Noll till 50 miljoner dollar på 4 månader. $100 miljoner+ på 12 månader. Det är historien om hur @JoinHandshake upptäckte att de satt på AI:s mest värdefulla resurs: 20 miljoner studenter och experter. Under ett decennium byggde @GarrettLord upp ett karriärnätverk för studenter och doktorander. En fantastisk verksamhet som växer bra. Sedan kom AI. Förra julen insåg Garrett att hans nätverk av 500 000 doktorer och 3 miljoner masterstudenter är precis vad AI-laboratorier desperat behöver för att träna sina modeller. Han flög runt i landet under semestern, pratade med labbledare och startade ett nytt företag i sitt befintliga företag. Åtta månader in arbetar de nu med alla 7 stora AI-labb och har blivit ett av de snabbast växande företagen i Silicon Valleys historia. I vårt samtal delar Garrett: 🔸 Hur Handshake hittade den här möjligheten 🔸 Varför AI-modeller behöver mänskliga experter (t.ex. fysikdoktorer) för att förbättras 🔸 Vad denna "datamärkning" faktiskt innebär 🔸 Inuti det faktiska arbetet: vad en biologidoktor gör i 8 timmar som gör GPT-5 smartare 🔸 Spelboken för att bygga en startup inuti en startup: separata team, separata kontor, separat allt 🔸 Varför skiftet från "generalist" till "expert" datamärkning skapade en affärsmöjlighet som man bara får en gång i livet 🔸 Varför AI inte kommer att eliminera instegsjobb – det skapar "Iron Man-dräkter" som gör juniora anställda 10 gånger mer produktiva Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @coderabbitai – Halvera tiden för kodgranskning och buggar. Ögonblickligen: 🏆 @orkesio – Företagsplattformen för tillförlitliga applikationer och agentiska arbetsflöden: 🏆 @AnthropicAI – AI för problemlösare och företag:

Noll till 50 miljoner dollar på 4 månader. $100 miljoner+ på 12 månader. Det är historien om hur @JoinHandshake upptäckte att de satt på AI:s mest värdefulla resurs: 20 miljoner studenter och experter. Under ett decennium byggde @GarrettLord upp ett karriärnätverk för studenter och doktorander. En fantastisk verksamhet som växer bra. Sedan kom AI. Förra julen insåg Garrett att hans nätverk av 500 000 doktorer och 3 miljoner masterstudenter är precis vad AI-laboratorier desperat behöver för att träna sina modeller. Han flög runt i landet under semestern, pratade med labbledare och startade ett nytt företag i sitt befintliga företag. Åtta månader in arbetar de nu med alla 7 stora AI-labb och har blivit ett av de snabbast växande företagen i Silicon Valleys historia. I vårt samtal delar Garrett: 🔸 Hur Handshake hittade den här möjligheten 🔸 Varför AI-modeller behöver mänskliga experter (t.ex. fysikdoktorer) för att förbättras 🔸 Vad denna "datamärkning" faktiskt innebär 🔸 Inuti det faktiska arbetet: vad en biologidoktor gör i 8 timmar som gör GPT-5 smartare 🔸 Spelboken för att bygga en startup inuti en startup: separata team, separata kontor, separat allt 🔸 Varför skiftet från "generalist" till "expert" datamärkning skapade en affärsmöjlighet som man bara får en gång i livet 🔸 Varför AI inte kommer att eliminera instegsjobb – det skapar "Iron Man-dräkter" som gör juniora anställda 10 gånger mer produktiva Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @coderabbitai – Halvera tiden för kodgranskning och buggar. Ögonblickligen: 🏆 @orkesio – Företagsplattformen för tillförlitliga applikationer och agentiska arbetsflöden: 🏆 @AnthropicAI – AI för problemlösare och företag:

Om du tror att alla har en podcast, titta inte ens på Substack. Nyhetsbrev tar tyst över inkorgar, med nästan 1 av 4 startup-köpare som prenumererar. Brex Benchmark har kvittona: från de måste-läsningar som byggare svär vid, till insikterna som formar vad som kommer härnäst. Ta en titt 👇

.@Intercom var på randen till döden – fem raka kvartal med 0 dollar i ny ARR netto, vilket närmade sig negativ tillväxt. Sedan gick de all-in på AI. 6 veckor efter att GPT-3.5 lanserades skickade de en fungerande prototyp av @Fin_ai (Intercoms AI-agent). Fin växte från 1 miljon dollar → 12 miljoner dollar ARR på 12 månader. Nu med 8-siffriga tal och en tillväxt på >300 % är det på väg att passera 100 miljoner dollar ARR på mindre än 3 kvartal och kommer att växa snabbare än alla offentliga programvaruföretag vid årets slut. I vårt samtal delar @eoghan med oss av den brutala verkligheten att omvandla en SaaS-verksamhet som befinner sig på en platå i ett sent skede till ett AI-först-företag. Det här får du lära dig: 🔸 Varför Eoghan tror att de flesta företag i sena skeden inte kommer att överleva AI-övergången 🔸 Omvandlingen av "founder mode" som krävde att 40 % av personalen avskedades och resulterade i 98 % nöjda anställda 🔸 Varför "inget att förlora" är den ultimata fördelen i AI-omvandling 🔸 Hur de förvandlades från en platå SaaS-verksamhet till ett AI-först-företag som växer med 300%+ 🔸 Hur Intercoms prissättning utvecklades från "den mest hatade inom SaaS" till en modell för varje AI-företag 🔸 Hur 12 år av terapi och en period av "egodöd" formade Eoghans ledarskapsstrategi Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @greatquestionco – Ge alla möjlighet att bedriva bra forskning: 🏆 @WorkOS – Modern identitetsplattform för B2B SaaS, frigör upp till 1 miljon MAU:er: 🏆 @DeveloperXM - Plattformen för utvecklarintelligens designad av ledande forskare:

.@Intercom var på randen till döden – fem raka kvartal med 0 dollar i ny ARR netto, vilket närmade sig negativ tillväxt. Sedan gick de all-in på AI. 6 veckor efter att GPT-3.5 lanserades skickade de en fungerande prototyp av @Fin_ai (Intercoms AI-agent). Fin växte från 1 miljon dollar → 12 miljoner dollar ARR på 12 månader. Nu med 8-siffriga tal och en tillväxt på >300 % är det på väg att passera 100 miljoner dollar ARR på mindre än 3 kvartal och kommer att växa snabbare än alla offentliga programvaruföretag vid årets slut. I vårt samtal delar @eoghan med oss av den brutala verkligheten att omvandla en SaaS-verksamhet som befinner sig på en platå i ett sent skede till ett AI-först-företag. Det här får du lära dig: 🔸 Varför Eoghan tror att de flesta företag i sena skeden inte kommer att överleva AI-övergången 🔸 Omvandlingen av "founder mode" som krävde att 40 % av personalen avskedades och resulterade i 98 % nöjda anställda 🔸 Varför "inget att förlora" är den ultimata fördelen i AI-omvandling 🔸 Hur de förvandlades från en platå SaaS-verksamhet till ett AI-först-företag som växer med 300%+ 🔸 Hur Intercoms prissättning utvecklades från "den mest hatade inom SaaS" till en modell för varje AI-företag 🔸 Hur 12 år av terapi och en period av "egodöd" formade Eoghans ledarskapsstrategi Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @greatquestionco – Ge alla möjlighet att bedriva bra forskning: 🏆 @WorkOS – Modern identitetsplattform för B2B SaaS, frigör upp till 1 miljon MAU:er: 🏆 @DeveloperXM - Plattformen för utvecklarintelligens designad av ledande forskare:

.@Intercom var på randen till döden – fem raka kvartal med 0 dollar i ny ARR netto, vilket närmade sig negativ tillväxt. Sedan gick de all-in på AI. 6 veckor efter att GPT-3.5 lanserades skickade de en fungerande prototyp av @Fin_ai (Intercoms AI-agent). Fin växte från 1 miljon dollar → 12 miljoner dollar ARR på 12 månader. Nu med 8-siffriga tal och en tillväxt på >300 % är det på väg att passera 100 miljoner dollar ARR på mindre än 3 kvartal och kommer att växa snabbare än alla offentliga programvaruföretag vid årets slut. I vårt samtal delar @eoghan med oss av den brutala verkligheten att omvandla en SaaS-verksamhet som befinner sig på en platå i ett sent skede till ett AI-först-företag. Det här får du lära dig: 🔸 Varför Eoghan tror att de flesta företag i sena skeden inte kommer att överleva AI-övergången 🔸 Omvandlingen av "founder mode" som krävde att 40 % av personalen avskedades och resulterade i 98 % nöjda anställda 🔸 Varför "inget att förlora" är den ultimata fördelen i AI-omvandling 🔸 Hur de förvandlades från en platå SaaS-verksamhet till ett AI-först-företag som växer med 300%+ 🔸 Hur Intercoms prissättning utvecklades från "den mest hatade inom SaaS" till en modell för varje AI-företag 🔸 Hur 12 år av terapi och en period av "egodöd" formade Eoghans ledarskapsstrategi Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: •Äpple: Tack till våra underbara sponsorer för att ni stöttar podden: 🏆 @greatquestionco – Ge alla möjlighet att bedriva bra forskning: 🏆 @WorkOS – Modern identitetsplattform för B2B SaaS, frigör upp till 1 miljon MAU:er: 🏆 @DeveloperXM - Plattformen för utvecklarintelligens designad av ledande forskare: