استكشف هدية Web3 المجانية للحصول على المزيد من المكافآت المثيرة
discoveryBanners
المواضيع الرائجة
header
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitskyمنذ 9 ساعاتٍ
"لن يكون هناك وقت مثل هذا أبدا. لم أر شيئا كهذا من قبل. أشك في أنني سأشعر بأي شيء من هذا القبيل في العمل مرة أخرى ". - الرئيس التنفيذي لشركة @joinHandshake @GarrettLord
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏24 أغسطس، 23:30
من صفر إلى 50 مليون دولار في 4 أشهر. 100 مليون دولار + في 12 شهرا. هذه هي قصة كيف اكتشف @JoinHandshake أنهم كانوا يجلسون على المورد الأكثر قيمة الذكاء الاصطناعي: 20 مليون طالب وخبير. على مدى عقد من الزمان ، قامت @GarrettLord ببناء شبكة وظيفية للطلاب والدكتوراه. عمل رائع ، ينمو بشكل جيد. ثم حدث الذكاء الاصطناعي. في عيد الميلاد الماضي ، أدرك غاريت أن شبكته المكونة من 500,000 دكتوراه و 3 ملايين ماجستير هي بالضبط ما تحتاجه مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية بشدة لتدريب نماذجها. سافر في جميع أنحاء البلاد خلال العطلات ، وتحدث إلى قادة المختبرات ، وأطلق نشاطا تجاريا جديدا داخل شركته الحالية. بعد ثمانية أشهر ، يعملون الآن مع جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية السبعة الرئيسية وأصبحوا واحدة من أسرع الشركات نموا في تاريخ وادي السيليكون. في محادثتنا ، يشارك غاريت: 🔸 كيف وجدت المصافحة هذه الفرصة 🔸 لماذا تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى خبراء بشريين (مثل دكتوراه الفيزياء) للتحسين 🔸 ما الذي ينطوي عليه هذا "تصنيف البيانات" في الواقع 🔸 داخل العمل الفعلي: ما تفعله دكتوراه علم الأحياء لمدة 8 ساعات مما يجعل GPT-5 أكثر ذكاء 🔸 دليل المبادئ لبناء شركة ناشئة داخل شركة ناشئة: فرق منفصلة ، مكاتب منفصلة ، فصل كل شيء 🔸 لماذا أدى التحول من تصنيف البيانات "العام" إلى "الخبراء" إلى خلق فرصة عمل لا تتكرر إلا مرة واحدة في العمر 🔸 لماذا لا يلغي الذكاء الاصطناعي الوظائف المبتدئة - إنه يخلق "بدلات الرجل الحديدي" التي تجعل الموظفين الصغار أكثر إنتاجية 10 مرات استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست: 🏆 @coderabbitai - خفض وقت مراجعة الكود والأخطاء إلى النصف. فورا: 🏆 @orkesio — النظام الأساسي للمؤسسة للتطبيقات الموثوقة ومهام سير العمل الوكيل: 🏆 @AnthropicAI - الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات والمؤسسات:
‏‎10.18‏K
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitskyمنذ 14 ساعةً
لقد استهلك الذكاء الاصطناعي الآن كل المعرفة المكتوبة في العالم. إذن كيف يستمر ChatGPT و Claude في أن يصبحوا أكثر ذكاء؟ يقوم الخبراء البشريون بإنشاء بيانات تدريب جديدة من البداية. يجد → Biology PhD المكان الذي ينكسر فيه ChatGPT في طي البروتين ، ثم يكتب الحل الصحيح خطوة بخطوة غير موجود في أي مكان عبر الإنترنت اكتشفت دكتوراه في → الفيزياء أن ChatGPT فشل في حسابات المجال الكمومي ، ثم يقدم الدليل الرياضي الكامل مع المنهجية المناسبة → يتقاضى كل خبير 150-200 دولار في الساعة مقابل هذا العمل من محادثتي مع @GarrettLord: تحولت الذكاء الاصطناعي المختبرات من "التدريب المسبق" (البيانات الموجودة) إلى "ما بعد التدريب" (البشر يملأون فجوات المعرفة). وهذا يتطلب مئات الآلاف من الخبراء في كل مجال. أدركت @JoinHandshake أن شبكة طلاب 20 مليون شخص (500 ألف + دكتوراه ، 3 ملايين طالب ماجستير) كانت بالضبط ما تحتاجه المختبرات الحدودية ، وفي أقل من عام قامت ببناء شركة بقيمة 100 مليون دولار تربط هؤلاء الخبراء بكل مختبر الذكاء الاصطناعي رئيسي. هذه الآن واحدة من أسرع الشركات نموا في تاريخ وادي السيليكون - وتتسارع. واحدة من أكثر محادثاتي مضيئة هذا العام:
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏24 أغسطس، 23:30
من صفر إلى 50 مليون دولار في 4 أشهر. 100 مليون دولار + في 12 شهرا. هذه هي قصة كيف اكتشف @JoinHandshake أنهم كانوا يجلسون على المورد الأكثر قيمة الذكاء الاصطناعي: 20 مليون طالب وخبير. على مدى عقد من الزمان ، قامت @GarrettLord ببناء شبكة وظيفية للطلاب والدكتوراه. عمل رائع ، ينمو بشكل جيد. ثم حدث الذكاء الاصطناعي. في عيد الميلاد الماضي ، أدرك غاريت أن شبكته المكونة من 500,000 دكتوراه و 3 ملايين ماجستير هي بالضبط ما تحتاجه مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية بشدة لتدريب نماذجها. سافر في جميع أنحاء البلاد خلال العطلات ، وتحدث إلى قادة المختبرات ، وأطلق نشاطا تجاريا جديدا داخل شركته الحالية. بعد ثمانية أشهر ، يعملون الآن مع جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية السبعة الرئيسية وأصبحوا واحدة من أسرع الشركات نموا في تاريخ وادي السيليكون. في محادثتنا ، يشارك غاريت: 🔸 كيف وجدت المصافحة هذه الفرصة 🔸 لماذا تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى خبراء بشريين (مثل دكتوراه الفيزياء) للتحسين 🔸 ما الذي ينطوي عليه هذا "تصنيف البيانات" في الواقع 🔸 داخل العمل الفعلي: ما تفعله دكتوراه علم الأحياء لمدة 8 ساعات مما يجعل GPT-5 أكثر ذكاء 🔸 دليل المبادئ لبناء شركة ناشئة داخل شركة ناشئة: فرق منفصلة ، مكاتب منفصلة ، فصل كل شيء 🔸 لماذا أدى التحول من تصنيف البيانات "العام" إلى "الخبراء" إلى خلق فرصة عمل لا تتكرر إلا مرة واحدة في العمر 🔸 لماذا لا يلغي الذكاء الاصطناعي الوظائف المبتدئة - إنه يخلق "بدلات الرجل الحديدي" التي تجعل الموظفين الصغار أكثر إنتاجية 10 مرات استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست: 🏆 @coderabbitai - خفض وقت مراجعة الكود والأخطاء إلى النصف. فورا: 🏆 @orkesio — النظام الأساسي للمؤسسة للتطبيقات الموثوقة ومهام سير العمل الوكيل: 🏆 @AnthropicAI - الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات والمؤسسات:
‏‎42.05‏K
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏24 أغسطس، 23:30
من صفر إلى 50 مليون دولار في 4 أشهر. 100 مليون دولار + في 12 شهرا. هذه هي قصة كيف اكتشف @JoinHandshake أنهم كانوا يجلسون على المورد الأكثر قيمة الذكاء الاصطناعي: 20 مليون طالب وخبير. على مدى عقد من الزمان ، قامت @GarrettLord ببناء شبكة وظيفية للطلاب والدكتوراه. عمل رائع ، ينمو بشكل جيد. ثم حدث الذكاء الاصطناعي. في عيد الميلاد الماضي ، أدرك غاريت أن شبكته المكونة من 500,000 دكتوراه و 3 ملايين ماجستير هي بالضبط ما تحتاجه مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية بشدة لتدريب نماذجها. سافر في جميع أنحاء البلاد خلال العطلات ، وتحدث إلى قادة المختبرات ، وأطلق نشاطا تجاريا جديدا داخل شركته الحالية. بعد ثمانية أشهر ، يعملون الآن مع جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية السبعة الرئيسية وأصبحوا واحدة من أسرع الشركات نموا في تاريخ وادي السيليكون. في محادثتنا ، يشارك غاريت: 🔸 كيف وجدت المصافحة هذه الفرصة 🔸 لماذا تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى خبراء بشريين (مثل دكتوراه الفيزياء) للتحسين 🔸 ما الذي ينطوي عليه هذا "تصنيف البيانات" في الواقع 🔸 داخل العمل الفعلي: ما تفعله دكتوراه علم الأحياء لمدة 8 ساعات مما يجعل GPT-5 أكثر ذكاء 🔸 دليل المبادئ لبناء شركة ناشئة داخل شركة ناشئة: فرق منفصلة ، مكاتب منفصلة ، فصل كل شيء 🔸 لماذا أدى التحول من تصنيف البيانات "العام" إلى "الخبراء" إلى خلق فرصة عمل لا تتكرر إلا مرة واحدة في العمر 🔸 لماذا لا يلغي الذكاء الاصطناعي الوظائف المبتدئة - إنه يخلق "بدلات الرجل الحديدي" التي تجعل الموظفين الصغار أكثر إنتاجية 10 مرات استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست: 🏆 @coderabbitai - خفض وقت مراجعة الكود والأخطاء إلى النصف. فورا: 🏆 @orkesio — النظام الأساسي للمؤسسة للتطبيقات الموثوقة ومهام سير العمل الوكيل: 🏆 @AnthropicAI - الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات والمؤسسات:
‏‎143.09‏K
Lenny Rachitsky أعاد النشر
Adam Tzagournis, CPA
Adam Tzagournis, CPA‏24 أغسطس، 10:13
ترشيح حلقة بودكاست لهذا العام ل @lennysan و @eoghan ، واحدة من أكثر الحلقات أصالة في الذاكرة الحديثة
‏‎27.78‏K
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏23 أغسطس، 02:55
LFG
Brex
Brex‏23 أغسطس، 02:34
إذا كنت تعتقد أن كل شخص لديه بودكاست ، فلا تنظر حتى إلى Substack. تستحوذ الرسائل الإخبارية بهدوء على صناديق البريد الوارد ، حيث يشترك ما يقرب من 1 من كل 4 مشترين من الشركات الناشئة. يحتوي Brex Benchmark على الإيصالات: من البناة الذين يجب قراءتهم ، إلى الأفكار التي تشكل ما هو قادم. ألق نظرة 👇
‏‎82.61‏K
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏22 أغسطس، 23:13
"هل هذا متسارع إلى أقصى حد؟" الشعار الذي يقود سرعة الشحن المجنونة ل OpenAI (عبر @nickaturley ، رئيس ChatGPT)
‏‎6.18‏K
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏22 أغسطس، 07:53
"كانت هناك محاولات لانقلاب ناعم. تم إرسال رسائل إلى المجلس. كان الناس غير سعداء حقا. ولكن على الجانب الآخر من ذلك ، كان الأشخاص المتبقون هم أكثر الأفراد الذين لا يصدقون وريادة الأعمال والشجاعة والإلهام والسعادة الذين يمكن أن تتخيلهم ". الرئيس التنفيذي لشركة @Intercom حول ما يتطلبه الأمر لإعادة ضبط ثقافتهم من شركة SaaS "في المرحلة المتأخرة" إلى شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي الأولى وسريعة الحركة.
