Von 0 auf 50 Millionen Dollar in 4 Monaten. Über 100 Millionen Dollar in 12 Monaten. Das ist die Geschichte, wie @JoinHandshake entdeckte, dass sie auf der wertvollsten Ressource der KI saßen: 20 Millionen Studenten und Experten. Ein Jahrzehnt lang baute @GarrettLord ein Karrierenetzwerk für Studenten und Doktoranden auf. Ein großartiges Geschäft, das gut wächst. Dann kam die KI. Letzte Weihnachten erkannte Garrett, dass sein Netzwerk von 500.000 Doktoranden und 3 Millionen Master-Absolventen genau das ist, was die führenden KI-Labore dringend benötigten, um ihre Modelle zu trainieren. Er flog während der Feiertage durch das Land, sprach mit Laborleitern und startete ein neues Geschäft innerhalb seines bestehenden Unternehmens. Acht Monate später arbeiten sie nun mit allen 7 großen führenden KI-Laboren zusammen und sind eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen in der Geschichte des Silicon Valley geworden. In unserem Gespräch teilt Garrett: 🔸 Wie Handshake diese Gelegenheit fand 🔸 Warum KI-Modelle menschliche Experten (z. B. Physik-Doktoranden) benötigen, um sich zu verbessern 🔸 Was dieses "Datenlabeling" tatsächlich beinhaltet 🔸 Einblick in die tatsächliche Arbeit: was ein Biologie-Doktorand 8 Stunden lang macht, um GPT-5 intelligenter zu machen 🔸 Das Handbuch für den Aufbau eines Startups innerhalb eines Startups: separate Teams, separate Büros, alles separat 🔸 Warum der Wechsel vom "Generalisten" zum "Experten" im Datenlabeling eine einmalige Geschäftsmöglichkeit geschaffen hat 🔸 Warum KI keine Einstiegsjobs eliminieren wird – sie schafft "Iron Man-Anzüge", die Junior-Mitarbeiter 10-mal produktiver machen Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @coderabbitai — Halbieren Sie die Zeit für Code-Reviews und Bugs. Sofort: 🏆 @orkesio — Die Unternehmensplattform für zuverlässige Anwendungen und agentische Workflows: 🏆 @AnthropicAI — Die KI für Problemlöser und Unternehmen:

Von 0 auf 50 Millionen Dollar in 4 Monaten. Über 100 Millionen Dollar in 12 Monaten. Das ist die Geschichte, wie @JoinHandshake entdeckte, dass sie auf der wertvollsten Ressource der KI saßen: 20 Millionen Studenten und Experten. Ein Jahrzehnt lang baute @GarrettLord ein Karrierenetzwerk für Studenten und Doktoranden auf. Ein großartiges Geschäft, das gut wächst. Dann kam die KI. Letzte Weihnachten erkannte Garrett, dass sein Netzwerk von 500.000 Doktoranden und 3 Millionen Master-Absolventen genau das ist, was die führenden KI-Labore dringend benötigten, um ihre Modelle zu trainieren. Er flog während der Feiertage durch das Land, sprach mit Laborleitern und startete ein neues Geschäft innerhalb seines bestehenden Unternehmens. Acht Monate später arbeiten sie nun mit allen 7 großen führenden KI-Laboren zusammen und sind eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen in der Geschichte des Silicon Valley geworden. In unserem Gespräch teilt Garrett: 🔸 Wie Handshake diese Gelegenheit fand 🔸 Warum KI-Modelle menschliche Experten (z. B. Physik-Doktoranden) benötigen, um sich zu verbessern 🔸 Was dieses "Datenlabeling" tatsächlich beinhaltet 🔸 Einblick in die tatsächliche Arbeit: was ein Biologie-Doktorand 8 Stunden lang macht, um GPT-5 intelligenter zu machen 🔸 Das Handbuch für den Aufbau eines Startups innerhalb eines Startups: separate Teams, separate Büros, alles separat 🔸 Warum der Wechsel vom "Generalisten" zum "Experten" im Datenlabeling eine einmalige Geschäftsmöglichkeit geschaffen hat 🔸 Warum KI keine Einstiegsjobs eliminieren wird – sie schafft "Iron Man-Anzüge", die Junior-Mitarbeiter 10-mal produktiver machen Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @coderabbitai — Halbieren Sie die Zeit für Code-Reviews und Bugs. Sofort: 🏆 @orkesio — Die Unternehmensplattform für zuverlässige Anwendungen und agentische Workflows: 🏆 @AnthropicAI — Die KI für Problemlöser und Unternehmen:

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.@Intercom stand am Rande des Abgrunds – fünf aufeinanderfolgende Quartale mit $0 neuem ARR, mit annähernd negativem Wachstum. Dann setzten sie alles auf AI. Sechs Wochen nach dem Start von GPT-3.5 lieferten sie einen funktionierenden Prototyp von @Fin_ai (Intercoms AI-Agent) aus. Fin wuchs von $1M → $12M ARR in 12 Monaten. Jetzt bei mittleren 8-stelligen Beträgen und >300% Wachstum ist es auf dem besten Weg, in weniger als 3 Quartalen $100M ARR zu überschreiten und wird bis Ende des Jahres schneller wachsen als jedes öffentliche Softwareunternehmen. In unserem Gespräch ohne Umschweife teilt @eoghan die brutale Realität der Transformation eines spätphasigen, stagnierenden SaaS-Geschäfts in ein AI-first-Unternehmen. Was du lernen wirst: 🔸 Warum Eoghan glaubt, dass die meisten spätphasigen Unternehmen die AI-Transformation nicht überstehen werden 🔸 Die „Gründer-Modus“-Transformation, die die Entlassung von 40% der Mitarbeiter erforderte und zu 98% Mitarbeiterzufriedenheit führte 🔸 Warum es der ultimative Vorteil in der AI-Transformation ist, „nichts zu verlieren“ zu haben 🔸 Wie sie sich von einem stagnierenden SaaS-Geschäft zu einem AI-first-Unternehmen mit über 300% Wachstum transformierten 🔸 Wie sich die Preisgestaltung von Intercom von „der meistgehassten in SaaS“ zu einem Modell für jedes AI-Unternehmen entwickelte 🔸 Wie 12 Jahre Therapie und eine Phase des „Ego-Tods“ Eoghans Führungsansatz prägten Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @greatquestionco — Ermögliche jedem, großartige Forschung zu betreiben: 🏆 @WorkOS — Moderne Identitätsplattform für B2B SaaS, kostenlos bis zu 1 Million MAUs: 🏆 @DeveloperXM — Die Entwickler-Intelligenzplattform, die von führenden Forschern entwickelt wurde:

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.@Intercom stand am Rande des Abgrunds – fünf aufeinanderfolgende Quartale mit $0 neuem ARR, mit annähernd negativem Wachstum. Dann setzten sie alles auf AI. Sechs Wochen nach dem Start von GPT-3.5 lieferten sie einen funktionierenden Prototyp von @Fin_ai (Intercoms AI-Agent) aus. Fin wuchs von $1M → $12M ARR in 12 Monaten. Jetzt bei mittleren 8-stelligen Beträgen und >300% Wachstum ist es auf dem besten Weg, in weniger als 3 Quartalen $100M ARR zu überschreiten und wird bis Ende des Jahres schneller wachsen als jedes öffentliche Softwareunternehmen. In unserem Gespräch ohne Umschweife teilt @eoghan die brutale Realität der Transformation eines spätphasigen, stagnierenden SaaS-Geschäfts in ein AI-first-Unternehmen. Was du lernen wirst: 🔸 Warum Eoghan glaubt, dass die meisten spätphasigen Unternehmen die AI-Transformation nicht überstehen werden 🔸 Die „Gründer-Modus“-Transformation, die die Entlassung von 40% der Mitarbeiter erforderte und zu 98% Mitarbeiterzufriedenheit führte 🔸 Warum es der ultimative Vorteil in der AI-Transformation ist, „nichts zu verlieren“ zu haben 🔸 Wie sie sich von einem stagnierenden SaaS-Geschäft zu einem AI-first-Unternehmen mit über 300% Wachstum transformierten 🔸 Wie sich die Preisgestaltung von Intercom von „der meistgehassten in SaaS“ zu einem Modell für jedes AI-Unternehmen entwickelte 🔸 Wie 12 Jahre Therapie und eine Phase des „Ego-Tods“ Eoghans Führungsansatz prägten Jetzt anhören 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Danke an unsere wunderbaren Sponsoren, die den Podcast unterstützen: 🏆 @greatquestionco — Ermögliche jedem, großartige Forschung zu betreiben: 🏆 @WorkOS — Moderne Identitätsplattform für B2B SaaS, kostenlos bis zu 1 Million MAUs: 🏆 @DeveloperXM — Die Entwickler-Intelligenzplattform, die von führenden Forschern entwickelt wurde: