$TAO SN5, das zuvor KAITO war, ist jetzt HONE. Einführung von @traininghone Hierarchical AI Pretraining, eine leistungsstarke Zusammenarbeit zwischen @manifoldlabs und @latentholdings. Was ist Hierarchical AI Pretraining? Im Wesentlichen bedeutet Hierarchical AI Pretraining, den Pretraining-Prozess in Schichten oder Ebenen zu strukturieren, um komplexe Datenmuster und -beziehungen besser zu erfassen, was ein effektiveres Lernen im Nachgang unterstützt. Die wichtigsten Vorteile des hierarchischen Pretrainings sind: 1) Verbesserte Merkmalslernen durch mehrstufige Repräsentationen 2) Verbesserte Skalierbarkeit und Effizienz im Training 3) Bessere Anpassungsfähigkeit und Generalisierung über Aufgaben mit komplexen, strukturierten Eingabedaten