Od zera do 50 milionów dolarów w 4 miesiące. Ponad 100 milionów dolarów w 12 miesięcy. To historia o tym, jak @JoinHandshake odkryło, że siedzi na najcenniejszym zasobie AI: 20 milionach studentów i ekspertów. Przez dekadę @GarrettLord budował sieć zawodową dla studentów i doktorów. Świetny biznes, który dobrze się rozwijał. A potem wydarzyła się AI. W zeszłe Święta, Garrett zdał sobie sprawę, że jego sieć 500 000 doktorów i 3 milionów magistrów to dokładnie to, czego desperacko potrzebowały laboratoria AI, aby trenować swoje modele. Podczas świąt podróżował po kraju, rozmawiał z liderami laboratoriów i uruchomił nowy biznes w ramach swojej istniejącej firmy. Po ośmiu miesiącach współpracują teraz ze wszystkimi 7 głównymi laboratoriami AI i stali się jednym z najszybciej rozwijających się biznesów w historii Doliny Krzemowej. W naszej rozmowie Garrett dzieli się: 🔸 Jak Handshake znalazło tę okazję 🔸 Dlaczego modele AI potrzebują ludzkich ekspertów (np. doktorów fizyki), aby się poprawić 🔸 Co właściwie obejmuje „etykietowanie danych” 🔸 Wewnątrz rzeczywistej pracy: co robi doktor biologii przez 8 godzin, co sprawia, że GPT-5 jest mądrzejsze 🔸 Plan działania na budowanie startupu w ramach startupu: oddzielne zespoły, oddzielne biura, wszystko oddzielne 🔸 Dlaczego przejście z „generalisty” na „eksperta” w etykietowaniu danych stworzyło jedyną w swoim rodzaju okazję biznesową 🔸 Dlaczego AI nie wyeliminuje pracy na poziomie podstawowym - tworzy „zbroje Iron Mana”, które sprawiają, że młodsi pracownicy są 10 razy bardziej produktywni Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 @coderabbitai — Skróć czas przeglądu kodu i błędów o połowę. Natychmiast: 🏆 @orkesio — Platforma przedsiębiorstw dla niezawodnych aplikacji i agentowych przepływów pracy: 🏆 @AnthropicAI — AI dla rozwiązywaczy problemów i przedsiębiorstw:

Od zera do 50 milionów dolarów w 4 miesiące. Ponad 100 milionów dolarów w 12 miesięcy. To historia o tym, jak @JoinHandshake odkryło, że siedzi na najcenniejszym zasobie AI: 20 milionach studentów i ekspertów. Przez dekadę @GarrettLord budował sieć zawodową dla studentów i doktorów. Świetny biznes, który dobrze się rozwijał. A potem wydarzyła się AI. W zeszłe Święta, Garrett zdał sobie sprawę, że jego sieć 500 000 doktorów i 3 milionów magistrów to dokładnie to, czego desperacko potrzebowały laboratoria AI, aby trenować swoje modele. Podczas świąt podróżował po kraju, rozmawiał z liderami laboratoriów i uruchomił nowy biznes w ramach swojej istniejącej firmy. Po ośmiu miesiącach współpracują teraz ze wszystkimi 7 głównymi laboratoriami AI i stali się jednym z najszybciej rozwijających się biznesów w historii Doliny Krzemowej. W naszej rozmowie Garrett dzieli się: 🔸 Jak Handshake znalazło tę okazję 🔸 Dlaczego modele AI potrzebują ludzkich ekspertów (np. doktorów fizyki), aby się poprawić 🔸 Co właściwie obejmuje „etykietowanie danych” 🔸 Wewnątrz rzeczywistej pracy: co robi doktor biologii przez 8 godzin, co sprawia, że GPT-5 jest mądrzejsze 🔸 Plan działania na budowanie startupu w ramach startupu: oddzielne zespoły, oddzielne biura, wszystko oddzielne 🔸 Dlaczego przejście z „generalisty” na „eksperta” w etykietowaniu danych stworzyło jedyną w swoim rodzaju okazję biznesową 🔸 Dlaczego AI nie wyeliminuje pracy na poziomie podstawowym - tworzy „zbroje Iron Mana”, które sprawiają, że młodsi pracownicy są 10 razy bardziej produktywni Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 @coderabbitai — Skróć czas przeglądu kodu i błędów o połowę. Natychmiast: 🏆 @orkesio — Platforma przedsiębiorstw dla niezawodnych aplikacji i agentowych przepływów pracy: 🏆 @AnthropicAI — AI dla rozwiązywaczy problemów i przedsiębiorstw:

Jeśli myślisz, że każdy ma podcast, nawet nie zaglądaj na Substack. Newslettery cicho przejmują skrzynki odbiorcze, a prawie 1 na 4 nabywców startupów subskrybuje je. Brex Benchmark ma dowody: od lektur, które budowniczowie przysięgają, po spostrzeżenia kształtujące to, co będzie dalej. Rzuć okiem 👇

.@Intercom był na skraju upadku — pięć kolejnych kwartałów z $0 nowego ARR, zbliżając się do negatywnego wzrostu. Potem postawili wszystko na AI. 6 tygodni po uruchomieniu GPT-3.5, wypuścili działający prototyp @Fin_ai (agenta AI Intercom). Fin wzrósł z $1M → $12M ARR w ciągu 12 miesięcy. Teraz osiągając średnio 8 cyfr i >300% wzrostu, jest na dobrej drodze, aby przekroczyć $100M ARR w mniej niż 3 kwartały, i będzie rósł szybciej niż każda publiczna firma programistyczna do końca roku. W naszej szczerej rozmowie @eoghan dzieli się brutalną rzeczywistością przekształcania późnoetapowego, stagnującego biznesu SaaS w firmę skoncentrowaną na AI. Czego się nauczysz: 🔸 Dlaczego Eoghan uważa, że większość późnoetapowych firm nie przetrwa transformacji AI 🔸 Transformacja „trybu założyciela”, która wymagała zwolnienia 40% pracowników i skutkowała 98% satysfakcją pracowników 🔸 Dlaczego posiadanie „nic do stracenia” to ostateczna przewaga w transformacji AI 🔸 Jak przekształcili się z stagnującego biznesu SaaS w firmę skoncentrowaną na AI rosnącą o 300%+ 🔸 Jak ceny Intercomu ewoluowały z „najbardziej nielubianych w SaaS” do modelu dla każdej firmy AI 🔸 Jak 12 lat terapii i okres „śmierci ego” ukształtowały podejście Eoghana do przywództwa Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 @greatquestionco — Umożliwienie każdemu prowadzenia świetnych badań: 🏆 @WorkOS — Nowoczesna platforma tożsamości dla B2B SaaS, darmowa do 1 miliona MAU: 🏆 @DeveloperXM — Platforma inteligencji dla deweloperów zaprojektowana przez wiodących badaczy:

.@Intercom był na skraju upadku — pięć kolejnych kwartałów z $0 nowego ARR, zbliżając się do negatywnego wzrostu. Potem postawili wszystko na AI. 6 tygodni po uruchomieniu GPT-3.5, wypuścili działający prototyp @Fin_ai (agenta AI Intercom). Fin wzrósł z $1M → $12M ARR w ciągu 12 miesięcy. Teraz osiągając średnio 8 cyfr i >300% wzrostu, jest na dobrej drodze, aby przekroczyć $100M ARR w mniej niż 3 kwartały, i będzie rósł szybciej niż każda publiczna firma programistyczna do końca roku. W naszej szczerej rozmowie @eoghan dzieli się brutalną rzeczywistością przekształcania późnoetapowego, stagnującego biznesu SaaS w firmę skoncentrowaną na AI. Czego się nauczysz: 🔸 Dlaczego Eoghan uważa, że większość późnoetapowych firm nie przetrwa transformacji AI 🔸 Transformacja „trybu założyciela”, która wymagała zwolnienia 40% pracowników i skutkowała 98% satysfakcją pracowników 🔸 Dlaczego posiadanie „nic do stracenia” to ostateczna przewaga w transformacji AI 🔸 Jak przekształcili się z stagnującego biznesu SaaS w firmę skoncentrowaną na AI rosnącą o 300%+ 🔸 Jak ceny Intercomu ewoluowały z „najbardziej nielubianych w SaaS” do modelu dla każdej firmy AI 🔸 Jak 12 lat terapii i okres „śmierci ego” ukształtowały podejście Eoghana do przywództwa Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 @greatquestionco — Umożliwienie każdemu prowadzenia świetnych badań: 🏆 @WorkOS — Nowoczesna platforma tożsamości dla B2B SaaS, darmowa do 1 miliona MAU: 🏆 @DeveloperXM — Platforma inteligencji dla deweloperów zaprojektowana przez wiodących badaczy:

.@Intercom był na skraju upadku — pięć kolejnych kwartałów z $0 nowego ARR, zbliżając się do negatywnego wzrostu. Potem postawili wszystko na AI. 6 tygodni po uruchomieniu GPT-3.5, wypuścili działający prototyp @Fin_ai (agenta AI Intercom). Fin wzrósł z $1M → $12M ARR w ciągu 12 miesięcy. Teraz osiągając średnio 8 cyfr i >300% wzrostu, jest na dobrej drodze, aby przekroczyć $100M ARR w mniej niż 3 kwartały, i będzie rósł szybciej niż każda publiczna firma programistyczna do końca roku. W naszej szczerej rozmowie @eoghan dzieli się brutalną rzeczywistością przekształcania późnoetapowego, stagnującego biznesu SaaS w firmę skoncentrowaną na AI. Czego się nauczysz: 🔸 Dlaczego Eoghan uważa, że większość późnoetapowych firm nie przetrwa transformacji AI 🔸 Transformacja „trybu założyciela”, która wymagała zwolnienia 40% pracowników i skutkowała 98% satysfakcją pracowników 🔸 Dlaczego posiadanie „nic do stracenia” to ostateczna przewaga w transformacji AI 🔸 Jak przekształcili się z stagnującego biznesu SaaS w firmę skoncentrowaną na AI rosnącą o 300%+ 🔸 Jak ceny Intercomu ewoluowały z „najbardziej nielubianych w SaaS” do modelu dla każdej firmy AI 🔸 Jak 12 lat terapii i okres „śmierci ego” ukształtowały podejście Eoghana do przywództwa Słuchaj teraz 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Dziękujemy naszym wspaniałym sponsorom za wsparcie podcastu: 🏆 @greatquestionco — Umożliwienie każdemu prowadzenia świetnych badań: 🏆 @WorkOS — Nowoczesna platforma tożsamości dla B2B SaaS, darmowa do 1 miliona MAU: 🏆 @DeveloperXM — Platforma inteligencji dla deweloperów zaprojektowana przez wiodących badaczy: