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Lenny Rachitsky
"Non ci sarà mai un momento come questo.
Non ho mai visto nulla di simile.
Dubito che sentirò mai qualcosa di simile nel business di nuovo."
— CEO di @joinHandshake @GarrettLord

Lenny Rachitsky24 ago, 23:30
Da zero a 50 milioni di dollari in 4 mesi. Oltre 100 milioni di dollari in 12 mesi.
Questa è la storia di come @JoinHandshake ha scoperto di avere tra le mani la risorsa più preziosa dell'AI: 20 milioni di studenti ed esperti.
Per un decennio, @GarrettLord ha costruito una rete professionale per studenti e dottori di ricerca. Un grande business, in forte crescita. Poi è arrivata l'AI.
Lo scorso Natale, Garrett si è reso conto che la sua rete di 500.000 dottori di ricerca e 3 milioni di master era esattamente ciò di cui i laboratori di AI all'avanguardia avevano disperatamente bisogno per addestrare i loro modelli.
Ha volato in giro per il paese durante le festività, ha parlato con i leader dei laboratori e ha lanciato un nuovo business all'interno della sua azienda esistente. Otto mesi dopo, ora collaborano con tutti e 7 i principali laboratori di AI all'avanguardia e sono diventati uno dei business in più rapida crescita nella storia della Silicon Valley.
Nella nostra conversazione, Garrett condivide:
🔸 Come Handshake ha trovato questa opportunità
🔸 Perché i modelli di AI hanno bisogno di esperti umani (ad es. dottori di ricerca in fisica) per migliorare
🔸 Cosa comporta realmente questa "etichettatura dei dati"
🔸 Dentro il lavoro reale: cosa fa un dottore di ricerca in biologia per 8 ore che rende GPT-5 più intelligente
🔸 Il manuale per costruire una startup all'interno di una startup: team separati, uffici separati, tutto separato
🔸 Perché il passaggio da "generalista" a "esperto" nell'etichettatura dei dati ha creato un'opportunità di business unica nella vita
🔸 Perché l'AI non eliminerà i lavori entry-level: sta creando "tute di Iron Man" che rendono i dipendenti junior 10 volte più produttivi
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🏆 @AnthropicAI — L'AI per risolutori di problemi e imprese:
10,19K
L'AI ha ora consumato tutta la conoscenza scritta del mondo.
Quindi come fanno ChatGPT e Claude a diventare sempre più intelligenti?
Esperti umani che creano nuovi dati di addestramento da zero.
→ Un dottore di ricerca in biologia trova dove ChatGPT fallisce nel ripiegamento delle proteine, poi scrive la soluzione corretta passo dopo passo che non esiste da nessuna parte online.
→ Un dottore di ricerca in fisica scopre che ChatGPT fallisce nei calcoli dei campi quantistici, poi fornisce la prova matematica completa con la metodologia corretta.
→ Ogni esperto viene pagato $150-200/ora per questo lavoro.
Dalla mia conversazione con @GarrettLord: i laboratori di AI hanno spostato l'attenzione da "pre-addestramento" (dati esistenti) a "post-addestramento" (umani che colmano le lacune di conoscenza).
Questo richiede centinaia di migliaia di esperti in ogni campo.
@JoinHandshake ha realizzato che la loro rete proprietaria di 20 milioni di studenti (500K+ dottori di ricerca, 3 milioni di studenti di master) era esattamente ciò di cui i laboratori all'avanguardia avevano bisogno, e in meno di un anno ha costruito un'azienda da 100 milioni di dollari collegando questi esperti a ogni grande laboratorio di AI.
Questa è ora una delle aziende in più rapida crescita nella storia della Silicon Valley—e sta accelerando.
Una delle mie conversazioni più illuminanti di quest'anno:

