$TAO SN5, que anteriormente era KAITO, ahora es HONE. Presentamos @traininghone Hierarchical AI Pretraining, una poderosa colaboración entre @manifoldlabs y @latentholdings. ¿Qué es el Hierarchical AI Pretraining? En esencia, el Hierarchical AI Pretraining significa estructurar el proceso de preentrenamiento en capas o niveles para capturar mejor patrones y relaciones complejas en los datos, lo que apoya un aprendizaje más efectivo en etapas posteriores. Los beneficios clave del preentrenamiento jerárquico incluyen: 1) Aprendizaje de características mejorado a través de representaciones de múltiples niveles 2) Escalabilidad y eficiencia mejoradas en el entrenamiento 3) Mejor adaptabilidad y generalización en tareas con datos de entrada complejos y estructurados.