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏22 أغسطس، 00:08
كان .@Intercom على وشك الموت - خمسة أرباع متتالية من صافي ARR الجديد 0 دولار ، يقترب من النمو السلبي. ثم ذهبوا إلى كل شيء في الذكاء الاصطناعي. بعد 6 أسابيع من إطلاق GPT-3.5 ، قاموا بشحن نموذج أولي عملي من @Fin_ai (وكيل الذكاء الاصطناعي للاتصال الداخلي). نمت الزعانف من 1 مليون دولار → 12 مليون دولار ARR في 12 شهرا. الآن في منتصف 8 أرقام ونمو >300٪ ، فهي في طريقها لتجاوز 100 مليون دولار ARR في أقل من 3 أرباع ، وسوف تنمو بشكل أسرع من كل شركة برمجيات عامة بحلول نهاية العام. في محادثتنا الواقعية ، يشارك @eoghan الواقع الوحشي المتمثل في تحويل أعمال SaaS في المرحلة المتأخرة إلى شركة الذكاء الاصطناعي الأولى. ما ستتعلمه: 🔸 لماذا يعتقد Eoghan أن معظم الشركات في المراحل المتأخرة لن تنجو من انتقال الذكاء الاصطناعي 🔸 تحول "وضع المؤسس" الذي تطلب فصل 40٪ من الموظفين وأدى إلى رضا الموظفين بنسبة 98٪ 🔸 لماذا يعد وجود "ليس ما تخسره" هو الميزة النهائية في تحويل الذكاء الاصطناعي 🔸 كيف تحولوا من شركة SaaS مستقرة إلى شركة الذكاء الاصطناعي الأولى تنمو بنسبة 300٪ + 🔸 كيف تطورت تسعير Intercom من "الأكثر كرها في SaaS" إلى نموذج لكل شركة الذكاء الاصطناعي 🔸 كيف شكلت 12 عاما من العلاج وفترة "موت الأنا" نهج قيادة إيوغان استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست: 🏆 @greatquestionco - تمكين الجميع من إجراء بحث رائع: 🏆 @WorkOS - منصة هوية حديثة ل B2B SaaS ، قم بتحرير ما يصل إلى 1 مليون MAUs: 🏆 @DeveloperXM — منصة ذكاء المطورين التي صممها باحثون رائدون:
‏‎10.15‏K
Lenny Rachitsky أعاد النشر
sunny madra
sunny madra‏22 أغسطس، 04:12
هذا هو أحد أفضل فحوصات الواقع التي سمعتها.
‏‎11.34‏K
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏22 أغسطس، 03:18
@eoghan الرئيس التنفيذي للاتصالات الداخلية: "ليس لديك خيار. سوف يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تعطيلك بأكثر الطرق عدوانية وعنف. إذا لم تكن فيه ، فأنت على وشك طردك من كل ذلك. أقوى نصيحتي هي أنك بحاجة إلى جلب المواهب الشابة. الذكاء الاصطناعي هو نوع من لعبة الشباب. أنت تتنافس مع الشركات الشابة التي تعمل جزئيا في الذكاء الاصطناعي ، يديرها أطفال في العشرينات من العمر ، ويعملون حرفيا 12 ساعة في اليوم ، حرفيا 365 يوما في السنة. تعرف هذه الشركات الأصغر سنا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق لا تستخدمها الشركات القديمة. الشركات من جيلنا ، والأشخاص في معظم المنظمات ، وخاصة المنظمات غير التقنية ، لا يستخدمون أي الذكاء الاصطناعي. ربما بدأوا في استخدام ChatGPT لكتابة وصف وظيفي. لكنهم لا يفعلون ذلك افتراضيا ".
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏22 أغسطس، 00:08
كان .@Intercom على وشك الموت - خمسة أرباع متتالية من صافي ARR الجديد 0 دولار ، يقترب من النمو السلبي. ثم ذهبوا إلى كل شيء في الذكاء الاصطناعي. بعد 6 أسابيع من إطلاق GPT-3.5 ، قاموا بشحن نموذج أولي عملي من @Fin_ai (وكيل الذكاء الاصطناعي للاتصال الداخلي). نمت الزعانف من 1 مليون دولار → 12 مليون دولار ARR في 12 شهرا. الآن في منتصف 8 أرقام ونمو >300٪ ، فهي في طريقها لتجاوز 100 مليون دولار ARR في أقل من 3 أرباع ، وسوف تنمو بشكل أسرع من كل شركة برمجيات عامة بحلول نهاية العام. في محادثتنا الواقعية ، يشارك @eoghan الواقع الوحشي المتمثل في تحويل أعمال SaaS في المرحلة المتأخرة إلى شركة الذكاء الاصطناعي الأولى. ما ستتعلمه: 🔸 لماذا يعتقد Eoghan أن معظم الشركات في المراحل المتأخرة لن تنجو من انتقال الذكاء الاصطناعي 🔸 تحول "وضع المؤسس" الذي تطلب فصل 40٪ من الموظفين وأدى إلى رضا الموظفين بنسبة 98٪ 🔸 لماذا يعد وجود "ليس ما تخسره" هو الميزة النهائية في تحويل الذكاء الاصطناعي 🔸 كيف تحولوا من شركة SaaS مستقرة إلى شركة الذكاء الاصطناعي الأولى تنمو بنسبة 300٪ + 🔸 كيف تطورت تسعير Intercom من "الأكثر كرها في SaaS" إلى نموذج لكل شركة الذكاء الاصطناعي 🔸 كيف شكلت 12 عاما من العلاج وفترة "موت الأنا" نهج قيادة إيوغان استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست: 🏆 @greatquestionco - تمكين الجميع من إجراء بحث رائع: 🏆 @WorkOS - منصة هوية حديثة ل B2B SaaS ، قم بتحرير ما يصل إلى 1 مليون MAUs: 🏆 @DeveloperXM — منصة ذكاء المطورين التي صممها باحثون رائدون:
‏‎70.98‏K
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏22 أغسطس، 03:16
@eoghan الرئيس التنفيذي للاتصالات الداخلية: "ليس لديك خيار. سوف يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تعطيلك بأكثر الطرق عدوانية وعنف. إذا لم تكن فيه ، فأنت على وشك طردك من كل ذلك. أقوى نصيحتي هي أنك بحاجة إلى جلب المواهب الشابة. الذكاء الاصطناعي هو نوع من لعبة الشباب. أنت تتنافس مع الشركات الشابة التي تعمل جزئيا في الذكاء الاصطناعي ، يديرها أطفال في العشرينات من العمر ، ويعملون حرفيا 12 ساعة في اليوم ، حرفيا 365 يوما في السنة. تعرف هذه الشركات الأصغر سنا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق لا تستخدمها الشركات القديمة. الشركات من جيلنا ، والأشخاص في معظم المنظمات ، وخاصة المنظمات غير التقنية ، لا يستخدمون أي الذكاء الاصطناعي. ربما بدأوا في استخدام ChatGPT لكتابة وصف وظيفي. لكنهم لا يفعلون ذلك افتراضيا ".
Lenny Rachitsky
Lenny Rachitsky‏22 أغسطس، 00:08
كان .@Intercom على وشك الموت - خمسة أرباع متتالية من صافي ARR الجديد 0 دولار ، يقترب من النمو السلبي. ثم ذهبوا إلى كل شيء في الذكاء الاصطناعي. بعد 6 أسابيع من إطلاق GPT-3.5 ، قاموا بشحن نموذج أولي عملي من @Fin_ai (وكيل الذكاء الاصطناعي للاتصال الداخلي). نمت الزعانف من 1 مليون دولار → 12 مليون دولار ARR في 12 شهرا. الآن في منتصف 8 أرقام ونمو >300٪ ، فهي في طريقها لتجاوز 100 مليون دولار ARR في أقل من 3 أرباع ، وسوف تنمو بشكل أسرع من كل شركة برمجيات عامة بحلول نهاية العام. في محادثتنا الواقعية ، يشارك @eoghan الواقع الوحشي المتمثل في تحويل أعمال SaaS في المرحلة المتأخرة إلى شركة الذكاء الاصطناعي الأولى. ما ستتعلمه: 🔸 لماذا يعتقد Eoghan أن معظم الشركات في المراحل المتأخرة لن تنجو من انتقال الذكاء الاصطناعي 🔸 تحول "وضع المؤسس" الذي تطلب فصل 40٪ من الموظفين وأدى إلى رضا الموظفين بنسبة 98٪ 🔸 لماذا يعد وجود "ليس ما تخسره" هو الميزة النهائية في تحويل الذكاء الاصطناعي 🔸 كيف تحولوا من شركة SaaS مستقرة إلى شركة الذكاء الاصطناعي الأولى تنمو بنسبة 300٪ + 🔸 كيف تطورت تسعير Intercom من "الأكثر كرها في SaaS" إلى نموذج لكل شركة الذكاء الاصطناعي 🔸 كيف شكلت 12 عاما من العلاج وفترة "موت الأنا" نهج قيادة إيوغان استمع الآن 👇 • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا لرعاتنا الرائعين على دعم البودكاست: 🏆 @greatquestionco - تمكين الجميع من إجراء بحث رائع: 🏆 @WorkOS - منصة هوية حديثة ل B2B SaaS ، قم بتحرير ما يصل إلى 1 مليون MAUs: 🏆 @DeveloperXM — منصة ذكاء المطورين التي صممها باحثون رائدون:
‏‎353‏