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Lenny Rachitsky
"Nunca habrá un momento como este.
Nunca había visto algo como esto.
Dudo que vuelva a sentir algo así en los negocios".
— Director ejecutivo de @joinHandshake @GarrettLord

Lenny Rachitsky24 ago, 23:30
De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. $100M+ en 12 meses.
Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrieron que estaban sentados en el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos.
Durante una década, @GarrettLord construido una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, creciendo bien. Entonces sucedió la IA.
La Navidad pasada, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de maestrías es exactamente lo que los laboratorios de IA de frontera necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos.
Voló por todo el país durante las vacaciones, habló con los líderes del laboratorio y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de frontera y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley.
En nuestra conversación, Garrett comparte:
🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad
🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar
🔸 Lo que realmente implica este "etiquetado de datos"
🔸 Dentro del trabajo real: lo que hace un doctorado en biología durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente
🔸 El libro de jugadas para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado
🔸 Por qué el cambio del etiquetado de datos "generalista" al "experto" creó una oportunidad de negocio única en la vida
🔸 Por qué la IA no eliminará los trabajos de nivel de entrada: está creando "trajes de Iron Man" que hacen que los empleados junior sean 10 veces más productivos
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Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast:
🏆 @coderabbitai — Reduzca el tiempo de revisión del código y los errores a la mitad. Al instante:
🏆 @orkesio — La plataforma empresarial para aplicaciones fiables y flujos de trabajo agentes:
🏆 @AnthropicAI — La IA para los solucionadores de problemas y la empresa:
10.17K
La IA ahora ha consumido todo el conocimiento escrito del mundo.
Entonces, ¿cómo ChatGPT y Claude siguen siendo más inteligentes?
Expertos humanos que crean nuevos datos de entrenamiento desde cero.
→ doctorado en biología encuentra dónde se rompe ChatGPT en el plegamiento de proteínas, luego escribe la solución correcta paso a paso que no existe en ningún lugar en línea
→ PhD en Física descubre que ChatGPT falla en los cálculos de campos cuánticos, luego proporciona la prueba matemática completa con la metodología adecuada
→ A cada experto se le paga entre $ 150 y $ 200 / hora por este trabajo
De mi conversación con @GarrettLord: los laboratorios de IA han pasado del "preentrenamiento" (datos existentes) al "post-entrenamiento" (humanos que llenan los vacíos de conocimiento).
Esto requiere cientos de miles de expertos en todos los campos.
@JoinHandshake dio cuenta de que su red patentada de 20 millones de estudiantes (500K + doctores, estudiantes de maestría de 3M) era exactamente lo que necesitaban los laboratorios fronterizos, y en menos de un año construyeron un negocio de $ 100 millones conectando a estos expertos con todos los principales laboratorios de IA.
Esta es ahora una de las empresas de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley, y se está acelerando.
Una de mis conversaciones más esclarecedoras de este año:

Lenny Rachitsky24 ago, 23:30
De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. $100M+ en 12 meses.
Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrieron que estaban sentados en el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos.
Durante una década, @GarrettLord construido una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, creciendo bien. Entonces sucedió la IA.
La Navidad pasada, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de maestrías es exactamente lo que los laboratorios de IA de frontera necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos.
Voló por todo el país durante las vacaciones, habló con los líderes del laboratorio y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de frontera y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley.
En nuestra conversación, Garrett comparte:
🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad
🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar
🔸 Lo que realmente implica este "etiquetado de datos"
🔸 Dentro del trabajo real: lo que hace un doctorado en biología durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente
🔸 El libro de jugadas para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado
🔸 Por qué el cambio del etiquetado de datos "generalista" al "experto" creó una oportunidad de negocio única en la vida
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De cero a 50 millones de dólares en 4 meses. $100M+ en 12 meses.
Esa es la historia de cómo @JoinHandshake descubrieron que estaban sentados en el recurso más valioso de la IA: 20 millones de estudiantes y expertos.
Durante una década, @GarrettLord construido una red profesional para estudiantes y doctores. Un gran negocio, creciendo bien. Entonces sucedió la IA.
La Navidad pasada, Garrett se dio cuenta de que su red de 500,000 doctores y 3 millones de maestrías es exactamente lo que los laboratorios de IA de frontera necesitaban desesperadamente para entrenar sus modelos.
Voló por todo el país durante las vacaciones, habló con los líderes del laboratorio y lanzó un nuevo negocio dentro de su empresa existente. Ocho meses después, ahora trabajan con los 7 principales laboratorios de IA de frontera y se han convertido en uno de los negocios de más rápido crecimiento en la historia de Silicon Valley.
En nuestra conversación, Garrett comparte:
🔸 Cómo Handshake encontró esta oportunidad
🔸 Por qué los modelos de IA necesitan expertos humanos (por ejemplo, doctores en física) para mejorar
🔸 Lo que realmente implica este "etiquetado de datos"
🔸 Dentro del trabajo real: lo que hace un doctorado en biología durante 8 horas que hace que GPT-5 sea más inteligente
🔸 El libro de jugadas para construir una startup dentro de una startup: equipos separados, oficinas separadas, todo separado
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143.08K
LFG


Brex23 ago, 02:34
Si crees que todo el mundo tiene un podcast, ni siquiera mires Substack.
Los boletines se están apoderando silenciosamente de las bandejas de entrada, con casi 1 de cada 4 compradores de startups suscritos.
El Brex Benchmark tiene los recibos: desde las lecturas obligadas por las que juran los constructores, hasta las ideas que dan forma a lo que sigue. Echa un vistazo 👇

82.6K
"Hubo intentos de un golpe suave. Se enviaron cartas a la junta. La gente estaba realmente descontenta. Pero por otro lado, las personas que quedaban eran las personas más increíbles, emprendedoras, valientes, inspiradoras y felices que puedas imaginar".
@Intercom CEO de S.A. sobre lo que se necesitó para restablecer su cultura de una empresa SaaS de "etapa tardía" a una startup de rápido movimiento y con IA primero.

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom estuvo al borde de la muerte: cinco trimestres consecutivos de nuevo ARR neto de 0 dólares, acercándose a un crecimiento negativo.
Luego se lanzaron con todo a la IA.
6 semanas después del lanzamiento de GPT-3.5, enviaron un prototipo funcional de @Fin_ai (agente de IA de Intercom).
Fin creció de $ 1 millón → $ 12 millones de ARR en 12 meses.
Ahora, con cifras medias de 8 y un crecimiento del >300%, está en camino de cruzar los $ 100 millones de ARR en menos de 3 trimestres, y crecerá más rápido que todas las empresas públicas de software para fin de año.
En nuestra conversación real, @eoghan comparte la brutal realidad de transformar un negocio SaaS en etapa avanzada y estancado en una empresa que prioriza la IA.
Lo que aprenderás:
🔸 Por qué Eoghan cree que la mayoría de las empresas en etapa avanzada no sobrevivirán a la transición a la IA
🔸 La transformación del "modo fundador" que requirió despedir al 40% del personal y resultó en una satisfacción del 98% de los empleados
🔸 Por qué no tener "nada que perder" es la máxima ventaja en la transformación de la IA
🔸 Cómo se transformaron de un negocio SaaS estancado a una empresa que da prioridad a la IA que crece al 300%+
🔸 Cómo los precios de Intercom evolucionaron de "los más odiados en SaaS" a un modelo para todas las empresas de IA
🔸 Cómo 12 años de terapia y un período de "muerte del ego" dieron forma al enfoque de liderazgo de Eoghan
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Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast:
🏆 @greatquestionco — Capacite a todos para realizar una gran investigación:
🏆 @WorkOS — Plataforma de identidad moderna para SaaS B2B, gratis hasta 1 millón de MAU:
🏆 @DeveloperXM — La plataforma de inteligencia para desarrolladores diseñada por investigadores líderes:
10.14K
El CEO de Intercom @eoghan: "No tienes otra opción. La IA te interrumpirá de las formas más agresivas y violentas. Si no estás en él, estás a punto de ser expulsado de todo eso.
Mi consejo más fuerte es que necesitas traer a los jóvenes talentos. La IA es una especie de juego de jóvenes. Estás compitiendo con empresas jóvenes que son en parte IA, dirigidas por niños de veintitantos años, que literalmente trabajan 12 horas al día, literalmente 365 días al año.
Estas empresas más jóvenes saben cómo usar la IA de una manera que las empresas más antiguas no saben.
Las empresas de nuestra generación, las personas en la mayoría de las organizaciones, particularmente las organizaciones no técnicas, no están utilizando ninguna IA. Tal vez estén comenzando a usar ChatGPT para escribir una descripción del trabajo. Pero no lo están haciendo por defecto".