Lenny Rachitsky24 ago, 23:30
Da zero a 50 milioni di dollari in 4 mesi. Oltre 100 milioni di dollari in 12 mesi.
Questa è la storia di come @JoinHandshake ha scoperto di avere tra le mani la risorsa più preziosa dell'AI: 20 milioni di studenti ed esperti.
Per un decennio, @GarrettLord ha costruito una rete professionale per studenti e dottori di ricerca. Un grande business, in forte crescita. Poi è arrivata l'AI.
Lo scorso Natale, Garrett si è reso conto che la sua rete di 500.000 dottori di ricerca e 3 milioni di master era esattamente ciò di cui i laboratori di AI all'avanguardia avevano disperatamente bisogno per addestrare i loro modelli.
Ha volato in giro per il paese durante le festività, ha parlato con i leader dei laboratori e ha lanciato un nuovo business all'interno della sua azienda esistente. Otto mesi dopo, ora collaborano con tutti e 7 i principali laboratori di AI all'avanguardia e sono diventati uno dei business in più rapida crescita nella storia della Silicon Valley.
Nella nostra conversazione, Garrett condivide:
🔸 Come Handshake ha trovato questa opportunità
🔸 Perché i modelli di AI hanno bisogno di esperti umani (ad es. dottori di ricerca in fisica) per migliorare
🔸 Cosa comporta realmente questa "etichettatura dei dati"
🔸 Dentro il lavoro reale: cosa fa un dottore di ricerca in biologia per 8 ore che rende GPT-5 più intelligente
🔸 Il manuale per costruire una startup all'interno di una startup: team separati, uffici separati, tutto separato
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Da zero a 50 milioni di dollari in 4 mesi. Oltre 100 milioni di dollari in 12 mesi.
Questa è la storia di come @JoinHandshake ha scoperto di avere tra le mani la risorsa più preziosa dell'AI: 20 milioni di studenti ed esperti.
Per un decennio, @GarrettLord ha costruito una rete professionale per studenti e dottori di ricerca. Un grande business, in forte crescita. Poi è arrivata l'AI.
Lo scorso Natale, Garrett si è reso conto che la sua rete di 500.000 dottori di ricerca e 3 milioni di master era esattamente ciò di cui i laboratori di AI all'avanguardia avevano disperatamente bisogno per addestrare i loro modelli.
Ha volato in giro per il paese durante le festività, ha parlato con i leader dei laboratori e ha lanciato un nuovo business all'interno della sua azienda esistente. Otto mesi dopo, ora collaborano con tutti e 7 i principali laboratori di AI all'avanguardia e sono diventati uno dei business in più rapida crescita nella storia della Silicon Valley.
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🔸 Come Handshake ha trovato questa opportunità
🔸 Perché i modelli di AI hanno bisogno di esperti umani (ad es. dottori di ricerca in fisica) per migliorare
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143,09K
LFG


Brex23 ago, 02:34
Se pensi che tutti abbiano un podcast, non guardare nemmeno Substack.
Le newsletter stanno silenziosamente conquistando le caselle di posta, con quasi 1 acquirente di startup su 4 che si iscrive.
Il Brex Benchmark ha le prove: dai must-read che i costruttori giurano, alle intuizioni che stanno plasmando il futuro. Dai un'occhiata 👇

82,62K
"Ci sono stati tentativi di un colpo di stato soft. Sono state inviate lettere al consiglio. Le persone erano davvero scontente. Ma dall'altra parte, le persone rimaste erano le più incredibili, imprenditoriali, coraggiose, ispiratrici e felici che si potessero immaginare."
Il CEO di @Intercom su cosa è servito per ripristinare la loro cultura da un'azienda SaaS "in fase avanzata" a una startup veloce e orientata all'AI.

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom era sull'orlo della morte—cinque trimestri consecutivi di $0 di nuovo ARR netto, avvicinandosi a una crescita negativa.
Poi sono andati all-in sull'AI.
6 settimane dopo il lancio di GPT-3.5, hanno rilasciato un prototipo funzionante di @Fin_ai (l'agente AI di Intercom).
Fin è cresciuto da $1M → $12M ARR in 12 mesi.
Ora a metà degli 8 cifre e con una crescita >300%, è sulla buona strada per superare i $100M ARR in meno di 3 trimestri e crescerà più velocemente di ogni azienda software pubblica entro la fine dell'anno.
Nella nostra conversazione sincera, @eoghan condivide la dura realtà di trasformare un'azienda SaaS in fase avanzata e stagnante in un'azienda AI-first.
Cosa imparerai:
🔸 Perché Eoghan crede che la maggior parte delle aziende in fase avanzata non sopravvivrà alla transizione verso l'AI
🔸 La trasformazione in “modalità fondatore” che ha richiesto il licenziamento del 40% del personale e ha portato a una soddisfazione dei dipendenti del 98%
🔸 Perché avere “niente da perdere” è il vantaggio definitivo nella trasformazione AI
🔸 Come si sono trasformati da un'azienda SaaS stagnante a un'azienda AI-first che cresce a oltre il 300%
🔸 Come la strategia di prezzo di Intercom è evoluta da “la più odiata nel SaaS” a un modello per ogni azienda AI
🔸 Come 12 anni di terapia e un periodo di “morte dell'ego” hanno plasmato l'approccio alla leadership di Eoghan
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🏆 @greatquestionco — Empower everyone to run great research:
🏆 @WorkOS — Piattaforma di identità moderna per B2B SaaS, gratuita fino a 1 milione di MAU:
🏆 @DeveloperXM — La piattaforma di intelligenza per sviluppatori progettata dai principali ricercatori:
10,15K
CEO di Intercom @eoghan: "Non hai scelta. L'AI ti distruggerà nei modi più aggressivi e violenti. Se non sei dentro, stai per essere escluso da tutto.
Il mio consiglio più forte è che devi portare dentro i giovani talenti. L'AI è in qualche modo un gioco per giovani. Stai competendo con giovani aziende che sono in parte AI, gestite da ragazzi nei loro vent'anni, che lavorano letteralmente 12 ore al giorno, letteralmente 365 giorni all'anno.
Queste aziende più giovani sanno come usare l'AI in modi che le aziende più vecchie non sanno.
Le aziende della nostra generazione, le persone nella maggior parte delle organizzazioni, in particolare quelle non tecniche, non stanno usando alcuna AI. Forse stanno iniziando a usare ChatGPT per scrivere una descrizione del lavoro. Ma non lo stanno facendo per default."

