Van nul naar $50M in 4 maanden. $100M+ in 12 maanden. Dat is het verhaal van hoe @JoinHandshake ontdekte dat ze zaten op de meest waardevolle hulpbron van AI: 20 miljoen studenten en experts. Gedurende een decennium heeft @GarrettLord een carrièrenetwerk opgebouwd voor studenten en PhD's. Een geweldig bedrijf, dat goed groeit. Toen gebeurde AI. Vorig kerst realiseerde Garrett zich dat zijn netwerk van 500.000 PhD's en 3 miljoen master's precies is wat grensverleggende AI-laboratoria wanhopig nodig hadden om hun modellen te trainen. Hij vloog tijdens de feestdagen door het land, sprak met lableiders en lanceerde een nieuw bedrijf binnen zijn bestaande onderneming. Acht maanden later werken ze nu samen met alle 7 grote grensverleggende AI-laboratoria en zijn ze een van de snelstgroeiende bedrijven in de geschiedenis van Silicon Valley geworden. In ons gesprek deelt Garrett: 🔸 Hoe Handshake deze kans vond 🔸 Waarom AI-modellen menselijke experts (bijv. natuurkunde PhD's) nodig hebben om te verbeteren 🔸 Wat deze "data labeling" eigenlijk inhoudt 🔸 Binnen het daadwerkelijke werk: wat een biologie PhD 8 uur doet dat GPT-5 slimmer maakt 🔸 Het playbook voor het opbouwen van een startup binnen een startup: aparte teams, aparte kantoren, alles apart 🔸 Waarom de verschuiving van "generalist" naar "expert" data labeling een unieke zakelijke kans creëerde 🔸 Waarom AI geen instapbanen zal elimineren - het creëert "Iron Man-pakken" die junior medewerkers 10x productiever maken Luister nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Bedankt aan onze geweldige sponsors voor het ondersteunen van de podcast: 🏆 @coderabbitai — Verklein de tijd voor codebeoordeling en bugs met de helft. Direct: 🏆 @orkesio — Het enterprise platform voor betrouwbare applicaties en agentische workflows: 🏆 @AnthropicAI — De AI voor probleemoplossers en ondernemingen:

Van nul naar $50M in 4 maanden. $100M+ in 12 maanden. Dat is het verhaal van hoe @JoinHandshake ontdekte dat ze zaten op de meest waardevolle hulpbron van AI: 20 miljoen studenten en experts. Gedurende een decennium heeft @GarrettLord een carrièrenetwerk opgebouwd voor studenten en PhD's. Een geweldig bedrijf, dat goed groeit. Toen gebeurde AI. Vorig kerst realiseerde Garrett zich dat zijn netwerk van 500.000 PhD's en 3 miljoen master's precies is wat grensverleggende AI-laboratoria wanhopig nodig hadden om hun modellen te trainen. Hij vloog tijdens de feestdagen door het land, sprak met lableiders en lanceerde een nieuw bedrijf binnen zijn bestaande onderneming. Acht maanden later werken ze nu samen met alle 7 grote grensverleggende AI-laboratoria en zijn ze een van de snelstgroeiende bedrijven in de geschiedenis van Silicon Valley geworden. In ons gesprek deelt Garrett: 🔸 Hoe Handshake deze kans vond 🔸 Waarom AI-modellen menselijke experts (bijv. natuurkunde PhD's) nodig hebben om te verbeteren 🔸 Wat deze "data labeling" eigenlijk inhoudt 🔸 Binnen het daadwerkelijke werk: wat een biologie PhD 8 uur doet dat GPT-5 slimmer maakt 🔸 Het playbook voor het opbouwen van een startup binnen een startup: aparte teams, aparte kantoren, alles apart 🔸 Waarom de verschuiving van "generalist" naar "expert" data labeling een unieke zakelijke kans creëerde 🔸 Waarom AI geen instapbanen zal elimineren - het creëert "Iron Man-pakken" die junior medewerkers 10x productiever maken Luister nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Bedankt aan onze geweldige sponsors voor het ondersteunen van de podcast: 🏆 @coderabbitai — Verklein de tijd voor codebeoordeling en bugs met de helft. Direct: 🏆 @orkesio — Het enterprise platform voor betrouwbare applicaties en agentische workflows: 🏆 @AnthropicAI — De AI voor probleemoplossers en ondernemingen:

Als je denkt dat iedereen een podcast heeft, kijk dan niet eens naar Substack. Nieuwsbrieven nemen stilletjes de inboxen over, met bijna 1 op de 4 kopers van startups die zich abonneren. De Brex Benchmark heeft de bewijzen: van de must-reads waar bouwers op zweren, tot de inzichten die bepalen wat er komen gaat. Kijk eens 👇

