$TAO SN5 之前的 KAITO 现在变成了 HONE。介绍 @traininghone 层次化 AI 预训练，这是 @manifoldlabs 和 @latentholdings 之间的强大合作。 什么是层次化 AI 预训练？ 从本质上讲，层次化 AI 预训练意味着将预训练过程结构化为多个层次，以更好地捕捉复杂的数据模式和关系，从而支持更有效的下游学习。 层次化预训练的主要好处包括： 1) 通过多层次表示增强特征学习 2) 提高训练的可扩展性和效率 3) 在具有复杂结构输入数据的任务中更好地适应和泛化