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom era sull'orlo della morte—cinque trimestri consecutivi di $0 di nuovo ARR netto, avvicinandosi a una crescita negativa.
Poi sono andati all-in sull'AI.
6 settimane dopo il lancio di GPT-3.5, hanno rilasciato un prototipo funzionante di @Fin_ai (l'agente AI di Intercom).
Fin è cresciuto da $1M → $12M ARR in 12 mesi.
Ora a metà degli 8 cifre e con una crescita >300%, è sulla buona strada per superare i $100M ARR in meno di 3 trimestri e crescerà più velocemente di ogni azienda software pubblica entro la fine dell'anno.
Nella nostra conversazione sincera, @eoghan condivide la dura realtà di trasformare un'azienda SaaS in fase avanzata e stagnante in un'azienda AI-first.
Cosa imparerai:
🔸 Perché Eoghan crede che la maggior parte delle aziende in fase avanzata non sopravvivrà alla transizione verso l'AI
🔸 La trasformazione in “modalità fondatore” che ha richiesto il licenziamento del 40% del personale e ha portato a una soddisfazione dei dipendenti del 98%
🔸 Perché avere “niente da perdere” è il vantaggio definitivo nella trasformazione AI
🔸 Come si sono trasformati da un'azienda SaaS stagnante a un'azienda AI-first che cresce a oltre il 300%
🔸 Come la strategia di prezzo di Intercom è evoluta da “la più odiata nel SaaS” a un modello per ogni azienda AI
🔸 Come 12 anni di terapia e un periodo di “morte dell'ego” hanno plasmato l'approccio alla leadership di Eoghan
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70,98K
CEO di Intercom @eoghan: "Non hai scelta. L'AI ti distruggerà nei modi più aggressivi e violenti. Se non sei dentro, stai per essere escluso da tutto.
Il mio consiglio più forte è che devi portare dentro i giovani talenti. L'AI è in qualche modo un gioco per giovani. Stai competendo con giovani aziende che sono in parte AI, gestite da ragazzi nei loro vent'anni, che lavorano letteralmente 12 ore al giorno, letteralmente 365 giorni all'anno.
Queste aziende più giovani sanno come utilizzare l'AI in modi che le aziende più vecchie non sanno fare.
Le aziende della nostra generazione, le persone nella maggior parte delle organizzazioni, in particolare quelle non tecniche, non stanno usando alcuna AI. Forse stanno iniziando a usare ChatGPT per scrivere una descrizione del lavoro. Ma non lo stanno facendo per default."

Lenny Rachitsky22 ago, 00:08
.@Intercom era sull'orlo della morte—cinque trimestri consecutivi di $0 di nuovo ARR netto, avvicinandosi a una crescita negativa.
Poi sono andati all-in sull'AI.
6 settimane dopo il lancio di GPT-3.5, hanno rilasciato un prototipo funzionante di @Fin_ai (l'agente AI di Intercom).
Fin è cresciuto da $1M → $12M ARR in 12 mesi.
Ora a metà degli 8 cifre e con una crescita >300%, è sulla buona strada per superare i $100M ARR in meno di 3 trimestri e crescerà più velocemente di ogni azienda software pubblica entro la fine dell'anno.
Nella nostra conversazione sincera, @eoghan condivide la dura realtà di trasformare un'azienda SaaS in fase avanzata e stagnante in un'azienda AI-first.
Cosa imparerai:
🔸 Perché Eoghan crede che la maggior parte delle aziende in fase avanzata non sopravvivrà alla transizione verso l'AI
🔸 La trasformazione in “modalità fondatore” che ha richiesto il licenziamento del 40% del personale e ha portato a una soddisfazione dei dipendenti del 98%
🔸 Perché avere “niente da perdere” è il vantaggio definitivo nella trasformazione AI
🔸 Come si sono trasformati da un'azienda SaaS stagnante a un'azienda AI-first che cresce a oltre il 300%
🔸 Come la strategia di prezzo di Intercom è evoluta da “la più odiata nel SaaS” a un modello per ogni azienda AI
🔸 Come 12 anni di terapia e un periodo di “morte dell'ego” hanno plasmato l'approccio alla leadership di Eoghan
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