.@Intercom stond op het punt van de ondergang—vijf achtereenvolgende kwartalen met $0 netto nieuwe ARR, met een negatieve groei in het vooruitzicht. Toen gingen ze volledig voor AI. Zes weken na de lancering van GPT-3.5, lanceerden ze een werkend prototype van @Fin_ai (de AI-agent van Intercom). Fin groeide van $1M → $12M ARR in 12 maanden. Nu, met een midden-8 cijfers en >300% groei, is het op weg om $100M ARR te overschrijden in minder dan 3 kwartalen, en zal het sneller groeien dan elk openbaar softwarebedrijf tegen het einde van het jaar. In ons eerlijke gesprek deelt @eoghan de brute realiteit van het transformeren van een SaaS-bedrijf in een late fase dat op een plateau zit, naar een AI-eerst bedrijf. Wat je zult leren: 🔸 Waarom Eoghan gelooft dat de meeste bedrijven in een late fase de AI-overgang niet zullen overleven 🔸 De “founder mode” transformatie die het ontslaan van 40% van het personeel vereiste en resulteerde in 98% werknemerstevredenheid 🔸 Waarom het hebben van “niets te verliezen” het ultieme voordeel is in AI-transformatie 🔸 Hoe ze transformeerden van een plateauerend SaaS-bedrijf naar een AI-eerst bedrijf dat met 300%+ groeit 🔸 Hoe de prijsstelling van Intercom evolueerde van “de meest gehate in SaaS” naar een model voor elk AI-bedrijf 🔸 Hoe 12 jaar therapie en een periode van “ego-dood” Eoghan’s leiderschapsaanpak vormgaf Luister nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Bedankt aan onze geweldige sponsors voor het ondersteunen van de podcast: 🏆 @greatquestionco — Geef iedereen de mogelijkheid om geweldig onderzoek te doen: 🏆 @WorkOS — Modern identiteitsplatform voor B2B SaaS, gratis tot 1 miljoen MAU's: 🏆 @DeveloperXM — Het ontwikkelaarsintelligentieplatform ontworpen door toonaangevende onderzoekers:

.@Intercom stond op het punt van de ondergang—vijf achtereenvolgende kwartalen met $0 netto nieuwe ARR, met een negatieve groei in het vooruitzicht. Toen gingen ze volledig voor AI. Zes weken na de lancering van GPT-3.5, lanceerden ze een werkend prototype van @Fin_ai (de AI-agent van Intercom). Fin groeide van $1M → $12M ARR in 12 maanden. Nu, met een midden-8 cijfers en >300% groei, is het op weg om $100M ARR te overschrijden in minder dan 3 kwartalen, en zal het sneller groeien dan elk openbaar softwarebedrijf tegen het einde van het jaar. In ons eerlijke gesprek deelt @eoghan de brute realiteit van het transformeren van een SaaS-bedrijf in een late fase dat op een plateau zit, naar een AI-eerst bedrijf. Wat je zult leren: 🔸 Waarom Eoghan gelooft dat de meeste bedrijven in een late fase de AI-overgang niet zullen overleven 🔸 De “founder mode” transformatie die het ontslaan van 40% van het personeel vereiste en resulteerde in 98% werknemerstevredenheid 🔸 Waarom het hebben van “niets te verliezen” het ultieme voordeel is in AI-transformatie 🔸 Hoe ze transformeerden van een plateauerend SaaS-bedrijf naar een AI-eerst bedrijf dat met 300%+ groeit 🔸 Hoe de prijsstelling van Intercom evolueerde van “de meest gehate in SaaS” naar een model voor elk AI-bedrijf 🔸 Hoe 12 jaar therapie en een periode van “ego-dood” Eoghan’s leiderschapsaanpak vormgaf Luister nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Bedankt aan onze geweldige sponsors voor het ondersteunen van de podcast: 🏆 @greatquestionco — Geef iedereen de mogelijkheid om geweldig onderzoek te doen: 🏆 @WorkOS — Modern identiteitsplatform voor B2B SaaS, gratis tot 1 miljoen MAU's: 🏆 @DeveloperXM — Het ontwikkelaarsintelligentieplatform ontworpen door toonaangevende onderzoekers:

.@Intercom stond op het punt van de ondergang—vijf achtereenvolgende kwartalen met $0 netto nieuwe ARR, met een negatieve groei in het vooruitzicht. Toen gingen ze volledig voor AI. Zes weken na de lancering van GPT-3.5, lanceerden ze een werkend prototype van @Fin_ai (de AI-agent van Intercom). Fin groeide van $1M → $12M ARR in 12 maanden. Nu, met een midden-8 cijfers en >300% groei, is het op weg om $100M ARR te overschrijden in minder dan 3 kwartalen, en zal het sneller groeien dan elk openbaar softwarebedrijf tegen het einde van het jaar. In ons eerlijke gesprek deelt @eoghan de brute realiteit van het transformeren van een SaaS-bedrijf in een late fase dat op een plateau zit, naar een AI-eerst bedrijf. Wat je zult leren: 🔸 Waarom Eoghan gelooft dat de meeste bedrijven in een late fase de AI-overgang niet zullen overleven 🔸 De “founder mode” transformatie die het ontslaan van 40% van het personeel vereiste en resulteerde in 98% werknemerstevredenheid 🔸 Waarom het hebben van “niets te verliezen” het ultieme voordeel is in AI-transformatie 🔸 Hoe ze transformeerden van een plateauerend SaaS-bedrijf naar een AI-eerst bedrijf dat met 300%+ groeit 🔸 Hoe de prijsstelling van Intercom evolueerde van “de meest gehate in SaaS” naar een model voor elk AI-bedrijf 🔸 Hoe 12 jaar therapie en een periode van “ego-dood” Eoghan’s leiderschapsaanpak vormgaf Luister nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Bedankt aan onze geweldige sponsors voor het ondersteunen van de podcast: 🏆 @greatquestionco — Geef iedereen de mogelijkheid om geweldig onderzoek te doen: 🏆 @WorkOS — Modern identiteitsplatform voor B2B SaaS, gratis tot 1 miljoen MAU's: 🏆 @DeveloperXM — Het ontwikkelaarsintelligentieplatform ontworpen door toonaangevende onderzoekers: