paso que no existe en línea.
→ Un PhD en Física descubre que ChatGPT falla en los cálculos de campo cuántico, y luego proporciona la prueba matemática completa con la metodología adecuada.
→ Cada experto recibe entre $150 y $200 por hora por este trabajo.
De mi conversación con @GarrettLord: los laboratorios de IA han pasado de "pre-entrenamiento" (datos existentes) a "post-entrenamiento" (humanos llenando vacíos de conocimiento).
Esto requiere cientos de miles de expertos en todos los campos.
@JoinHandshake se dio cuenta de que su red propietaria de 20 millones de estudiantes (más de 500,000 PhDs, 3 millones de estudiantes de maestría) era exactamente lo que los laboratorios de frontera necesitaban, y en menos de un año construyeron un negocio de $100 millones conectando a estos expertos con cada laboratorio de IA importante.
Ahora es una de las empresas de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley—y acelerando.
Una de mis conversaciones más iluminadoras de este año:
24 ago, 23:30
De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. Más de 100 millones de dólares en 12 meses.
Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrió que estaban sentados sobre el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos.
Durante una década, @GarrettLord construyó una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, en crecimiento. Luego llegó la IA.
La última Navidad, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de másteres es exactamente lo que los laboratorios de IA de vanguardia necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos.
Viajó por el país durante las vacaciones, habló con líderes de laboratorios y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de vanguardia y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley.
En nuestra conversación, Garrett comparte:
🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad
🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar
🔸 En qué consiste realmente este "etiquetado de datos"
🔸 Dentro del trabajo real: lo que un doctor en biología hace durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente
🔸 El manual para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado
🔸 Por qué el cambio de "generalista" a "experto" en el etiquetado de datos creó una oportunidad de negocio única en la vida
🔸 Por qué la IA no eliminará los trabajos de nivel inicial: está creando "trajes de Iron Man" que hacen que los empleados junior sean 10 veces más productivos
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