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom estuvo al borde de la muerte: cinco trimestres consecutivos de nuevo ARR neto de 0 dólares, acercándose a un crecimiento negativo.
Luego se lanzaron con todo a la IA.
6 semanas después del lanzamiento de GPT-3.5, enviaron un prototipo funcional de @Fin_ai (agente de IA de Intercom).
Fin creció de $ 1 millón → $ 12 millones de ARR en 12 meses.
Ahora, con cifras medias de 8 y un crecimiento del >300%, está en camino de cruzar los $ 100 millones de ARR en menos de 3 trimestres, y crecerá más rápido que todas las empresas públicas de software para fin de año.
En nuestra conversación real, @eoghan comparte la brutal realidad de transformar un negocio SaaS en etapa avanzada y estancado en una empresa que prioriza la IA.
Lo que aprenderás:
🔸 Por qué Eoghan cree que la mayoría de las empresas en etapa avanzada no sobrevivirán a la transición a la IA
🔸 La transformación del "modo fundador" que requirió despedir al 40% del personal y resultó en una satisfacción del 98% de los empleados
🔸 Por qué no tener "nada que perder" es la máxima ventaja en la transformación de la IA
🔸 Cómo se transformaron de un negocio SaaS estancado a una empresa que da prioridad a la IA que crece al 300%+
🔸 Cómo los precios de Intercom evolucionaron de "los más odiados en SaaS" a un modelo para todas las empresas de IA
🔸 Cómo 12 años de terapia y un período de "muerte del ego" dieron forma al enfoque de liderazgo de Eoghan
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70.96K
El CEO de Intercom @eoghan: "No tienes otra opción. La IA te interrumpirá de las formas más agresivas y violentas. Si no estás en él, estás a punto de ser expulsado de todo eso.
Mi consejo más fuerte es que necesitas traer a los jóvenes talentos. La IA es una especie de juego de jóvenes. Estás compitiendo con empresas jóvenes que son en parte IA, dirigidas por niños de veintitantos años, que literalmente trabajan 12 horas al día, literalmente 365 días al año.
Estas empresas más jóvenes saben cómo usar la IA de una manera que las empresas más antiguas no saben.
Las empresas de nuestra generación, las personas en la mayoría de las organizaciones, particularmente las organizaciones no técnicas, no están utilizando ninguna IA. Tal vez estén comenzando a usar ChatGPT para escribir una descripción del trabajo. Pero no lo están haciendo por defecto".

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom estuvo al borde de la muerte: cinco trimestres consecutivos de nuevo ARR neto de 0 dólares, acercándose a un crecimiento negativo.
Luego se lanzaron con todo a la IA.
6 semanas después del lanzamiento de GPT-3.5, enviaron un prototipo funcional de @Fin_ai (agente de IA de Intercom).
Fin creció de $ 1 millón → $ 12 millones de ARR en 12 meses.
Ahora, con cifras medias de 8 y un crecimiento del >300%, está en camino de cruzar los $ 100 millones de ARR en menos de 3 trimestres, y crecerá más rápido que todas las empresas públicas de software para fin de año.
En nuestra conversación real, @eoghan comparte la brutal realidad de transformar un negocio SaaS en etapa avanzada y estancado en una empresa que prioriza la IA.
Lo que aprenderás:
🔸 Por qué Eoghan cree que la mayoría de las empresas en etapa avanzada no sobrevivirán a la transición a la IA
🔸 La transformación del "modo fundador" que requirió despedir al 40% del personal y resultó en una satisfacción del 98% de los empleados
🔸 Por qué no tener "nada que perder" es la máxima ventaja en la transformación de la IA
🔸 Cómo se transformaron de un negocio SaaS estancado a una empresa que da prioridad a la IA que crece al 300%+
🔸 Cómo los precios de Intercom evolucionaron de "los más odiados en SaaS" a un modelo para todas las empresas de IA
🔸 Cómo 12 años de terapia y un período de "muerte del ego" dieron forma al enfoque de liderazgo de Eoghan
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